Sr. Data Engineer - praca zdalna

Firma Carrot Fertility szuka osoby na stanowisko Sr. Data Engineer: poziom senior, czyli decyzje podejmuje się tu samodzielnie. Oferta należy do kategorii „IT i programowanie” i jest w pełni zdalna. Firma nie ogranicza miejsca zamieszkania kandydata, więc zgłoszenie można wysłać z dowolnego miejsca.

Ogłoszenie wyróżnia jedno narzędzie: Python. To doświadczenie właśnie z nim przeważy.

Firma podała wynagrodzenie: $145k - $165k rocznie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

O marchewce

Carrot jest pionierską globalną platformą płodności i opieki rodzinnej, koncentrującą się na inteligentnej koordynacji opieki. Zapewnia to, że odpowiednie wskazówki kliniczne są dostarczane w odpowiednim czasie, dostosowane do etapu życia każdego członka. Ponad tysiąc międzynarodowych pracodawców, planów zdrowotnych i systemów opieki zdrowotnej polega na Carrot, aby wspierać miliony członków w 195 krajach, od przedwłodowej ciąży do menopauzy i wszystkich istotnych wydarzeń życiowych pomiędzy nimi.

Carrot jest uznawany za kluczowego gracza w innowacji w dziedzinie opieki zdrowotnej, otrzymawszy prestiżowe nagrody, takie jak Fast Company's 'Most Innovative Companies' i CNBC's '100 Most Disruptive Startups'. Firma często pojawia się w wiodących międzynarodowych publikacjach, w tym The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News i Harvard Business Review, jako wiodący głos na temat zdrowia cyfrowego, przyszłości pracy i zdrowia rodziny.

Możliwość

Carrot poszukuje starszego inżyniera danych, który będzie wspierał rozwój, niezawodność i skalowalność naszej zaawansowanej infrastruktury danych w zakresie analizy, raportowania i inteligencji biznesowej. W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowę i utrzymanie solidnych, zautomatyzowanych rurociągów danych, zorganizowanie przepływów pracy i integrację różnych źródeł danych. Będziesz również współpracować z zainteresowanymi stronami w całym biznesie w celu zapewnienia bezpiecznych, zgodnych i wysokiej jakości rozwiązań danych.

Twoje obowiązki obejmą cały cykl życia danych, w tym architektura odpornych rurociągów ETL/ELT, rozwój integracji danych w czasie rzeczywistym i serii, automatyzacja sprawozdawczości i zmniejszenie zadłużenia technicznego. Jako starszy inżynier danych w Carrot będziesz kierownikiem operacyjnym i mentorem technicznym, prowadzącym do poprawy dojrzałości systemu, efektywności kosztowej, automatyki i praktyk współpracy.

Dołączysz do naszego zespołu Data Engineering, który optymalizuje skalowalne rurociągi danych i infrastrukturę chmurową, aby umożliwić bezpieczne, zautomatyzowane raportowanie i analizę w całym Carrot. Zespół ściśle współpracuje z partnerami Business Intelligence, Product, Finance, Legal i Commercial w celu zapewnienia wiarygodnych integracji i rozwiązań self-serve, które napędzają wgląd w działalność biznesową i efektywność operacyjną.

Co będziesz posiadać?

W tej roli:

- Projektowanie, budowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymanie skalowalnych, zautomatyzowanych rurociągów ETL/ELT za pomocą Python, dbt i narzędzi orkiestracji takich jak Prefect i Airflow. - Zarządzaj i optymalizuj platformy przechowywania danych oparte na chmurze i jeziorach, takie jak Snowflake, AWS (S3, Redshift) i Google Cloud, integrując nowe źródła i dostosowując ich do wydajności i kosztów. - Organizuj przepływy pracy danych z dostosowanym planowaniem, ostrzeżeniem, zarządzaniem zależnościami, monitorowaniem i rozwiązywaniem błędów. - Projektowanie i utrzymanie bezpiecznych zewnętrznych przepływów danych poprzez SFTP, Files.com i API, koncentrując się na niezawodności i zgodności. - Automatyzacja ręcznych zadań sprawozdawczych i operacyjnych, budowa solidnych, wielokrotnie użytecznych komponentów rurociągu w celu zmniejszenia kosztów operacyjnych. - Współpracuj z inżynierami produktów back-end w celu optymalizacji systemów bazy danych produkcyjnych z uwzględnieniem przypadków wykorzystania analityki. - Wzmocnienie jakości danych, pochodzenia, zarządzania i praktyk dokumentacyjnych w kluczowych domenach danych. - Mentorowanie kolegów z zespołu i wzmacnianie najlepszych praktyk w zakresie kontroli wersji, przeglądu kodu i strukturyzowanego zarządzania przepływem pracy.

Jak wygląda sukces

W ciągu pierwszych 12-18 miesięcy:

- Uzyskanie pełnej własności głównych rurociągów i integracji, osiągając mierzalne poprawy wiarygodności, aktualności danych i efektywności kosztowej. - Automatyzacja ruchowych przepływów pracy o wysokim wysiłku, zmniejszenie ryzyka operacyjnego i uwolnienie zdolności do wykonywania prac inżynieryjnych o większej wartości. - Dostarczanie bezpiecznych, zgodnych z prawem integracji danych, w których zainteresowane strony w całej firmie zaufają w podejmowaniu decyzji. - Zwiększenie możliwości obserwacji w całej platformie, w tym monitorowanie, ostrzeganie i reagowanie na incydenty dla przepływów pracy krytycznych danych. - Staw się mentorem technicznym i partnerem dla zespołów Business Intelligence, Product i Cross-Functional.

O tobie ✨

Prawdopodobnie masz:

- Znajomość na poziomie eksperta w Snowflake, dbt i Python do modelowania danych, transformacji, rozwoju rurociągów i zaawansowanej analityki. - zaawansowane umiejętności SQL w zakresie złożonych zapytań, projektowania modeli danych na dużą skalę i optymalizacji bazy danych. - Doświadczony doświadczenie w architekturze, budowie, testowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu skalowalnych, zautomatyzowanych rurociągów ETL/ELT za pomocą nowoczesnych narzędzi orkiestracji, takich jak Prefect i Airflow. - Praktyczne zarządzanie magazynami danych opartymi na chmurze i platformami jeziorowymi, w tym Snowflake, AWS (S3, Redshift) i Google Cloud. - Duże zrozumienie bezpiecznych przepływów danych zewnętrznych poprzez SFTP, Files.com i API, ze szczególnym uwzględnieniem niezawodności i zgodności. - Znajomość kontroli wersji (Git, GitHub) i zarządzania przepływem pracy (Jira) w celu przeglądu kodu, ścieżek audytu i przejrzystości operacyjnej. - Udowodniona zdolność do automatyzacji i uproszczenia złożonych zadań ręcznych, budowania solidnych, wielokrotnie używalnych komponentów rurociągów. - Niezawodność, dostosowalność i podejście współpracy do inżynierii, rozwijające się w dynamicznych i niejednoznacznych środowiskach.

Miło mieć ⭐

Mimo że nie jest to wymagane, bylibyśmy szczególnie podekscytowani, jeśli przyniesiesz:

- Praktyczne doświadczenie w środowiskach startowych lub szybko rozwijających się, dostarczanie rozwiązań technicznych w ramach zmieniających się priorytetów. - Twierdzenie wspierające zespoły z zakresu inteligencji biznesowej, analityki i nauk o danych poprzez integracje na dużą skalę i raportowanie wielokrotnych najemców. - Znajomość zarówno z paradigmami spożycia partii, jak i wydarzeń, w tym rurociągów w czasie rzeczywistym zbudowanych na Snowflake, dbt i Python. - Doświadczenie w automatyzacji przepływów pracy operacyjnych, finansowych lub opartych na zgodności w środowiskach danych w chmurze. - Ekspozycja do ram audytu, prywatności i zgodności, takich jak SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO i SOX, zwłaszcza w zakresie zarządzania danymi i bezpiecznych kontroli dostępu. - Doświadczenie w regulowanych branżach, takich jak opieka zdrowotna, technologia zdrowotna lub SaaS.

Dlaczego ta rola jest ważna

Wiarygodne dane stanowią podstawę działalności Carrot, od analityki, która prowadzi decyzje biznesowe po raportowanie, na które opierają się nasi klienci i partnerzy.

Wraz z globalnym rozwojem Carrot Senior Data Engineer zwiększy automatyzację, odporność i efektywność kosztową naszej platformy danych, umożliwiając zespołom w całym biznesie podejmowanie szybszych, bardziej świadomych decyzji za pomocą danych, którym mogą ufać. Praca ta bezpośrednio wspiera misję Carrot w rozszerzeniu dostępu do opieki płodności i budowy rodziny na całym świecie.

Proces rozmowy

Wierzymy w przemyślany i przejrzysty proces rozmowy zaprojektowany, aby stworzyć harmonię zarówno dla kandydatów, jak i naszego zespołu.

Dla tej roli kandydaci mogą oczekiwać:

- Ekran rekrutacyjny - 30 minut - Rozmowa z menedżerem zatrudnienia - 30-45 minut - Rozmowy między funkcjami - 45 minut - Rozmowa z kierownictwem wykonawczym - 30 minut - Wykres zatrudnienia menedżera - 15 minut

W trakcie całego procesu podzielimy się dodatkowym kontekstem na temat zespołu, priorytetów biznesowych, krajobrazu klientów i tego, jak wygląda sukces w tej roli.

Dlaczego kandydaci przyłączają się do Carrot

Marówka oferuje możliwość wykonania znaczącej pracy w służbie głęboko ludzkiej misji.

Wśród najważniejszych elementów są:

- Firma kierowana misją koncentrowała się na rozszerzeniu dostępu do płodności i opieki rodzinnej na całym świecie. - Środowisko o wysokim wzroście, w którym przywódcy są upoważnieni do kształtowania strategii i napędzenia wpływu. - Kompensacja konkurencyjna, równość i kompleksowe świadczenia. - Elastyczny czas pracy i kultura, która aktywnie zachęca pracowników do ponownego ładowania. - Kompleksowe urlopy rodzicielskie i świadczenia na utworzenie rodziny. - Kultura współpracy, integracyjna i oparta na wartościach.