Senior Data Engineers - Remote-Stelle

intive sucht Senior Data Engineers: Senior-Niveau, das Unternehmen erwartet also, dass Sie die Entscheidungen selbst treffen. Die Stelle liegt im Bereich Daten und Analytics und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, SQL, Power BI, Tableau, Agile / Scrum. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Schließen Sie sich einem dynamischen Team von rund 2000 Experten auf mehreren Kontinenten an, das zu Innovation und Wachstum in den technologischen Ökosystemen von intive beiträgt. Arbeiten Sie mit Branchenveteranen zusammen, denen Top-Marken wie Audi, BMW, Deichmann, Meta, NewsCorp, Tandem, Paramount, Vorwerk und Warner Bros. vertrauen. Entdeckung, um bahnbrechende, nachhaltige digitale Lösungen zu entwickeln.

Bei intive konvergiert eine Mischung aus agilem Denken und fundiertem Branchenwissen in Bereichen wie Automotive & Mobility, Commerce, Financial Services, Healthcare & Life Sciences und Technology, Media & Communication. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der digitalen Innovation vorantreibt.

Ihre Aufgaben

Erstellen, Entwickeln und Pflegen skalierbarer End-to-End-Datenpipelines zur Unterstützung von Analysen, Reporting und datengesteuerter Entscheidungsfindung. - Entwerfen und Verfeinern von Datenmodellen, Transformationen und ELT/ETL-Prozessen unter Verwendung moderner Dateninfrastruktur-Tools. - Aufbau und Pflege von Data Warehouse-Systemen und Unterstützung bei der Integration von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen. Sicherstellen von Datenqualität, Governance, Sicherheit und Zuverlässigkeit über Datenplattformen und -pipelines hinweg. - Überwachung, Diagnose und Verbesserung von Daten-Workflows, Modellen und Verarbeitungseffizienz. Bieten umsetzbare Einblicke und erleichtern die effektive Nutzung von Datenprodukten für Stakeholder.

Qualifikationen für die Rolle

Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder verwandten Positionen. - Umfangreicher Hintergrund in der Erstellung und Verwaltung skalierbarer Datenpipelines und Data Warehouse-Systeme. - Proficient SQL Fähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz mit Datenmodellierung Techniken. - Solide Python-Fähigkeiten für Datenverarbeitung, Automatisierung und Orchestrierung. - Erfahrung mit modernen Datenstapeltechnologien wie dbt, Airflow, Airbyte oder gleichwertigen Tools. Vertrautheit mit Cloud-basierten Datenplattformen und Data Warehouses, idealerweise Snowflake. - Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle und technische Lösungen umzuwandeln. Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem scharfen Auge für Details. - Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit geschäftlichen Stakeholdern und funktionsübergreifenden Teams.

Wünschenswerte Fähigkeiten

Hintergrund in Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen. - Expertise mit Business Intelligence und Reporting Tools wie Tableau, Power BI, Looker oder Qlik. - Erfahrung in den Bereichen Marketing, Produkt, Umsatz oder Customer Analytics. - Kenntnisse im Aufbau semantischer Schichten und Self-Service-Analyselösungen. - Erfahrung in der Datenbeobachtung, Überwachung und Leistungsoptimierung. Teilnahme an KI, Machine Learning oder Advanced Analytics-Initiativen. - fließend in Englisch.

Warum wählen Sie intive?

Wir fördern eine Atmosphäre, in der innovative Ideen und Exzellenz gedeihen, auch in einer abgelegenen Umgebung. Unsere Kultur schätzt Lernen und Wachstum, bietet Schulungen, Mentoring und Unterstützung, um Ihnen zu helfen, Ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

- Career Path Customization - Richten Sie Ihre Karriere mit Ihren Zielen aus. Wir bieten Schulungen, Mentoring und Ressourcen, um Sie zu führen. - Continuous Learning - Als Eckpfeiler unserer Unternehmenskultur genießen Sie uneingeschränkten Zugang zu Udemy-Kursen, internen Schulungen und einem umfassenden Mentorenprogramm. - Community und Zusammenarbeit - Engagieren Sie sich mit einer Community von intive-Profis, die ähnliche Rollen teilen. Teilen Sie Wissen und Erkenntnisse mit Kollegen und bleiben Sie über die neuesten technologischen Fortschritte auf dem Laufenden. - Einbindung von Kultur und Konnektivität - Wir fördern Verbindungen zwischen Teams, Funktionen und Organisationsebenen. Wir sorgen dafür, dass sich alle mit unserer Mission und einander verbunden fühlen.

Alle intive-Unternehmen sind gemeinsame Verantwortliche für Ihre personenbezogenen Daten. Ihre Daten werden nur zu Rekrutierungszwecken verarbeitet.

Weitere Informationen, einschließlich Ihrer Rechte in Bezug auf die Datenverarbeitung, finden Sie in unserer Datenschutzerklärung, insbesondere im Abschnitt "Durchführung von Rekrutierungsaktivitäten".

Ursprünglich veröffentlicht auf Himalaya