Data Engineer - offerta da remoto

L'azienda Tabby cerca: Data Engineer. La posizione rientra nella categoria Dati e analytics ed è interamente da remoto. L'azienda non pone alcun vincolo sul luogo di residenza del candidato, quindi può candidarsi da dove vive.

Gli strumenti principali citati nell'annuncio sono: Python, Docker, SQL. Il curriculum dovrebbe mostrare esempi concreti proprio di queste competenze.

L'azienda non ha pubblicato alcuna cifra, se ne parla al colloquio. Sull'orario di lavoro l'annuncio non pone alcuna condizione.

Questa offerta ha superato un controllo automatico: gli annunci che richiedono un permesso di lavoro estero, la sponsorizzazione del visto, una cittadinanza specifica o la residenza in un paese indicato non entrano in elenco.

Tabby consente agli utenti di raggiungere l'indipendenza finanziaria attraverso acquisti più intelligenti, guadagni e risparmi. Più di 17 milioni di clienti si fidano di Tabby per mantenere il controllo sulle loro finanze e massimizzare il valore dei loro soldi.

Il nostro prodotto leader consente ai consumatori di dividere i pagamenti sia online che nei negozi senza interessi o tasse. Oltre 40.000 aziende, come Amazon, Noon, IKEA e SHEIN, utilizzano Tabby per aumentare la crescita e costruire basi clienti leali offrendo opzioni di pagamento convenienti e flessibili sia online che nei negozi fisici.

Tabby elabora oltre 10 miliardi di dollari all'anno per i suoi marchi partner, rendendolo il top-rated, più recensito, più grande e più veloce crescita FinTech nella regione del GCC. Fondata nel 2019, l'azienda ha assicurato oltre 1 miliardo di dollari di fondi azionari e di debito da investitori globali e regionali ed è attualmente valutata a 4,5 miliardi di dollari.

Stiamo cercando un Data Engineer di aderire al nostro team Data Warehouse (DWH), contribuendo allo sviluppo del nostro DWH aziendale utilizzando tecnologie cloud e best practice per l'elaborazione e lo storage dei dati. Responsabilità chiave:

- Progettare e sviluppare DWH per utenti aziendali, analisti e ingegneri di machine learning; - Sincronizzare i dati tra sistemi interni ed esterni; - Sviluppare strumenti per la raccolta dei dati in DWH; - creare tubazioni EL/ELT/ETL; - Integrare nuovi strumenti e pratiche per la governance dei dati e la garanzia della qualità; - Ottimizzare i costi.

Competenze, Conoscenza e competenza:

- Almeno 3 anni di esperienza come Ingegnere Dati; - Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di DWH; - Familiarità con architetture come Kimball, Inmon, Medallion e Data Mesh; - tecniche di modellazione dei dati tra cui moduli SCD, forme normali, schema stellare e data vault; - Proficienza in Python e migliori pratiche per Python; - Competenza in SQL e migliori pratiche per SQL; - Conoscenza delle migliori pratiche di progettazione del sistema; - Esperienza con stack tecnico tra cui Airflow, dbt, BigQuery, Clickhouse, PostgreSQL, Docker, GitLab (CI/CD), e GCP; - Migliori pratiche per il trattamento e la memorizzazione dei dati.

Competenze bonus:

- API REST, API GRPC, e l'esperienza con i broker di messaggi e le code; - Familiarità con moderni sistemi di memorizzazione dei dati, tra cui relazionale, MPP e NoSQL; - Esperienza con Google Cloud Platform.

Cosa offriamo:

- Contratto B2B a tempo pieno - Configurazione di lavoro completamente remota - Fino al 20% di franchigia fiscale - 22 giorni di congedo retribuiti annui - Opzioni di stock (ESOP) in una società pre-IPO in rapida crescita - Vantaggi flessibili per il benessere, il viaggio o l'apprendimento - Opportunità di lavorare con un team di ingegneria internazionale altamente performante in un unicorno finlandese globale

Il supporto di trasferimento è disponibile per coloro che si uniscono da hub in Armenia, Georgia, Serbia, Polonia e Spagna, compresi i voli, la sistemazione temporanea e la configurazione legale, se necessario.

Originariamente pubblicato su Himalayas