کار از راه دور: Sr. Data Engineer

این آگهی را Carrot Fertility برای موقعیت Sr. Data Engineer منتشر کرده است. این موقعیت در سطح ارشد است، یعنی شرکت انتظار دارد تصمیم‌ها را خودتان بگیرید. در دسته «IT و برنامه‌نویسی» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت هیچ محدودیتی برای محل زندگی داوطلب نمی‌گذارد، پس می‌توانید از همان جایی که زندگی می‌کنید درخواست بدهید.

آگهی روی یک ابزار تأکید کرده است، Python، و تجربه کار با همین یکی تعیین‌کننده خواهد بود.

دستمزد اعلام‌شده $145k - $165k سالانه است. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

درباره گوجه فرنگی

گزر یک پلت فرم پیشگام جهانی برای باروری و مراقبت های خانوادگی است که بر هماهنگی مراقبت های هوشمند متمرکز است. این اطمینان حاصل می کند که راهنمایی های بالینی مناسب در زمان مناسب و متناسب با مرحله زندگی هر عضو ارائه می شود. بیش از هزار کارفرمای چند ملیتی، برنامه های بهداشتی و سیستم های مراقبت های بهداشتی به گزر اعتماد می کنند تا از میلیون ها عضو در 195 کشور از قبل از بارداری تا یائسگی و همه رویدادهای مهم زندگی بین آنها حمایت کنند. برنامه های کلینیکی جامع گزر هزینه های پیشرو در صنعت را برای حامیان برنامه ها و تجربیات برجسته و نتایج بهبود یافته برای میلیون ها نفر در سراسر جهان ارائه می دهند.

کاروت به عنوان یک بازیگر کلیدی در نوآوری مراقبت های بهداشتی شناخته شده است، پس از دریافت جایزه های معتبر مانند Fast Company 'بهترین شرکت های نوآورانه' و CNBC '100 Most Disruptive Startups'. این شرکت به طور مکرر در انتشارات بین المللی برجسته، از جمله The Economist، Bloomberg، The Wall Street Journal، NPR، ABC News و Harvard Business Review، به عنوان صدای پیشرو در مورد سلامت دیجیتال، آینده کار و سلامت خانواده معرفی می شود. برای اطلاعات بیشتر، بازدید کنید.

فرصت

کاروت به دنبال یک مهندس ارشد داده برای پیشرفت، قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری زیرساخت داده های پیشرفته ما در تجزیه و تحلیل، گزارش و هوش تجاری است. در این نقش، شما مسئول طراحی، ساخت و نگهداری لوله های داده های قوی و خودکار، سازماندهی جریان کار و ادغام منابع داده های مختلف خواهید بود. شما همچنین با ذینفعان در سراسر کسب و کار برای اطمینان از راه حل های داده های ایمن، سازگار و با کیفیت بالا همکاری خواهید کرد.

مسئولیت های شما کل چرخه زندگی داده ها را شامل می شود، از جمله معماری لوله های ETL / ELT انعطاف پذیر، توسعه یکپارچه سازی داده های زمان واقعی و دسته بندی، اتوماسیون گزارش دهی و کاهش بدهی های فنی. به عنوان یک مهندس ارشد داده در کاروت، شما یک مدیر عملیاتی و یک مربی فنی خواهید بود، که باعث پیشرفت در بلوغ سیستم، بهره وری هزینه، اتوماسیون و شیوه های همکاری می شود.

شما به تیم مهندسی داده ما پیوسته خواهید شد که لوله های داده قابل مقیاس و زیرساخت های ابر را توسعه می دهد و بهینه می کند تا گزارش و تجزیه و تحلیل ایمن و خودکار را در سراسر کاروت امکان پذیر کند. این تیم به طور نزدیک با شرکای هوش تجاری، محصول، امور مالی، حقوقی و تجاری برای ارائه ادغام های قابل اعتماد و راه حل های خدمت خود که بینش کسب و کار و بهره وری عملیاتی را هدایت می کنند، کار می کند.

چه چیزی داری؟

در اين نقش، شما:

- طراحی، ساخت، آزمایش، پیاده سازی و نگهداری خط لوله های ETL / ELT خودکار و قابل مقیاس با استفاده از Python، dbt و ابزارهای آرکیستراسیون مانند Prefect و Airflow. - مدیریت و بهینه سازی گودام داده های مبتنی بر ابر و سیستم عامل های دریاچه، مانند Snowflake، AWS (S3, Redshift) و Google Cloud، ادغام منابع جدید و تنظیم برای عملکرد و هزینه. - جریان های کاری داده ها را با برنامه ریزی سفارشی، هشدار دادن، مدیریت وابستگی، نظارت و حل خطاها سازماندهی کنید. - طراحی و حفظ جریان داده های خارجی ایمن از طریق SFTP، Files.com و API ها، با تمرکز بر قابلیت اطمینان و مطابقت. - خودکار سازی گزارش های دستی و وظایف عملیاتی، ساخت قطعات پایپ لاین قوی و قابل استفاده مجدد برای کاهش هزینه های عملیاتی. - همکاری با مهندسان محصول پس زمینه برای بهینه سازی طرح های پایگاه داده تولید با توجه به موارد استفاده از تجزیه و تحلیل. - تقویت کیفیت داده ها، نسب، حاکمیت و شیوه های مستند سازی در حوزه های کلیدی داده ها. - همکاران تیم را راهنمایی کنید و بهترین شیوه ها را در کنترل نسخه، بررسی کد و مدیریت جریان کار ساختاری تقویت کنید.

موفقیت چه شکلی است

در 12 تا 18 ماه اول، شما:

- مالکیت کامل لوله های هسته ای و ادغام ها را به دست آورید و به بهبود قابل اندازه گیری در قابلیت اطمینان، تازه بودن داده ها و بهره وری هزینه ها دست یابید. - خودکار کردن جریان های کاری دستی با تلاش بالا، کاهش ریسک عملیاتی و آزاد کردن ظرفیت برای کارهای مهندسی با ارزش بیشتر. - ارائه یکپارچه سازی داده های ایمن و سازگار که ذینفعان در سراسر کسب و کار برای تصمیم گیری به آن اعتماد کنند. - بهبود قابلیت مشاهده در سراسر پلت فرم، از جمله نظارت، هشدار و پاسخ به حوادث برای جریان های کاری داده های حیاتی. - خودتان را به عنوان یک مربی فنی و یک شریک برای اطلاعات کسب و کار، محصولات و تیم های بین عملکرد ایجاد کنید.

درباره تو ✨

احتمالاً شما:

- مهارت سطح متخصص در Snowflake، dbt و Python برای مدل سازی داده ها، تبدیل، توسعه لوله ها و تجزیه و تحلیل پیشرفته. - مهارت های پیشرفته SQL برای جستجوگرهای پیچیده، طراحی مدل داده های مقیاس بزرگ و بهینه سازی پایگاه داده. - تجربه اثبات شده در معماری، ساخت، آزمایش، پیاده سازی و نگهداری خط لوله های ETL / ELT خودکار با استفاده از ابزارهای اورکستراسیون مدرن مانند Prefect و Airflow. - مدیریت عملی مخازن داده های مبتنی بر ابر و سیستم عامل های دریاچه، از جمله Snowflake، AWS (S3، Redshift) و Google Cloud. - درک قوی از جریان داده های خارجی ایمن از طریق SFTP، Files.com و API ها، با تمرکز بر قابلیت اطمینان و مطابقت. - تسلط بر کنترل نسخه (Git، GitHub) و مدیریت جریان کار ساختار یافته (Jira) برای بررسی کد، مسیرهای حسابرسی و شفافیت عملیاتی. - توانایی اثبات شده برای اتوماسیون و ساده سازی وظایف دستی پیچیده، ساخت اجزای قوی و قابل استفاده مجدد لوله. - قابل اعتماد بودن، سازگاری و رویکرد همکاری به مهندسی، در محیط های پویا و مبهم رشد می کند.

خوش اومده ⭐

اگرچه لازم نیست، به خصوص خوشحال می شویم اگر شما:

- تجربه عملی در محیط های راه اندازی یا رشد سریع، ارائه راه حل های فنی تحت تغییر اولویت ها. - پس زمینه ای که از طریق یکپارچه سازی در مقیاس بزرگ و گزارش دادن چند مستاجر از طریق هوش تجاری، تجزیه و تحلیل و تیم های علوم داده پشتیبانی می کند. - آشنایی با هر دو پارادایم مصرف دسته و رویدادها، از جمله لوله های نزدیک به زمان واقعی ساخته شده بر روی Snowflake، dbt و Python. - تجربه اتوماسیون جریان های کاری عملیاتی، مالی یا مبتنی بر رعایت در محیط های داده های ابری. - قرار گرفتن در معرض چارچوب های حسابرسی، حریم خصوصی و انطباق مانند SOC 2، HIPAA، GDPR، ISO و SOX، به ویژه در مدیریت داده ها و کنترل دسترسی ایمن. - تجربه در صنایع تنظیم شده مانند مراقبت های بهداشتی، فناوری بهداشت یا SaaS.

چرا این نقش مهم است

داده های قابل اعتماد سنگ بنیاد عملیات کاروت هستند، از تجزیه و تحلیل هایی که تصمیمات کسب و کار را هدایت می کنند تا گزارش هایی که مشتریان و شرکای ما به آنها اعتماد دارند. سیستم هایی که شما در اختیار دارید، دقت، تازه بودن و امنیت داده های مورد استفاده در کل شرکت را تعیین می کند.

در حالی که کاروت در سطح جهانی گسترش می یابد، مهندس ارشد داده به ارتقاء اتوماسیون، انعطاف پذیری و بهره وری هزینه های پلت فرم داده ما کمک می کند تا تیم ها در سراسر کسب و کار بتوانند با داده هایی که می توانند به آنها اعتماد کنند تصمیمات سریع تر و آگاه تر بگیرند. این کار مستقیماً از مأموریت کاروت برای گسترش دسترسی به مراقبت های باروری و ایجاد خانواده در سراسر جهان حمایت می کند.

پروسه مصاحبه

ما به یک فرآیند مصاحبه شفاف و متفکرانه اعتقاد داریم که برای ایجاد هماهنگی برای هر دو نامزد و تیم ما طراحی شده است.

برای این نقش، متقاضیان می توانند انتظار داشته باشند:

- صفحه نمایش استخدام - 30 دقیقه - مصاحبه با مدیر استخدام - ۳۰ تا ۴۵ دقیقه - مصاحبه های بین افعال - 45 دقیقه - مکالمه رهبری اجرایی - ۳۰ دقیقه - مدیر استخدام - 15 دقیقه

در طول این فرآیند، ما زمینه های اضافی در مورد تیم، اولویت های کسب و کار، منظره مشتری و اینکه موفقیت در این نقش چگونه به نظر می رسد را به اشتراک خواهیم گذاشت.

چرا کاندیداها به گزر می پیوندند

گزر فرصتی را برای انجام کار معنادار در خدمت یک ماموریت عمیقا انسانی فراهم می کند.

نکته های مهم عبارتند از:

- یک شرکت مشن محور بر گسترش دسترسی به باروری و مراقبت های تشکیل خانواده در سراسر جهان متمرکز شده است. - یک محیط با رشد بالا که در آن رهبران توانمند به شکل گیری استراتژی و ایجاد تاثیر هستند. - تعویض رقابتی، مساوات و مزایای جامع. - زمان تخفیف انعطاف پذیر و فرهنگی که به طور فعال کارمندان را تشویق به شارژ کردن می کند. - رخصتی کامل والدین و مزایای تشکیل خانواده. - یک فرهنگ همکاری، فراگیر و مبتنی بر ارزش ها.