Senior Data Engineers - poste à distance

L'entreprise intive recrute : Senior Data Engineers. C'est un poste senior : l'entreprise attend que vous tranchiez vous-même. Le poste relève de la catégorie Data et analytics et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Python, SQL, Power BI, Tableau, Agile / Scrum. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Rejoignez une équipe dynamique d'environ 2000 experts répartis sur plusieurs continents, contribuant à l'innovation et à la croissance des écosystèmes technologiques de intive. Collaborer avec des vétérans de l'industrie de confiance par les meilleures marques telles que Audi, BMW, Deichmann, Meta, NewsCorp, Tandem, Paramount, Vorwerk et Warner Bros. Découverte pour développer des solutions numériques innovantes et durables.

Chez intive, un mélange de pensée agile et de connaissances industrielles profondes convergent dans des domaines comme l'automobile et la mobilité, le commerce, les services financiers, la santé et les sciences de la vie, et la technologie, les médias et la communication. Faites partie d'une équipe pionnière dans l'avenir de l'innovation numérique.

Vos responsabilités

- Créer, développer et maintenir des pipelines de données évolutives de bout en bout pour appuyer l'analyse, la production de rapports et la prise de décisions axées sur les données. - Concevoir et affiner des modèles de données, des transformations et des processus ELT/ETL à l'aide d'outils d'infrastructure de données contemporains. - Construire et entretenir des systèmes d'entrepôt de données et aider à intégrer les données provenant de diverses sources internes et externes. - Assurer la qualité des données, la gouvernance, la sécurité et la fiabilité des plateformes et pipelines de données. - Surveiller, diagnostiquer et améliorer les flux de données, les modèles et l'efficacité du traitement. - Offrir aux parties prenantes des renseignements concrets et faciliter l'utilisation efficace des produits de données.

Qualifications pour le rôle

- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en ingénierie analytique ou dans des postes connexes. - Expérience approfondie dans la construction et la gestion de pipelines de données évolutives et de systèmes d ' entrepôt de données. - Compétences SQL et expérience éprouvée avec des techniques de modélisation de données. - Compétences en python solide pour le traitement, l'automatisation et l'orchestration des données. - Expérience des technologies modernes de pile de données telles que dbt, airflow, Airbyte ou des outils équivalents. - Familiarité avec les plateformes de données en nuage et les entrepôts de données, idéalement Snowflake. - Capacité de convertir les besoins opérationnels en modèles de données évolutives et en solutions techniques. - Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes avec un œil vif pour le détail. - Expérience de collaboration directe avec les parties prenantes et les équipes interfonctionnelles.

Compétences souhaitables

- Contexte dans Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks ou des plateformes de données cloud similaires. - Expertise en intelligence d'affaires et outils de rapport comme Tableau, Power BI, Looker ou Qlik. - Expérience en matière de marketing, de produits, de revenus ou d'analyse des clients. - Connaissance de la construction de couches sémantiques et de solutions d'analyse en libre-service. - Expérience de l'observation des données, de la surveillance et de l'optimisation des performances. - Participation à des initiatives d'IA, d'apprentissage automatique ou d'analyse avancée. - La maîtrise de l'anglais.

Pourquoi choisir intive ?

Nous favorisons une atmosphère où les idées innovantes et l'excellence prospèrent, même dans un contexte lointain. Notre culture valorise l'apprentissage et la croissance, offre de la formation, du mentorat et du soutien pour vous aider à réaliser vos aspirations professionnelles.

- Personnalisation de la trajectoire de carrière - Alignez votre trajectoire de carrière avec vos objectifs. Nous fournissons de la formation, du mentorat et des ressources pour vous guider. - Apprentissage continu - Pierre angulaire de notre culture d'entreprise, vous bénéficierez d'un accès illimité aux cours Udemy, à la formation interne et à un programme de mentorat complet. - Communauté et collaboration - Engager avec une communauté de professionnels intive partageant des rôles similaires. Partager les connaissances et les idées avec les pairs et rester au courant des dernières avancées technologiques. - Mobiliser la culture et la connectivité - Nous entretenons des liens entre les équipes, les fonctions et les niveaux organisationnels. Nous veillons à ce que chacun se sente connecté à notre mission et à l'autre.

Toutes les entités intive sont des contrôleurs conjoints de vos données personnelles. Vos données seront traitées à des fins de recrutement uniquement.

Pour plus d'informations, y compris vos droits concernant le traitement des données, consultez notre Politique de confidentialité, en particulier la section "Conduire des activités de recrutement".

Initialement posté sur Himalayas