Sr. Data Engineer - poste à distance

L'entreprise Carrot Fertility recrute : Sr. Data Engineer. C'est un poste senior : l'entreprise attend que vous tranchiez vous-même. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

L'annonce met en avant Python : c'est l'expérience de cet outil précis qui fera la différence.

L'entreprise a publié la rémunération : $145k - $165k par an. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

À propos de la carotte

Carrot est une plateforme mondiale pionnière pour la fertilité et les soins familiaux, centrée sur la coordination des soins intelligents. Cela garantit que les bons conseils cliniques sont fournis au bon moment, adaptés à la vie de chaque membre. Plus d'un millier d'employeurs multinationaux, de plans de santé et de systèmes de soins de santé comptent sur Carrot pour soutenir des millions de membres dans 195 pays, de la pré-génération à la ménopause, et tous les événements importants de la vie entre les deux. Les programmes cliniques complets de Carrot offrent des économies de coûts de premier plan pour les sponsors de plans et des expériences exceptionnelles et des résultats améliorés pour des millions de personnes dans le monde entier.

Carrot est reconnue comme un acteur clé de l'innovation dans les soins de santé, ayant reçu des prix prestigieux tels que Fast Company's 'Most Innovative Companies' et CNBC's '100 Most Disruptive Startups'. La société est fréquemment présentée dans les principales publications internationales, notamment The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News et Harvard Business Review, comme une voix de premier plan sur la santé numérique, l'avenir du travail et la santé familiale.

L'occasion

Carrot est à la recherche d'un ingénieur senior en données pour stimuler l'avancement, la fiabilité et l'évolutivité de notre infrastructure de données avancée à travers l'analyse, les rapports et l'intelligence commerciale. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de la construction et du maintien de pipelines de données robustes et automatisées, de l'orchestration des flux de travail et de l'intégration de diverses sources de données. Vous collaborez également avec les parties prenantes de l'ensemble de l'entreprise pour assurer des solutions de données sécurisées, conformes et de haute qualité.

Vos responsabilités couvriront l'ensemble du cycle de vie des données, y compris l'architecture de pipelines ETL/ELT résilientes, le développement d'intégrations de données en temps réel et par lots, l'automatisation des rapports et la réduction de la dette technique.

Vous rejoindrez notre équipe d'ingénierie des données, qui développe et optimise les pipelines de données évolutives et l'infrastructure cloud pour permettre des rapports et des analyses sécurisés et automatisés à travers Carrot. L'équipe travaille en étroite collaboration avec les partenaires Business Intelligence, Product, Finance, Legal et Commercial pour fournir des intégrations fiables et des solutions self-serve qui stimulent les idées commerciales et l'efficacité opérationnelle.

Ce que vous posséderez

Dans ce rôle, vous:

- Concevoir, construire, tester, déployer et entretenir des pipelines ETL/ELT évolutives et automatisées à l'aide de Python, dbt et d'outils d'orchestration tels que Prefect et Airflow. - Gérer et optimiser les plateformes de stockage de données et de lacs basées sur le cloud, telles que Snowflake, AWS (S3, Redshift) et Google Cloud, en intégrant de nouvelles sources et en ajustant les performances et les coûts. - Organisez les flux de travail de données avec une planification personnalisée, des alertes, une gestion de la dépendance, une surveillance et une résolution des erreurs. - Concevoir et maintenir des flux de données externes sécurisés via SFTP, Files.com et API, en mettant l'accent sur la fiabilité et la conformité. - Automatiser les tâches manuelles de déclaration et d'exploitation, construire des composants de pipelines robustes et réutilisables pour réduire les frais généraux d'utilisation. - Collaborer avec les ingénieurs de produits backend pour optimiser les schémas de base de données de production en tenant compte des cas d'utilisation de l'analyse. - Renforcer la qualité des données, la lignée, la gouvernance et les pratiques de documentation dans les domaines clés des données. - Mentorer les coéquipiers et renforcer les meilleures pratiques en matière de contrôle de version, d'examen du code et de gestion structurée des flux de travail.

À quoi ressemble le succès ?

Au cours de vos 12 à 18 premiers mois, vous:

- Prendre la pleine propriété des pipelines et des intégrations de base, en obtenant des améliorations mesurables de la fiabilité, de la récenteur des données et de l'efficacité des coûts. - Automatiser les flux de travail manuels à fort effort, réduire les risques opérationnels et libérer les capacités pour des travaux d'ingénierie de plus grande valeur. - Fournir des intégrations de données sécurisées et conformes auxquelles les parties prenantes dans l'ensemble de l'entreprise font confiance pour la prise de décision. - Améliorer l'observabilité sur toute la plateforme, y compris la surveillance, l'alerte et la réponse aux incidents pour les flux de travail de données critiques. - Assurez-vous d'être un mentor technique et un partenaire pour les équipes Business Intelligence, Product et Cross-Functional.

À propos de toi ✨

Vous avez probablement:

- Maîtrise au niveau des experts de Snowflake, dbt et Python pour la modélisation des données, la transformation, le développement de pipelines et l'analyse avancée. - Des compétences SQL avancées pour la requête complexe, la conception de modèles de données à grande échelle et l'optimisation des bases de données. - Expérience éprouvée dans l'architecture, la construction, le test, le déploiement et la maintenance de pipelines ETL/ELT automatisées et évolutives à l'aide d'outils d'orchestration modernes tels que Prefect et Airflow. - L'administration pratique de l'entrepôt de données basé sur le cloud et des plateformes de lacs, y compris Snowflake, AWS (S3, Redshift) et Google Cloud. - Une solide compréhension des flux de données externes sécurisées via SFTP, Files.com et API, en mettant l'accent sur la fiabilité et la conformité. - Maîtrise du contrôle de version (Git, GitHub) et de la gestion structurée des flux de travail (Jira) pour l'examen du code, les pistes d'audit et la transparence opérationnelle. - Une capacité démontrée d'automatiser et de simplifier des tâches manuelles complexes, en construisant des composants de pipelines robustes et réutilisables. - La fiabilité, l'adaptabilité et une approche collaborative de l'ingénierie, prospérant dans des environnements dynamiques et ambiguës.

C' est bon d'avoir ⭐

Bien qu'il ne soit pas nécessaire, nous serions particulièrement heureux si vous apportiez:

- Expérience pratique dans des environnements de démarrage ou de croissance rapide, en fournissant des solutions techniques dans le cadre des priorités changeantes. - Une formation de base qui soutient les équipes d'intelligence commerciale, d'analyse et de science des données par le biais d'intégrations à grande échelle et de rapports multi-locataires. - Familiarité avec les paradigmes d'ingestion de lot et d'événement, y compris les pipelines en temps réel basées sur Snowflake, dbt et Python. - Expérience dans l'automatisation des flux de travail opérationnels, financiers ou axés sur la conformité dans des environnements de données cloud. - Exposition aux cadres d'audit, de confidentialité et de conformité tels que SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO et SOX, en particulier dans la gouvernance des données et les contrôles d'accès sécurisés. - Expérience dans des secteurs réglementés tels que les soins de santé, les technologies de la santé ou les services SaaS.

Pourquoi ce rôle est important

Les données fiables sont la pierre angulaire des opérations de Carrot, de l'analyse qui guide les décisions commerciales aux rapports sur lesquels nos clients et partenaires s'appuient. Les systèmes que vous posséderez détermineront la précision, la récente et la sécurité des données utilisées dans toute l'entreprise.

Alors que Carrot évolue à l'échelle mondiale, le Senior Data Engineer améliorera l'automatisation, la résilience et l'efficacité des coûts de notre plateforme de données, permettant aux équipes de toute l'entreprise de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées avec des données auxquelles elles peuvent faire confiance. Ce travail soutient directement la mission de Carrot d'élargir l'accès aux soins de fertilité et de famille dans le monde entier.

Processus d'entretien

Nous croyons en un processus d'entretien réfléchi et transparent conçu pour créer un alignement tant pour les candidats que pour notre équipe.

Pour ce poste, les candidats peuvent s'attendre à:

- Écran du recruteur - 30 minutes - Entrevue avec le gestionnaire d'embauche - 30 à 45 minutes - Interviews de groupe de travail interfonctionnelles - 45 minutes - Conversation sur le leadership exécutif - 30 minutes - Retour à l'emploi - 15 minutes

Tout au long du processus, nous partagerons un contexte supplémentaire sur l'équipe, les priorités commerciales, le paysage des clients et ce qu'est le succès dans ce rôle.

Pourquoi les candidats rejoignent la carotte

La carotte offre l'occasion de faire un travail significatif au service d'une mission profondément humaine.

Les points forts sont les suivants:

- Une entreprise axée sur la mission s'est concentrée sur l'élargissement de l'accès à la fertilité et aux soins familiaux à l'échelle mondiale. - Un environnement à forte croissance où les dirigeants sont habilités à façonner la stratégie et à générer de l'impact. - Compétences compétitives, équité et avantages globaux. - Temps de congé flexibles et une culture qui encourage activement les employés à se recharger. - Séjour parental complet et prestations familiales. - Une culture collaborative, inclusive et axée sur les valeurs.