Senior Data Engineers - offerta da remoto

L'azienda intive cerca: Senior Data Engineers. Si tratta di una posizione senior, quindi l'azienda si aspetta che sia Lei a prendere le decisioni. La posizione rientra nella categoria Dati e analytics ed è interamente da remoto. L'azienda non pone alcun vincolo sul luogo di residenza del candidato, quindi può candidarsi da dove vive.

Gli strumenti principali citati nell'annuncio sono: Python, SQL, Power BI, Tableau, Agile / Scrum. Il curriculum dovrebbe mostrare esempi concreti proprio di queste competenze.

L'azienda non ha pubblicato alcuna cifra, se ne parla al colloquio. Sull'orario di lavoro l'annuncio non pone alcuna condizione.

Questa offerta ha superato un controllo automatico: gli annunci che richiedono un permesso di lavoro estero, la sponsorizzazione del visto, una cittadinanza specifica o la residenza in un paese indicato non entrano in elenco.

Unisciti a un team dinamico di circa 2000 esperti sparsi in diversi continenti, contribuendo all’innovazione e alla crescita all’interno degli ecosistemi tecnologici di intive. Collabora con i veterani del settore fidati da marchi di alto livello come Audi, BMW, Deichmann, Meta, NewsCorp, Tandem, Paramount, Vorwerk e Warner Bros. Discovery per sviluppare soluzioni digitali innovative e sostenibili.

A intive, una miscela di pensiero agile e profonda conoscenza del settore converge in settori come Automotive & Mobility, Commerce, Financial Services, Healthcare & Life Sciences, and Technology, Media & Communication. Partecipa a un team che sta pionierizzando il futuro dell'innovazione digitale.

Le tue responsabilità

- Mestiere, sviluppare e mantenere le pipeline di dati end-to-end scalabili per supportare l'analisi, il reporting e il processo decisionale basato sui dati. - Progettare e perfezionare modelli di dati, trasformazioni e processi ELT/ETL utilizzando strumenti di infrastruttura dei dati contemporanei. - Costruire e mantenere i sistemi di data warehouse e aiutare ad integrare i dati da varie fonti interne ed esterne. - Garantire la qualità dei dati, la governance, la sicurezza e l'affidabilità su piattaforme e pipeline di dati. - Monitorare, diagnosticare e migliorare i flussi di lavoro, i modelli e l'efficienza di elaborazione. - Offrire informazioni attuabili e facilitare l'uso efficace dei prodotti di dati agli stakeholder.

Qualificazioni per il ruolo

- Più di 5 anni di esperienza in Ingegneria dei dati, Ingegneria di analisi, o posizioni correlate. - Ampio background nella costruzione e nella gestione di datadotti scalabili e sistemi di data warehouse. - Proficienti competenze SQL e un record di traccia collaudato con tecniche di modellazione dati. - Solid Python competenze per l'elaborazione dei dati, l'automazione e l'orchestrazione. - Esperienza con moderne tecnologie di stack di dati come dbt, Airflow, Airbyte o strumenti equivalenti. - Familiarità con piattaforme di dati basate su cloud e data warehouse, idealmente Snowflake. - Capacità di convertire i requisiti aziendali in modelli di dati scalabili e soluzioni tecniche. - Forte capacità analitiche e di problem solving con un occhio attento per i dettagli. - Esperienza di collaborazione direttamente con gli stakeholder aziendali e i team interfunzionali.

Abilità discreti

- Background in Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, o simili piattaforme di dati cloud. - Competenza con strumenti di business intelligence e reporting come Tableau, Power BI, Looker o Qlik. - Esperienza che supporta le aree Marketing, Product, Revenue o Customer Analytics. - Conoscenza nella costruzione di strati semantici e soluzioni di analisi self-service. - Esperienza nell'osservanza dei dati, monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni. - Partecipazione a AI, Machine Learning o iniziative di analisi avanzate. - Fluente in inglese.

Perché scegliere intive?

Promuoviamo un'atmosfera in cui le idee innovative e l'eccellenza fioriscono, anche in un ambiente remoto. La nostra cultura valorizza l'apprendimento e la crescita, offrendo formazione, mentorship e supporto per aiutarvi a raggiungere le vostre aspirazioni di carriera.

- Personalizzazione percorso carriera - Allineare la traiettoria di carriera con i tuoi obiettivi. Forniamo formazione, mentorship e risorse per guidarvi. - Continuous Learning - Una pietra angolare della nostra cultura aziendale, potrete godere di accesso illimitato ai corsi Udemy, formazione interna e un programma di mentorship completo. - Comunità e collaborazione - Impegnarsi con una comunità di professionisti intive che condividono ruoli simili. Condividere conoscenze e approfondimenti con i coetanei e rimanere aggiornati sugli ultimi progressi tecnologici. - Engaging Cultura e Connettività - Nutriamo connessioni tra team, funzioni e livelli organizzativi. Ci assicuriamo che tutti si sentano legati alla nostra missione e l'uno all'altro.

Tutte le entità intive sono controller congiunti dei tuoi dati personali. I tuoi dati saranno trattati solo per scopi di reclutamento.

Per ulteriori informazioni, compresi i diritti relativi al trattamento dei dati, consultare la nostra Informativa sulla privacy, in particolare la sezione "Condurre le attività di reclutamento".

Originariamente pubblicato su Himalayas