More on Temu
Տվյալներ և անալիտիկա
Senior Data Engineers, հեռավար աշխատանք
More on Temu
intive
Հղումը տանում է սկզբնական հայտարարությանը։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում։
Senior Data Engineers, «Տվյալներ և անալիտիկա», հեռավար աշխատանք
Այս հայտարարությունը հրապարակել է intive ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Senior Data Engineers։ Սա senior մակարդակի պաշտոն է, այսինքն ընկերությունը սպասում է, որ որոշումները կայացնեք դուք։ Պաշտոնը «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։
Հայտարարության մեջ նշված հիմնական գործիքներն են՝ Python, SQL, Power BI, Tableau, Agile / Scrum։ Ռեզյումեն պետք է ցույց տա հենց այս հմտությունների կոնկրետ օրինակներ։
Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։
Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։
Համառոտ
- Ընկերություն
- intive
- Կատեգորիա
- Տվյալներ և անալիտիկա
- Ով կարող է դիմել
- Աշխարհի ցանկացած երկրից
- Աշխատանքի ձևը
- Ամբողջովին հեռավար
- Մակարդակ
- Senior
- Գործիքներ
- Python, SQL, Power BI, Tableau, Agile / Scrum
- Զբաղվածության տեսակ
- Լրիվ դրույք
- Հրապարակված
- սեպտեմբերի 1, 2026 թ. (մեկ ամիս առաջ)
- Ակտիվ
- մինչև հոկտեմբերի 31, 2026 թ.
- Աղբյուր
- Himalayas
Նոր թափուր աշխատատեղեր փոստով՝ Տվյալներ և անալիտիկա
Ցուցատախտակը թարմացվում է օրական մի քանի անգամ։ Գրում ենք միայն այն ժամանակ, երբ հայտնվում է նոր, ստուգված թափուր աշխատատեղ։ Սպամ չկա, հաշիվ բացել պետք չէ։
Արդեն բաժանորդագրվա՞ծ եք։ Կառավարել կարգավորումները
Այս աշխատանքի մասին
Միացեք բազմաթիվ մայրցամաքներում տարածված շուրջ 2000 փորձագետների դինամիկ թիմին, որոնք նպաստում են intive- ի տեխնոլոգիական էկոհամակարգերի նորարարությանը եւ աճին: Համագործակցեք արդյունաբերության վետերանների հետ, որոնց վստահում են առաջատար ապրանքանիշերը, ինչպիսիք են Audi, BMW, Deichmann, Meta, NewsCorp, Tandem, Paramount, Vorwerk եւ Warner Bros. Discovery ՝ նորարար եւ կայուն թվային լուծումներ մշակելու համար:
intive-ում ճկուն մտածողության եւ արդյունաբերության խոր գիտելիքների խառնուրդը համախմբվում է այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են Ավտոմեքենան եւ շարժականությունը, առեւտուրը, ֆինանսական ծառայությունները, առողջապահությունը եւ կենսագիտությունը, եւ տեխնոլոգիան, մեդիան եւ հաղորդակցությունը: Եղեք մի խումբ, որը առաջատար է թվային նորարարության ապագայում:
Ձեր պարտականությունները
- Ստեղծել, զարգացնել եւ պահպանել վերլուծություն, զեկույցներ եւ տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնելուն աջակցելու համար մասշտաբի մատակարարվող ամբողջական տվյալների խողովակաշարներ: - Մշակել եւ կատարելագործել տվյալների մոդելներ, վերափոխումներ եւ ELT/ETL գործընթացներ՝ օգտագործելով ժամանակակից տվյալների ենթակառուցվածքի գործիքներ: - Կառուցել եւ պահպանել տվյալների պահեստային համակարգեր եւ աջակցել տարբեր ներքին եւ արտաքին աղբյուրներից ստացված տվյալների ինտեգրմանը: - Ապահովել տվյալների որակը, կառավարումը, անվտանգությունը եւ հուսալիությունը տվյալների հարթակներում եւ խողովակաշարներում: - Վերահսկել, ախտորոշել եւ բարելավել տվյալների աշխատանքային հոսքերը, մոդելները եւ մշակման արդյունավետությունը: - Գործելի պատկերացումներ տրամադրել եւ շահագրգիռ կողմերին հեշտացնել տվյալների արտադրանքի արդյունավետ օգտագործումը:
Դերասանության համար հավասարություններ
- Ավելի քան 5 տարվա փորձ տվյալների ինժեներական, վերլուծական եւ այլ ոլորտներում: - Հասարակական տվյալների խողովակաշարների եւ տվյալների պահեստային համակարգերի կառուցման եւ կառավարման հսկայական փորձ: - SQL- ի հմտություններ եւ տվյալների մոդելավորման տեխնիկայով ապացուցված փորձառություն: - Python- ի հզոր հմտություններ տվյալների մշակման, ավտոմատացման եւ նվագարկման համար: - Ժամանակակից տվյալների փաթեթավորման տեխնոլոգիաների հետ փորձ, ինչպիսիք են dbt, Airflow, Airbyte կամ հավասար գործիքներ: - Ծանոթություն ամպային տվյալների պլատֆորմների եւ տվյալների պահեստների հետ, իդեալականորեն՝ Snowflake-ի հետ: - Բիզնեսի պահանջները վերածելու ունակություն՝ մասշտաբային տվյալների մոդելներ եւ տեխնիկական լուծումներ ստեղծելու համար: - Հզոր վերլուծական եւ խնդիրների լուծման հմտություններ, մանրամասների նկատմամբ խիստ ուշադրություն: - Բիզնեսի շահագրգիռ կողմերի եւ տարբեր գործառույթների թիմերի հետ անմիջականորեն համագործակցելու փորձ:
Ցանկալի հմտություններ
- Սնոուֆլեքի, BigQuery-ի, Redshift-ի, Databricks-ի կամ նման ամպային տվյալների պլատֆորմների ֆոնին: - Բիզնես ինտելեկտի եւ զեկուցման գործիքների փորձ, ինչպիսիք են Tableau- ն, Power BI- ն, Looker- ը կամ Qlik- ը: - Մարքեթինգային, արտադրանքի, եկամուտների կամ հաճախորդների վերլուծության ոլորտների աջակցության փորձ: - Սեմանտիկ շերտերի կառուցման եւ ինքնակառավարման վերլուծական լուծումների վերաբերյալ գիտելիքներ: - Տվյալների դիտարկելիության, վերահսկողության եւ կատարողականի օպտիմալացման փորձ: - Մասնակցել AI, Machine Learning կամ առաջադեմ վերլուծական նախաձեռնություններին: - Անգլերենի հոսք:
Ինչո՞ւ ընտրել intive- ը:
Մենք խրախուսում ենք այնպիսի մթնոլորտ, որտեղ նորարարական գաղափարներն ու գերազանցությունը ծաղկում են, նույնիսկ հեռավոր վայրերում: Մեր մշակույթը գնահատում է ուսուցումը եւ աճը, առաջարկելով ուսուցում, հանձնարարականներ եւ աջակցություն, որոնք կօգնեն ձեզ հասնել ձեր կարիերայի ձգտումներին:
- Կարիերայի ուղի հարմարեցում. Ձեր կարիերայի ուղին ներդաշնակեցրեք ձեր նպատակների հետ: Մենք տրամադրում ենք ուսուցում, ուղեցույց եւ ռեսուրսներ, որոնք կօգնեն ձեզ առաջնորդել: - Շարունակական ուսուցումը - Մեր ընկերության մշակույթի անկյունաքարը, դուք կունենաք անսահմանափակ հասանելիություն Udemy դասընթացների, ներքին ուսուցման եւ համապարփակ հաստատվության ծրագրի: - Հասարակություն եւ համագործակցություն. Մասնակցեք intive-ի մասնագետների մի համայնքի հետ, որոնք կիսում են նման դեր: Համագործակցեք գիտելիքներով եւ հասկացողություններով զուգընկերների հետ եւ մշտապես տեղեկացված եղեք վերջին տեխնոլոգիական առաջընթացների մասին: - Մշակույթի եւ կապի ներգրավումը. Մենք խնամում ենք թիմերի, գործառույթների եւ կազմակերպական մակարդակների միջեւ կապերը: Մենք ապահովում ենք, որ բոլորը կապ ունենան մեր առաքելության եւ միմյանց հետ:
intive-ի բոլոր կազմակերպությունները ձեր անձնական տվյալների համատեղ վերահսկողներ են: Ձեր տվյալները կվերամշակվեն միայն հավաքագրման նպատակներով:
Ավելի շատ տեղեկություններ, ներառյալ տվյալների մշակման վերաբերյալ ձեր իրավունքները, կարող եք գտնել մեր Գաղտնիության քաղաքականության մեջ, մասնավորապես "Հանձնել հավաքագրման գործունեություն" բաժնում:
Սկզբնականում տեղադրվել է Հիմալայայում
Այս նկարագրությունը Donator-ը գրել է գործատուի հայտարարության հիման վրա և ավտոմատ թարգմանել։ Տեսնել գործատուի բնօրինակը.
Հաճախ տրվող հարցեր այս թափուր աշխատատեղի մասին
Կարո՞ղ եմ «Senior Data Engineers» պաշտոնին դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եմ։
Այո։ Այս հայտարարության համար intive ընկերությունն ընդունում է թեկնածուներ աշխարհի ցանկացած երկրից, ուստի այլ երկրի աշխատանքի թույլտվություն ձեզ պետք չէ։ Հայտարարությունն անցել է ավտոմատ ստուգում. եթե գործատուն պահանջեր աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն կամ որոշակի երկրում բնակություն, այն այս ցուցատախտակին չէր հասնի։
Ի՞նչ վարձատրություն է նշված։
Այս հայտարարության համար intive ընկերությունը վարձատրություն չի հրապարակել։ Հեռավար հայտարարությունների մեծ մասը թիվ չի նշում, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։
Ինչպե՞ս դիմել։
Դուք դիմում եք ուղղակիորեն գործատուին՝ Himalayas հարթակում հրապարակված սկզբնական հայտարարության միջոցով։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում, միջնորդավճար չի վերցնում և ռեզյումե չի պահում։
Ի՞նչ տեսակի հայտարարություն է սա։
Ամբողջովին հեռավար պաշտոն «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայում։ Հիբրիդային հայտարարությունները և այն ամենը, ինչ պահանջում է գրասենյակում ներկայություն, այս ցուցատախտակին չեն հասնում։
Անվճար վկայագրեր այս թափուր աշխատատեղի համար
Այս հայտարարությունը պահանջում է Python, SQL։ Ստորև այն անվճար վկայագրերն են, որոնք ծածկում են հենց այս գործիքները։
CS50x: Introduction to Computer Science
certificateHarvard CS50 · ~100 h
Harvard's own branded certificate is free once you pass every problem set and the final project. The edX verified certificate is a separate paid product and is not needed.
strong brandDeveloper certificates (10+ tracks)
certificatefreeCodeCamp · ~300 h
A non-profit; a card is never requested. The certificate is issued after five projects are submitted and pass.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightCS50P: Programming with Python
certificateHarvard CS50 · ~60 h
Same mechanism as CS50x: at least 70% on every assignment plus a final project. The certificate does not expire.
strong brand
