Sr. Data Engineer - Remote-Stelle

Carrot Fertility sucht Sr. Data Engineer: Senior-Niveau, das Unternehmen erwartet also, dass Sie die Entscheidungen selbst treffen. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die Anzeige hebt Python hervor, Erfahrung mit genau diesem Werkzeug gibt also den Ausschlag.

Das Unternehmen hat die Vergütung veröffentlicht: $145k - $165k im Jahr. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Über die Karotte

Carrot ist eine weltweit führende Plattform für Fruchtbarkeits- und Familienbetreuung, die sich auf intelligente Betreuungskoordination konzentriert. Dies stellt sicher, dass die richtigen klinischen Anleitungen zur richtigen Zeit geliefert werden, die auf die Lebensphase jedes Mitglieds zugeschnitten sind. Mehr als tausend multinationale Arbeitgeber, Gesundheitspläne und Gesundheitssysteme verlassen sich auf Carrot, um Millionen von Mitgliedern in 195 Ländern zu unterstützenvon der Vorschwangerschaft bis zur Menopause und allen bedeutenden Lebensereignissen dazwischen. Carrots umfassende klinische Programme bieten branchenführende Kosteneinsparungen für Plansponsoren und herausragende Erfahrungen und verbesserte Ergebnisse für Millionen von Menschen weltweit.

Carrot ist als Schlüsselpieler der Gesundheitsinnovation anerkannt und erhielt prestigeträchtige Auszeichnungen wie Fast Company's 'Most Innovative Companies' und CNBC's '100 Most Disruptive Startups'. Das Unternehmen wird häufig in führenden internationalen Publikationen wie The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News und Harvard Business Review als führende Stimme für digitale Gesundheit, die Zukunft der Arbeit und Familiengesundheit vorgestellt.

Die Gelegenheit

Carrot ist auf der Suche nach einem Senior Data Engineer, der die Weiterentwicklung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer erweiterten Dateninfrastruktur über Analytik, Berichterstattung und Business Intelligence hinweg vorantreibt. In dieser Rolle werden Sie für die Gestaltung, den Bau und die Wartung robuster, automatisierter Datenleitungen, die Orchestrierung von Workflows und die Integration verschiedener Datenquellen verantwortlich sein. Sie werden auch mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um sichere, konforme und qualitativ hochwertige Datenlösungen zu gewährleisten.

Ihre Aufgaben umfassen den gesamten Datenlebenszyklus, einschließlich der Architektur widerstandsfähiger ETL/ELT-Pipelines, der Entwicklung von Echtzeit- und Batch-Datenintegrationen, der Automatisierung der Berichterstattung und der Verringerung der technischen Verschuldung.

Sie werden unserem Data Engineering-Team beitreten, das skalierbare Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur entwickelt und optimiert, um sichere, automatisierte Berichterstattung und Analysen in Carrot zu ermöglichen. Das Team arbeitet eng mit Business Intelligence, Product, Finance, Legal und Commercial-Partnern zusammen, um zuverlässige Integrationen und Self-Serve-Lösungen zu liefern, die geschäftliche Einsichten und operative Effizienz fördern.

Was du besitzen wirst

In dieser Rolle werden Sie:

- Entwerfen, bauen, testen, implementieren und pflegen skalierbare, automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Python, dbt und Orchestrationswerkzeugen wie Prefect und Airflow. - Verwalten und optimieren Sie cloudbasierte Datenlager- und Lake-Plattformen wie Snowflake, AWS (S3, Redshift) und Google Cloud, indem Sie neue Quellen integrieren und für Leistung und Kosten tun. - Organisieren Sie Datenworkflows mit benutzerdefinierter Planung, Alarmierung, Abhängigkeitsmanagement, Überwachung und Fehlerlösung. - Entwerfen und pflegen Sie sichere externe Datenströme über SFTP, Files.com und APIs mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit und Compliance. - Automatisieren von manuellen Berichterstattungs- und Betriebsaufgaben und bauen robuste, wiederverwendbare Pipeline-Komponenten auf, um die Betriebsaufwendungen zu reduzieren. - Zusammenarbeit mit Backend-Produktingenieuren zur Optimierung von Produktionsdatenbank-Schemata mit Analyse-Anwendungsfällen im Hinterkopf. - Stärkung der Datenqualität, der Abstammung, der Governance und der Dokumentationspraktiken in wichtigen Datenbereichen. - Mentoren von Teamkollegen und Stärkung bewährter Praktiken in der Versionskontrolle, der Codeüberprüfung und dem strukturierten Workflow-Management.

Wie Erfolg aussieht

In den ersten 12 bis 18 Monaten:

- Sie übernehmen das volle Eigentum an Kernleitungen und Integrationen und erzielen messbare Verbesserungen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Datenpräsenz und Kosteneffizienz. - Automatisieren von handwerklichen Arbeitsabläufen mit hohem Aufwand, reduzieren des Betriebsrisikos und befreien die Kapazitäten für technische Arbeiten mit höherem Wert. - Bereitstellung sicherer, konformer Datenintegrationen, bei denen die Interessengruppen im gesamten Unternehmen für die Entscheidungsfindung vertrauen. - Verbesserung der Beobachtbarkeit auf der gesamten Plattform, einschließlich Überwachung, Benachrichtigung und Reaktion auf Vorfälle für kritische Datenworkflows. - Stellen Sie sich als technischer Mentor und Go-to-Partner für Business Intelligence, Produkt- und Cross-Functional-Teams.

Über dich ✨

Wahrscheinlich haben Sie:

- Kenntnisse auf Expertenebene in Snowflake, dbt und Python für Datenmodellierung, Transformation, Pipeline-Entwicklung und fortschrittliche Analysen. - Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für komplexe Abfragen, groß angelegte Datenmodellentwicklung und Datenbankoptimierung. - Bewiesene Erfahrung in der Architektur, dem Bau, dem Testen, dem Einsatz und der Wartung skalierbarer, automatisierter ETL/ELT-Pipelines mit modernen Orchestrationswerkzeugen wie Prefect und Airflow. - Hands-on-Administration von cloudbasierten Datenlager- und Lake-Plattformen, einschließlich Snowflake, AWS (S3, Redshift) und Google Cloud. - Ein starkes Verständnis für sichere externe Datenströme durch SFTP, Files.com und APIs mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit und Compliance. - Beherrschung der Versionsteuerung (Git, GitHub) und des strukturierten Workflow-Managements (Jira) für Code-Review, Audit-Trails und operative Transparenz. - Eine nachgewiesene Fähigkeit, komplexe manuelle Aufgaben zu automatisieren und zu vereinfachen und robuste, wiederverwendbare Pipeline-Komponenten zu bauen. - Zuverlässigkeit, Anpassungsfähigkeit und ein kooperativer Ansatz für Ingenieurwesen, der in dynamischen und zweideutigen Umgebungen gedeiht.

Schön zu haben ⭐

Obwohl es nicht erforderlich ist, wären wir besonders begeistert, wenn Sie mitbringen:

- praktische Erfahrungen in Start-ups- oder schnell wachsenden Umgebungen bei der Bereitstellung technischer Lösungen unter wechselnden Prioritäten. - Ein Hintergrund, der Business Intelligence, Analysen und Datenwissenschaftsteams durch groß angelegte Integrationen und Multi-Tenant-Berichterstattung unterstützt. - Bekanntheit mit beiden Batch- und Ereignis-basierten Einnahme-Paradigmen, einschließlich nahezu Echtzeit-Pipelines auf Snowflake, dbt und Python gebaut. - Erfahrung in der Automatisierung operativer, finanzieller oder konformitätsorientierter Workflows in Cloud-Datenumgebungen. - Exposition gegenüber Audit-, Privatsphäre- und Compliance-Frameworks wie SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO und SOX, insbesondere im Bereich der Datenverwaltung und der sicheren Zugriffskontrolle. - Erfahrung in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen, Gesundheitstechnologie oder SaaS.

Warum diese Rolle wichtig ist

Zuverlässige Daten sind der Eckpfeiler der Operationen von Carrot, von der Analyse, die Geschäftsentscheidungen leitet, bis hin zur Berichterstattung, auf die unsere Kunden und Partner angewiesen sind. Die Systeme, die Sie besitzen, bestimmen die Genauigkeit, Aktualität und Sicherheit der im gesamten Unternehmen verwendeten Daten.

Während Carrot weltweit skaliert, wird der Senior Data Engineer die Automatisierung, Widerstandsfähigkeit und Kosteneffizienz unserer Datenplattform verbessern, so dass Teams im gesamten Unternehmen schneller, informiertere Entscheidungen mit Daten treffen können, denen sie vertrauen können. Diese Arbeit unterstützt direkt Carrot's Mission, den Zugang zu Fruchtbarkeit und Familienpflege weltweit zu erweitern.

Interviewprozess

Wir glauben an einen durchdachten und transparenten Interviewprozess, der sowohl für Kandidaten als auch für unser Team geeignet ist.

Für diese Rolle können die Kandidaten Folgendes erwarten:

- Recruiter-Bildschirm - 30 Minuten - Anstellungsmanagerinterview - 30-45 Minuten - Funktionsübergreifende Panelinterviews - 45 Minuten - Gespräch mit Führungskräften - 30 Minuten - Einstellungsmanager-Abschluss - 15 Minuten

Während des gesamten Prozesses werden wir einen weiteren Kontext über das Team, die Geschäftsprioritäten, die Kundenlandschaft und den Erfolg in dieser Rolle teilen.

Warum Kandidaten zu Karotten kommen

Carrot bietet die Möglichkeit, sinnvolle Arbeit im Dienst einer tief menschlichen Mission zu leisten.

Zu den wichtigsten Punkten zählen:

- Ein auf Mission ausgerichtetes Unternehmen konzentrierte sich auf die Erweiterung des Zugangs zu Fruchtbarkeit und Familienpflege weltweit. - Ein wachstumsstarkes Umfeld, in dem Führungskräfte befugt sind, Strategien zu gestalten und Auswirkungen zu erzielen. - Wettbewerbsfähige Vergütungen, Eigenkapital und umfassende Leistungen. - Flexible Auszeit und eine Kultur, die die Mitarbeiter aktiv zum Aufladen ermutigt. - Vollständiger Elternurlaub und Familienleistungen. - Eine kollaborative, inklusive und wertschätzungsorientierte Kultur.