Member of Technical Staff, Coding Research - vaga remota

A empresa micro1 está com uma vaga aberta de Member of Technical Staff, Coding Research: nível de liderança, com responsabilidade sobre uma equipe ou sobre uma área inteira. A posição fica na área de TI e programação e é totalmente remota. A empresa não impõe restrição sobre onde o candidato mora, então você pode se candidatar de onde estiver.

As principais ferramentas citadas no anúncio são: Python, Machine Learning. O currículo precisa mostrar exemplos concretos exatamente dessas habilidades.

A empresa publicou a remuneração: $600k - $1300k por ano. O anúncio não impõe condição nenhuma de horário.

Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.

Título do trabalho: Membro do pessoal técnico, Coding Research Tipo de Tarefa: Tempo integral Localização: Remoto

A oportunidade Estamos à procura de um membro do pessoal técnico para contribuir para o avanço dos agentes codificadores através da pesquisa e desenvolvimento. Esse papel une os campos de pesquisa de IA, engenharia de software e avaliação de modelos, onde você desenvolverá os benchmarks, metodologias e sistemas de dados que medirão e melhorarão o desempenho de modelos de codificação da próxima geração. Responsabilidades

* Criar e supervisionar frameworks de avaliação para agentes de codificação, incluindo especificações de benchmark, sistemas de pontuação, critérios e padrões de qualidade.

* Liderar projetos de pesquisa abrangentes destinados a avaliar e melhorar o desempenho do modelo de codificação em várias tarefas de engenharia de software.

* Produzir conjuntos de dados de alta qualidade, exemplos exemplares e protocolos de avaliação que facilitam a avaliação confiável de sistemas de codificação de ponta.

* Analisar padrões de comportamento e falha do modelo, identificando fraquezas sistêmicas e convertendo os achados em melhorias práticas para treinamento e avaliação.

* Desenvolver ferramentas e infraestrutura que suportem a experimentação extensiva, geração de dados, processos de revisão e pipelines de avaliação.

* Definir padrões da indústria para a avaliação do agente de codificação, garantindo rigor metodológico, reprodutibilidade e precisão de medição.

* Colaborar estreitamente com pesquisadores, engenheiros e equipes de IA aplicadas para projetar experimentos e avaliar capacidades de modelos emergentes.

* Contribuir para relatórios técnicos, estudos de referência e iniciativas de pesquisa orientadas para o cliente que destaquem o desempenho do modelo e insights.

Requisitos

* Um fundo robusto em engenharia de software com proficiência em Python, C++, ou linguagens de programação semelhantes.

* Pelo menos 3 anos de experiência em engenharia de software, machine learning, pesquisa de IA, avaliação ou áreas técnicas relacionadas.

* Experiência em projetar, revisar ou validar avaliações técnicas, benchmarks, tarefas de codificação ou metodologias de avaliação.

* Conhecimento de grandes modelos de linguagem, agentes de codificação, aprendizagem de reforço, avaliação de modelo, ou sistemas de IA relacionados.

* Capacidade comprovada para construir ferramentas, automatizar fluxos de trabalho e melhorar processos técnicos através de experimentação sistemática.

* Fortes habilidades analíticas para investigar o comportamento do modelo e derivando insights de sistemas técnicos complexos.

* Habilidades eficazes de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de transmitir claramente descobertas técnicas para diversos públicos.

* Trabalho confortável em ambientes de pesquisa dinâmicos com ambiguidade significativa e prioridades de mudança.

Experiência Desejada

* Experiência prévia em sistemas de fronteira de IA, agentes de codificação, ou modelo de pesquisa de avaliação.

* Um profundo interesse em entender como os dados, avaliações e mecanismos de feedback impactam as capacidades do modelo.

* Uma história de conduzir independentemente projetos técnicos ambíguos ou de pesquisa do início ao fim.

* Experiência em projetar benchmarks ou conjuntos de dados para sistemas de machine learning em grande escala.

* Familiaridade com fluxos de trabalho agentes, uso de ferramentas, aprendizagem de reforço, ou metodologias pós-treinamento.

* Publicações, contribuições de código aberto, ou demonstrou liderança técnica em IA, machine learning, ou engenharia de software.

Compensação e benefícios A faixa salarial nacional para este papel em tempo integral é de $200,000 a $260,000 USD. Todos os empregados são elegíveis para compensação de capital próprio e podem receber bônus baseados no desempenho, dependentes do papel e sujeitos às políticas da empresa. A micro1 oferece um pacote abrangente de benefícios, incluindo 100% de cobertura para prémios de seguro de saúde, tempo de folga pago, um plano 401 (K) com um jogo da empresa, e benefícios adicionais adaptados para apoiar uma força de trabalho de alto desempenho, remota. O micro1 está comprometido com a igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego sem considerar raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez, orientação sexual, ou identidade de gênero), origem nacional, idade, deficiência, informação genética, status de veterano, ou qualquer outra característica protegida pelas leis locais aplicáveis, regulamentos e portarias. Para assistência e/ou acomodação razoável durante o processo de aplicação, entre em contato com . Nosso processo de contratação incorpora ferramentas de inteligência artificial para auxiliar na triagem e avaliação de candidatos. Essas ferramentas de IA são projetadas para complementar, não substituir, a tomada de decisão humana.