کار از راه دور: Senior Data Engineers

این آگهی را intive برای موقعیت Senior Data Engineers منتشر کرده است. این موقعیت در سطح ارشد است، یعنی شرکت انتظار دارد تصمیم‌ها را خودتان بگیرید. در دسته «داده و تحلیل» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت هیچ محدودیتی برای محل زندگی داوطلب نمی‌گذارد، پس می‌توانید از همان جایی که زندگی می‌کنید درخواست بدهید.

ابزارهای اصلی نام‌برده در آگهی این‌ها هستند: Python، SQL، Power BI، Tableau، Agile / Scrum؛ رزومه باید نمونه‌های مشخصی از همین مهارت‌ها را نشان بدهد.

کارفرما رقمی اعلام نکرده است و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

به یک تیم پویا از حدود 2000 متخصص که در چندین قاره گسترش یافته اند، پیوستید و به نوآوری و رشد در اکوسیستم های تکنولوژیکی intive کمک کنید. با پیشروان صنعت که توسط مارک های برتر مانند آودی ، BMW ، Deichmann ، Meta ، NewsCorp ، Tandem ، Paramount ، Vorwerk و Warner Bros. Discovery مورد اعتماد هستند همکاری کنید تا راه حل های دیجیتال پایدار و پیشرو را توسعه دهید.

در intive، ترکیبی از تفکر چابک و دانش عمیق صنعت در زمینه هایی مانند خودرو و نقل و حرکت، تجارت، خدمات مالی، بهداشت و علوم زندگی و فناوری، رسانه ها و ارتباطات است. بخشی از یک تیم است که پیشگام آینده نوآوری دیجیتال است.

مسئولیت های شما

- ایجاد، توسعه و نگهداری لوله های داده های مقیاس پذیر از انتها به انتها برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل، گزارش و تصمیم گیری مبتنی بر داده ها. - طراحی و بهبود مدل های داده، تحولات و فرآیندهای ELT/ETL با استفاده از ابزارهای زیرساخت داده های معاصر. - ساخت و نگهداری سیستم های انبار داده ها و کمک به ادغام داده ها از منابع داخلی و خارجی مختلف. - تضمین کیفیت داده ها، حاکمیت، امنیت و قابلیت اطمینان در سراسر پلتفرم ها و لوله های داده. - نظارت، تشخیص و بهبود جریان کار داده ها، مدل ها و بهره وری پردازش. - ارائه بینش عملی و تسهیل استفاده موثر از محصولات داده به طرفین ذینفع.

شایستگی ها برای نقش

- بیش از 5 سال تجربه در مهندسی داده ها، مهندسی تجزیه و تحلیل یا موقعیت های مرتبط. - سابقه گسترده در ساخت و مدیریت لوله های داده قابل مقیاس و سیستم های انبار داده. - مهارت های SQL ماهر و سابقه اثبات شده با تکنیک های مدل سازی داده ها. - مهارت های قوی پایتون برای پردازش داده ها، اتوماسیون و ساز و ساز. - تجربه با فن آوری های جدید اطلاعات مانند dbt، Airflow، Airbyte یا ابزارهای معادل. - آشنایی با پلتفرم های داده مبتنی بر ابر و مخازن داده، ایده آل Snowflake. - توانایی تبدیل نیازهای کسب و کار به مدل های داده قابل مقیاس بندی و راه حل های فنی. - مهارت های تحلیلی و حل مسئله قوی با توجه به جزئیات. - تجربه همکاری مستقیم با ذینفعان کسب و کار و تیم های مختلف.

مهارت های مطلوب

- پس زمینه در Snowflake، BigQuery، Redshift، Databricks، یا سیستم عامل های داده های ابر مشابه. - تخصص در زمینه اطلاعات کسب و کار و ابزارهای گزارشگری مانند Tableau، Power BI، Looker یا Qlik. - تجربه پشتیبانی از زمینه های بازاریابی، محصول، درآمد یا تجزیه و تحلیل مشتری. - دانش در ساخت لایه های معنوی و راه حل های تجزیه و تحلیل خدمات خود. - تجربه در قابلیت مشاهده داده ها، نظارت و بهینه سازی عملکرد. - مشارکت در ابتکارات هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا تجزیه و تحلیل پیشرفته. - به زبان انگليسي تسلط دارم.

چرا intive را انتخاب کرد؟

ما محیطی را پرورش می دهیم که در آن ایده های نوآورانه و فوق العاده حتی در یک محیط دور افتاده نیز شکوفا می شوند. فرهنگ ما یادگیری و رشد را قدردانی می کند، آموزش، راهنمایی و پشتیبانی را برای کمک به رسیدن به آرزوهای شغلی شما ارائه می دهد.

- سفارشی سازی مسیر شغلی - مسیر شغلی خود را با اهداف خود هماهنگ کنید. ما آموزش، راهنمایی و منابع را برای هدایت شما فراهم می کنیم. - یادگیری مداوم - سنگ بنیاد فرهنگ شرکت ما، شما از دسترسی نامحدود به دوره های Udemy، آموزش داخلی و یک برنامه آموزشی جامع لذت خواهید برد. - جامعه و همکاری - تعامل با یک جامعه از متخصصان intive که نقش های مشابهی را به اشتراک می گذارند. دانش و بینش را با همسالان خود به اشتراک بگذارید و در مورد آخرین پیشرفت های تکنولوژیکی به روز بمانید. - مشارکت در فرهنگ و ارتباط - ما ارتباطات بین تیم ها، عملکردها و سطوح سازمانی را پرورش می دهیم. ما اطمینان حاصل می کنیم که همه احساس ارتباط با مأموریت ما و یکدیگر می کنند.

تمام شرکت های intive کنترل کننده مشترک اطلاعات شخصی شما هستند. اطلاعات شما فقط برای اهداف استخدام پردازش می شود.

برای اطلاعات بیشتر، از جمله حقوق شما در رابطه با پردازش داده ها، به سیاست حریم خصوصی ما مراجعه کنید، به ویژه بخش " انجام فعالیت های استخدام".

در اصل در هیمالیا منتشر شد