Data Engineer - vacante remota

La empresa Tabby busca cubrir el puesto de Data Engineer. La vacante pertenece al área de Datos y analítica y es totalmente remota. La empresa no pone ninguna restricción sobre el lugar de residencia, así que usted puede postular desde donde vive.

Las herramientas principales que nombra el anuncio son: Python, Docker, SQL. El CV debería mostrar ejemplos concretos justo de esas capacidades.

La empresa no publicó ninguna cifra, eso se aclara en la entrevista. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

Tabby permite a los usuarios alcanzar la independencia financiera mediante compras más inteligentes, ganancias y ahorros. Más de 17 millones de clientes confían en Tabby para mantener el control sobre sus finanzas y maximizar el valor de su dinero.

Nuestro producto líder permite a los consumidores dividir pagos tanto en línea como en tiendas sin incurrir en intereses o tarifas. Más de 40.000 empresas, como Amazon, Noon, IKEA y SHEIN, utilizan Tabby para impulsar el crecimiento y construir bases de clientes leales ofreciendo opciones de pago convenientes y flexibles tanto en línea como en tiendas físicas.

Tabby procesa más de 10 mil millones de dólares anuales para sus marcas asociadas, lo que lo convierte en el FinTech de mayor crecimiento, más alto y más rápido de la región GCC. Establecida en 2019, la compañía ha obtenido más de 1.000 millones de dólares en capital social y financiación de deudas tanto de inversores mundiales como regionales y actualmente se valora en 4.500 millones de dólares.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo Data Warehouse (DWH), contribuyendo al desarrollo de nuestro DWH corporativo utilizando tecnologías en la nube y mejores prácticas para el procesamiento y almacenamiento de datos. Responsabilidades clave:

- Diseñar y desarrollar DWH para usuarios de negocios, analistas e ingenieros de aprendizaje automático; - Sincronizar datos entre sistemas internos y externos; - Elaborar instrumentos para la reunión de datos en DWH; - Crear oleoductos EL/ELT/ETL; - Integrar nuevos instrumentos y prácticas para la gobernanza de los datos y la garantía de la calidad; - Optimize costs.

Habilidades, Conocimiento " Expertise:

- Al menos 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos; - Experiencia en desarrollo y mantenimiento de la DWH; - Familiaridad con arquitecturas como Kimball, Inmon, Medallion y Data Mesh; - Técnicas de modelado de datos, incluyendo formas SCD, formas normales, esquemas de estrellas y bóveda de datos; - Competencia en Python y mejores prácticas para Python; - Experiencia en SQL y mejores prácticas para SQL; - Conocimiento de las mejores prácticas de diseño de sistemas; - Experiencia con pila de tecnología incluyendo Airflow, dbt, BigQuery, Clickhouse, PostgreSQL, Docker, GitLab (CI/CD), y GCP; - Buenas prácticas para el procesamiento y almacenamiento de datos.

Bono Habilidades:

- REST API, GRPC API y experiencia con corredores y colas de mensajes; - Familiaridad con sistemas modernos de almacenamiento de datos, incluidos los relativos, MPP y NoSQL; - Experiencia con Google Cloud Platform.

Lo que ofrecemos:

- Contrato B2B a tiempo completo - Configuración de trabajo remota - Hasta un 20% de la prima tributaria - 22 días de vacaciones pagadas anualmente - Opciones de stock (ESOP) en una empresa pre-IPO que crece rápidamente - Beneficios flexibles para el bienestar, el viaje o el aprendizaje - Oportunidad de trabajar con un equipo de ingeniería internacional de alto rendimiento en un unicornio fintech global

El apoyo a la reubicación está disponible para quienes se unen a centros en Armenia, Georgia, Serbia, Polonia y España, incluidos vuelos, alojamiento temporal y configuración jurídica si es necesario.

Publicado originalmente en Himalayas