Member of Technical Staff, Coding Research - vacante remota

La empresa micro1 busca cubrir el puesto de Member of Technical Staff, Coding Research: es un puesto de liderazgo, con responsabilidad sobre un equipo o sobre un área entera. La vacante pertenece al área de IT y programación y es totalmente remota. La empresa no pone ninguna restricción sobre el lugar de residencia, así que usted puede postular desde donde vive.

Las herramientas principales que nombra el anuncio son: Python, Machine Learning. El CV debería mostrar ejemplos concretos justo de esas capacidades.

La empresa publicó la remuneración: $600k - $1300k al año. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

Título del trabajo: Member of Technical Staff, Coding Research Tipo de trabajo: Tiempo completo Ubicación: Remoto

La oportunidad Buscamos a un Miembro del Personal Técnico que contribuya al avance de los agentes de codificación mediante la investigación y el desarrollo. Este papel supera los campos de investigación de IA, ingeniería de software y evaluación modelo, donde desarrollará los parámetros, metodologías y sistemas de datos que medirán y mejorarán el rendimiento de los modelos de codificación de próxima generación. Responsabilidades

* Crear y supervisar marcos de evaluación para los agentes de codificación, incluyendo especificaciones de referencia, sistemas de puntuación, criterios y estándares de calidad.

* Liderar proyectos de investigación integral destinados a evaluar y mejorar el rendimiento del modelo de codificación en diversas tareas de ingeniería de software.

* Producir conjuntos de datos de alta calidad, ejemplos ejemplares y protocolos de evaluación que faciliten la evaluación fiable de sistemas de codificación de vanguardia.

* Analizar patrones de comportamiento y fracaso modelo, identificar debilidades sistémicas y convertir hallazgos en mejoras prácticas para la capacitación y evaluación.

* Desarrollar herramientas e infraestructura que apoyen una amplia experimentación, generación de datos, procesos de examen y tuberías de evaluación.

* Establecer estándares de la industria para la evaluación de codificación, garantizando rigor metodológico, reproducibilidad y precisión de medición.

* Colaborar estrechamente con investigadores, ingenieros y equipos de IA aplicados para diseñar experimentos y evaluar las capacidades de modelos emergentes.

* Contribuir a informes técnicos, estudios de referencia e iniciativas de investigación orientadas al cliente que resaltan el rendimiento y los conocimientos modelo.

Necesidades

* Un sólido fondo en ingeniería de software con competencia en Python, C++ o lenguajes de programación similares.

* Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de software, aprendizaje automático, investigación de IA, evaluación o campos técnicos relacionados.

* Experiencia en diseñar, revisar o validar evaluaciones técnicas, parámetros de referencia, tareas de codificación o metodologías de evaluación.

* Conocimiento de modelos de idiomas grandes, agentes de codificación, aprendizaje de refuerzo, evaluación de modelos o sistemas de IA relacionados.

* Capacidad demostrada para construir herramientas, automatizar flujos de trabajo y mejorar procesos técnicos a través de experimentación sistemática.

* Fuertes habilidades analíticas para investigar el comportamiento modelo y obtener información de sistemas técnicos complejos.

* Eficacias de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de transmitir claramente las conclusiones técnicas a diversos públicos.

* Cómodo trabajo en entornos de investigación dinámicos con ambigüedad significativa y prioridades cambiantes.

Experiencia deseada

* Experiencia previa en sistemas fronterizos de IA, agentes de codificación o investigación de evaluación modelo.

* Un profundo interés en entender cómo los datos, las evaluaciones y los mecanismos de retroalimentación impactan las capacidades de los modelos.

* Un historial de proyectos técnicos o de investigación ambiguas de conducción independiente desde el principio hasta el final.

* Experiencia en el diseño de parámetros o conjuntos de datos para sistemas de aprendizaje a gran escala.

* Familiaridad con flujos de trabajo agentes, uso de herramientas, aprendizaje de refuerzo o metodologías de post-entrenamiento.

* Publicaciones, contribuciones de código abierto o liderazgo técnico demostrado en IA, aprendizaje automático o ingeniería de software.

Indemnización y beneficios El rango de sueldos nacional para esta función a tiempo completo es de 200.000 a 260.000 dólares. Todos los empleados son elegibles para la compensación de la equidad y pueden recibir bonos basados en el desempeño, dependiendo de la función y sujeto a las políticas de la empresa. micro1 ofrece un paquete completo de beneficios, incluyendo 100% cobertura para primas de seguro médico, tiempo libre pagado, un plan 401(K) con un partido de la empresa, y beneficios adicionales adaptados para soportar una fuerza de trabajo de alto rendimiento y de primer nivel remoto. micro1 está comprometido con la igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo (incluyendo el embarazo, la orientación sexual o la identidad de género), el origen nacional, la edad, la discapacidad, la información genética, la condición de veterano, o cualquier otra característica protegida por leyes, reglamentos y ordenanzas locales aplicables. Para asistencia y/o ajustes razonables durante el proceso de solicitud, por favor contacte . Nuestro proceso de contratación incorpora herramientas de inteligencia artificial para ayudar en la selección y evaluación de candidatos. These AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making.