Member of Technical Staff, Coding Research - Remote-Stelle

micro1 sucht Member of Technical Staff, Coding Research: Führungsniveau, und damit Verantwortung für ein Team oder einen Bereich. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, Machine Learning. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat die Vergütung veröffentlicht: $600k - $1300k im Jahr. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Berufsbezeichnung: Mitglied des technischen Personals, Coding Research Job-Typ: Vollzeit Standort: Remote

Die Chance Wir suchen einen technischen Mitarbeiter, der durch Forschung und Entwicklung zur Weiterentwicklung von Codierungsagenten beiträgt. Diese Rolle überbrückt die Bereiche KI-Forschung, Software Engineering und Modellbewertung, in denen Sie die Benchmarks, Methoden und Datensysteme entwickeln, die die Leistung von Codierungsmodellen der nächsten Generation messen und verbessern. Zuständigkeiten

* Erstellen und Beaufsichtigen von Bewertungsrahmen für Codierungsagenten, einschließlich Benchmark-Spezifikationen, Scoring-Systemen, Kriterien und Qualitätsstandards.

* Leitung umfassender Forschungsprojekte zur Bewertung und Verbesserung der Codierungsmodellleistung bei verschiedenen Software-Engineering-Aufgaben.

* Erstellen Sie qualitativ hochwertige Datensätze, Beispielbeispiele und Bewertungsprotokolle, die die zuverlässige Bewertung modernster Kodierungssysteme ermöglichen.

Analysieren Sie das Verhalten und die Fehlermuster von Modellen, identifizieren Sie systemische Schwächen und wandeln Sie die Ergebnisse in praktische Verbesserungen für Training und Bewertung um.

* Entwicklung von Tools und Infrastrukturen, die umfangreiche Experimente, Datengenerierung, Überprüfungsprozesse und Evaluierungspipelines unterstützen.

* Setzen Sie Industriestandards für die Bewertung von Codierungsagenten, um methodische Strenge, Reproduzierbarkeit und Messgenauigkeit zu gewährleisten.

* Enge Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren und angewandten KI-Teams, um Experimente zu entwerfen und neue Modellfähigkeiten zu bewerten.

* Tragen Sie zu technischen Berichten, Benchmark-Studien und kundenorientierten Forschungsinitiativen bei, die die Leistung und Erkenntnisse des Modells hervorheben.

Anforderungen

* Ein robuster Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Kenntnissen in Python, C++ oder ähnlichen Programmiersprachen.

* Mindestens 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Software Engineering, Machine Learning, KI-Forschung, Evaluation oder verwandten technischen Bereichen.

* Erfahrung in der Gestaltung, Überprüfung oder Validierung von technischen Bewertungen, Benchmarks, Codierungsaufgaben oder Bewertungsmethoden.

* Kenntnisse über große Sprachmodelle, Codierungsagenten, Reinforcement Learning, Modellbewertung oder verwandte KI-Systeme.

Bewährte Fähigkeit, Werkzeuge zu erstellen, Workflows zu automatisieren und technische Prozesse durch systematisches Experimentieren zu verbessern.

* Starke analytische Fähigkeiten zur Untersuchung des Modellverhaltens und zur Ableitung von Erkenntnissen aus komplexen technischen Systemen.

* Effektive schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Erkenntnisse an verschiedene Zielgruppen klar zu vermitteln.

* Komfortables Arbeiten in dynamischen Forschungsumgebungen mit erheblichen Mehrdeutigkeiten und wechselnden Prioritäten.

Gewünschte Erfahrung

* Vorkenntnisse in Grenz-KI-Systemen, Codierungsagenten oder Modellbewertungsforschung.

* Ein großes Interesse daran zu verstehen, wie Daten, Auswertungen und Feedback-Mechanismen die Modellfähigkeiten beeinflussen.

* Eine Geschichte des unabhängigen Fahrens mehrdeutiger technischer oder Forschungsprojekte von Anfang bis Ende.

* Erfahrung in der Gestaltung von Benchmarks oder Datensätzen für groß angelegte maschinelle Lernsysteme.

* Vertrautheit mit agentischen Workflows, Werkzeugnutzung, Reinforcement Learning oder Methoden nach dem Training.

Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder gezeigte technische Führungsrolle in KI, maschinellem Lernen oder Software-Engineering.

Entschädigung und Vorteile Die nationale Gehaltsspanne für diese Vollzeitrolle beträgt 200.000 bis 260.000 USD. Alle Mitarbeiter haben Anspruch auf eine Eigenkapitalvergütung und können leistungsbasierte Boni erhalten, die von ihrer Rolle abhängig sind und der Unternehmensrichtlinie unterliegen. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich 100% Deckung für Krankenversicherungsprämien, bezahlte Freizeit, einen 401 (K) -Plan mit einem Firmenmatch und zusätzliche Vorteile, die auf eine leistungsstarke Remote-First-Belegschaft zugeschnitten sind. micro1 setzt sich für Chancengleichheit ein. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexuelle Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen, Veteranenstatus oder andere Merkmale berücksichtigt, die durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt sind. Für Unterstützung und / oder angemessene Unterkunft während des Bewerbungsprozesses wenden Sie sich bitte an . Unser Einstellungsprozess umfasst Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, um das Screening und die Bewertung von Kandidaten zu unterstützen. Diese KI-Tools sollen menschliche Entscheidungen ergänzen und nicht ersetzen.