Ещё на Temu
Данные и аналитика
Senior Data Engineers - удалённая вакансия
Ещё на Temu
intive
Ссылка ведёт на оригинальное объявление. Donator заявки не принимает.
Senior Data Engineers - Данные и аналитика, удалённо
intive ищет специалиста на позицию Senior Data Engineers: уровень senior, то есть решения вы принимаете сами. Вакансия относится к направлению Данные и аналитика и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.
Основные инструменты, названные в объявлении: Python, SQL, Power BI, Tableau, Agile / Scrum. В резюме нужны конкретные примеры именно этих навыков.
Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.
Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.
Инструменты
Коротко
- Компания
- intive
- Направление
- Данные и аналитика
- Кто может подать заявку
- Из любой страны мира
- Режим работы
- Полностью удалённо
- Уровень
- Senior
- Инструменты
- Python, SQL, Power BI, Tableau, Agile / Scrum
- Тип занятости
- Полная занятость
- Опубликовано
- 1 сентября 2026 (месяц назад)
- Активна
- до 31 октября 2026
- Источник
- Himalayas
Получайте новые вакансии (Данные и аналитика) на почту
Доска обновляется несколько раз в день. Мы пишем только тогда, когда появляется новая проверенная вакансия. Ни спама, ни регистрации.
Уже подписаны? Управление настройками
Об этой вакансии
Присоединяйтесь к динамичной команде из примерно 2000 экспертов, работающих на разных континентах, способствуя инновациям и росту технологических экосистем intive. Сотрудничайте с ветеранами отрасли, которым доверяют ведущие бренды, такие как Audi, BMW, Deichmann, Meta, NewsCorp, Tandem, Paramount, Vorwerk и Warner Bros. Discovery разрабатывает инновационные, устойчивые цифровые решения.
В intive сочетание гибкого мышления и глубоких отраслевых знаний сходится в таких областях, как автомобилестроение и мобильность, коммерция, финансовые услуги, здравоохранение и науки о жизни, а также технологии, средства массовой информации и коммуникации. Станьте частью команды, которая является пионером в области цифровых инноваций.
Ваши обязанности
- Создавать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые сквозные конвейеры данных для поддержки аналитики, отчетности и принятия решений на основе данных. Проектирование и совершенствование моделей данных, преобразований и процессов ELT/ETL с использованием современных инструментов инфраструктуры данных. Построение и обслуживание систем хранения данных и помощь в интеграции данных из различных внутренних и внешних источников. Обеспечить качество данных, управление, безопасность и надежность на платформах данных и трубопроводах. Мониторинг, диагностика и улучшение рабочих процессов данных, моделей и эффективности обработки. Предлагать действенные идеи и способствовать эффективному использованию продуктов данных для заинтересованных сторон.
Квалификация для роли
Более 5 лет опыта работы в Data Engineering, Analytics Engineering или смежных должностях. - Обширный опыт в создании и управлении масштабируемыми конвейерами данных и системами хранения данных. Профессиональные навыки SQL и проверенный послужной список с методами моделирования данных. Навыки Solid Python для обработки данных, автоматизации и оркестровки. Опыт работы с современными технологиями стека данных, такими как dbt, Airflow, Airbyte или эквивалентные инструменты. Знакомство с облачными платформами данных и хранилищами данных, в идеале Snowflake. Возможность преобразования бизнес-требований в масштабируемые модели данных и технические решения. Сильные аналитические и навыки решения проблем с острым взглядом на детали. Опыт прямого сотрудничества с заинтересованными сторонами бизнеса и кросс-функциональными командами.
Желательные навыки
Справочная информация в Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks или аналогичных облачных платформах данных. Опыт работы с бизнес-аналитикой и инструментами отчетности, такими как Tableau, Power BI, Looker или Qlik. Опыт поддержки областей маркетинга, продукта, дохода или аналитики клиентов. - Знание построения семантических слоев и аналитических решений самообслуживания. - Опыт в области наблюдения данных, мониторинга и оптимизации производительности. Участие в ИИ, машинном обучении или передовых аналитических инициативах. - Свободное владение английским.
Почему стоит выбрать intive?
Мы создаем атмосферу, в которой процветают инновационные идеи и превосходство, даже в отдаленных условиях. Наша культура ценит обучение и рост, предлагая обучение, наставничество и поддержку, чтобы помочь вам достичь ваших карьерных устремлений.
Настройка карьерного пути - выравнивайте свою траекторию карьеры с вашими целями. Мы предоставляем обучение, наставничество и ресурсы, чтобы направлять вас. Непрерывное обучение - краеугольный камень нашей корпоративной культуры, вы получите неограниченный доступ к курсам Udemy, внутреннему обучению и комплексной программе наставничества. Сообщество и сотрудничество - Взаимодействуйте с сообществом профессионалов intive. Делитесь знаниями и идеями со сверстниками и оставайтесь в курсе последних технологических достижений. Вовлечение культуры и взаимосвязанности - Мы развиваем связи между командами, функциями и организационными уровнями. Мы гарантируем, что все чувствуют себя связанными с нашей миссией и друг с другом.
Все компании intive являются совместными контролерами ваших персональных данных. Ваши данные будут обрабатываться только в целях найма.
Для получения дополнительной информации, включая ваши права в отношении обработки данных, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности, в частности к разделу «Проведение рекрутинговых мероприятий».
Оригинальное название: On Himalayas
Это описание Donator составил по объявлению работодателя и перевёл автоматически. Посмотреть оригинал работодателя.
Частые вопросы об этой вакансии
Могу ли я откликнуться на Senior Data Engineers оттуда, где живу?
Да. intive принимает на эту вакансию кандидатов из любой страны мира, то есть разрешение на работу в другой стране вам не нужно. Объявление прошло автоматическую проверку: если бы работодатель требовал разрешение на работу, визовую поддержку или проживание в конкретной стране, на доску оно бы не попало.
Какая оплата указана?
intive оплату по этой вакансии публично не указала. Большинство удалённых объявлений цифру не публикует, вопрос решается на собеседовании.
Как откликнуться?
Отклик отправляется напрямую работодателю, через оригинальное объявление, опубликованное на Himalayas. Donator отклики не принимает, комиссию не берёт и резюме не хранит.
Что это за вакансия?
Полностью удалённая позиция по направлению «Данные и аналитика». Гибридные объявления и всё, что требует присутствия в офисе, на доске не публикуются.
Бесплатные сертификаты для этой вакансии
Это объявление требует Python, SQL. Ниже бесплатные сертификаты, которые закрывают именно эти инструменты.
CS50x: введение в компьютерные науки
сертификатHarvard CS50 · ~100 ч
Фирменный сертификат Гарварда бесплатен, если сданы все задания и финальный проект. Verified certificate на edX продаётся отдельно, и он не нужен.
сильный брендСертификаты разработчика (10+ направлений)
сертификатfreeCodeCamp · ~300 ч
Некоммерческая организация, карта не запрашивается никогда. Сертификат выдаётся после сдачи пяти проектов.
средний весKaggle Learn: 17 микрокурсов
сертификатKaggle · ~4 ч
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision и другие. Нужен только аккаунт Google, у сертификата есть публичная ссылка.
средний весCS50P: программирование на Python
сертификатHarvard CS50 · ~60 ч
Механизм тот же, что у CS50x: минимум 70% по каждому заданию плюс финальный проект. Срок действия не ограничен.
сильный бренд
