Member of Technical Staff, Coding Research（远程职位）

这条招聘信息来自 micro1，岗位是 Member of Technical Staff, Coding Research：这是团队负责人的位置，要对一个团队或者一整条业务线负责。职位属于「IT 与编程」类别，完全远程。公司不限制候选人的居住地，在任何地方都可以申请。

招聘信息里列出的主要工具是：Python、Machine Learning。简历上最好能给出正是这几项能力的具体例子。

公司公布了薪酬：$600k - $1300k/年。对工作时间，招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查：凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍，或者必须居住在指定国家的招聘信息，都不会进入列表。

职位名称：技术成员，编码研究 职位类型：全职 工作地点：远程

机会 我们正在寻找一位技术成员，通过研究和开发来促进编码代理的进步。这个职位将人工智能研究、软件工程和模型评估领域结合起来，在这里，您将开发衡量和提升下一代编码模型性能的基准、方法论和数据系统。 职责

- 创建并监督编码代理的评估框架，包括基准规范、评分系统、标准和质量标准。

- 领导全面的研究项目，以评估和改进各种软件工程任务中的编码模型性能。

- 制作高质量的数据集、范例和评估协议，以促进对前沿编码系统的可靠评估。

- 分析模型行为和失败模式，识别系统性弱点，并将发现转化为培训和评估的实际改进。

- 开发支持大规模实验、数据生成、审查流程和评估管道的工具和基础设施。

- 为编码代理评估设定行业标准，确保方法论严谨性、可重复性和测量准确性。

- 与研究人员、工程师和应用AI团队紧密合作，设计实验并评估新兴模型能力。

- 参与技术报告、基准研究和面向客户的研发项目，突出模型性能和见解。

要求

- 硬件的软件工程背景，精通Python、C++或其他编程语言。

- 至少3年软件工程、机器学习、AI研究、评估或相关技术领域的经验。

- 在设计、审查或验证技术评估、基准、编码任务或评估方法论方面的经验。

- 对大型语言模型、编码代理、强化学习、模型评估或相关AI系统的了解。

- 通过系统性实验构建工具、自动化工作流程并改进技术流程的能力。

- 调查模型行为和从复杂技术系统中提取见解的强大分析能力。

- 有效的书面和口头沟通能力，包括向不同受众清晰传达技术发现的能力。

- 能够在动态研究环境中工作，该环境具有显著的不确定性及优先事项的不断变化。

期望经验

- 在前沿AI系统、编码代理或模型评估研究方面的经验。

- 深入了解数据、评估和反馈机制如何影响模型能力。

- 独立驱动从头到尾的模糊技术或研究项目的经验。

- 为大规模机器学习系统设计基准或数据集的经验。

- 对代理工作流程、工具使用、强化学习或后训练方法的熟悉。

- 在AI、机器学习或软件工程方面的出版物、开源贡献或技术领导力。

薪酬与福利 该全职职位的全国薪酬范围为200,000至260,000美元。所有员工均有资格获得股权激励，并可能根据角色和公司政策获得绩效奖金。micro1提供全面的福利包，包括100%覆盖的健康保险费用、带薪休假、401(K)计划（公司匹配）以及支持高绩效、远程优先团队的其他福利。 micro1致力于平等就业机会。所有符合条件的申请人都将根据其种族、肤色、宗教、性别（包括怀孕、性取向或性别认同）、国籍、年龄、残疾、遗传信息、退伍军人身份或任何其他受适用当地法律、法规和法令保护的特征进行考虑。在申请过程中，如需协助和/或合理便利，请联系。

我们的招聘流程包括使用人工智能工具来协助候选人筛选和评估。这些AI工具旨在补充，而不是取代人类决策。