Member of Technical Staff, Coding Research - poste à distance

L'entreprise micro1 recrute : Member of Technical Staff, Coding Research. C'est un poste d'encadrement, donc la responsabilité d'une équipe ou de tout un périmètre. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Python, Machine Learning. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise a publié la rémunération : $600k - $1300k par an. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Titre de l'emploi: Membre du personnel technique, Recherche sur le codage Type d'emploi: à temps plein Localisation: Remote

L'opportunité Nous cherchons un membre du personnel technique pour contribuer à l'avancement des agents de codage par la recherche et le développement. Ce rôle relie les domaines de la recherche sur l'IA, de l'ingénierie logicielle et de l'évaluation des modèles, où vous développerez les repères, les méthodologies et les systèmes de données qui mesureront et amélioreront la performance des modèles de codage de prochaine génération. Responsabilités

* Créer et superviser des cadres d'évaluation pour les agents de codage, y compris les spécifications de référence, les systèmes de notation, les critères et les normes de qualité.

* Diriger des projets de recherche complets visant à évaluer et à améliorer la performance des modèles de codage pour diverses tâches d'ingénierie logicielle.

* Produire des ensembles de données de haute qualité, des exemples exemplaires et des protocoles d'évaluation qui facilitent l'évaluation fiable des systèmes de codage de pointe.

* Analyser les modèles de comportement et d'échec, identifier les faiblesses systémiques et convertir les résultats en améliorations pratiques pour la formation et l'évaluation.

* Mettre au point des outils et une infrastructure qui appuient l'expérimentation, la production de données, les processus d'examen et les pipelines d'évaluation.

* Établir des normes de l'industrie pour l'évaluation des agents de codage, en assurant la rigueur méthodologique, la reproductibilité et l'exactitude des mesures.

* Collaborer étroitement avec les chercheurs, les ingénieurs et les équipes d'IA appliquées pour concevoir des expériences et évaluer les capacités de modèles émergents.

* Contribuer à l'élaboration de rapports techniques, d'études comparatives et d'initiatives de recherche axées sur la clientèle qui mettent en lumière le rendement et les idées des modèles.

Exigences

* Une solide formation en génie logiciel avec compétence en Python, C++, ou des langages de programmation similaires.

* Au moins 3 ans d'expérience en génie logiciel, en apprentissage automatique, en recherche, en évaluation ou dans des domaines techniques connexes.

* Expérience dans la conception, l'examen ou la validation d'évaluations techniques, de repères, de tâches de codage ou de méthodes d'évaluation.

* Connaissance des grands modèles linguistiques, des agents de codage, du renforcement de l'apprentissage, de l'évaluation des modèles ou des systèmes d'IA connexes.

* Capacité éprouvée de construire des outils, d'automatiser les workflows et d'améliorer les processus techniques par l'expérimentation systématique.

* De solides compétences analytiques pour étudier le comportement des modèles et tirer des enseignements de systèmes techniques complexes.

* Compétences efficaces en communication écrite et verbale, y compris la capacité de transmettre clairement les constatations techniques à divers auditoires.

* Travail confortable dans des environnements de recherche dynamiques avec une grande ambiguïté et des priorités changeantes.

Expérience souhaitée

* Expérience antérieure dans les systèmes d'IA frontaliers, les agents de codage ou la recherche sur l'évaluation des modèles.

* Un grand intérêt à comprendre comment les données, les évaluations et les mécanismes de rétroaction influent sur les capacités des modèles.

* Une histoire de conduite indépendante de projets techniques ou de recherche ambigus du début à la fin.

* Expérience dans la conception de repères ou de ensembles de données pour les systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle.

* Familiarité avec les workflows d'agents, l'utilisation des outils, le renforcement de l'apprentissage ou les méthodologies post-formation.

* Publications, contributions de source ouverte ou leadership technique démontré dans l'IA, l'apprentissage automatique ou l'ingénierie logicielle.

Rémunération et avantages sociaux L'échelle salariale nationale pour ce rôle à temps plein est de 200 000 $ à 260 000 $US. Tous les employés sont admissibles à la rémunération au capital-actions et peuvent recevoir des primes basées sur le rendement, sous réserve de leur rôle et sous réserve des politiques de l'entreprise. micro1 offre un ensemble complet d'avantages sociaux, y compris une protection de 100 % pour les primes d'assurance-maladie, des congés payés, un régime 401(K) assorti d'un contrat d'entreprise, et des avantages supplémentaires adaptés pour soutenir une main-d'oeuvre hautement performante et à distance. micro1 s'engage à l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse, l'orientation sexuelle ou l'identité de genre), l'origine nationale, l'âge, le handicap, l'information génétique, le statut de vétéran, ou toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances locaux applicables. Pour obtenir de l'aide et/ou des aménagements raisonnables pendant le processus de demande, veuillez communiquer avec . Notre processus d'embauche intègre des outils d'intelligence artificielle pour faciliter la présélection et l'évaluation des candidats. Ces outils d'IA sont conçus pour compléter, et non remplacer, la prise de décision humaine.