Sr. Data Engineer - offerta da remoto

L'azienda Carrot Fertility cerca: Sr. Data Engineer. Si tratta di una posizione senior, quindi l'azienda si aspetta che sia Lei a prendere le decisioni. La posizione rientra nella categoria IT e programmazione ed è interamente da remoto. L'azienda non pone alcun vincolo sul luogo di residenza del candidato, quindi può candidarsi da dove vive.

L'annuncio mette in evidenza Python: sarà l'esperienza con questo strumento preciso a fare la differenza.

L'azienda ha pubblicato la retribuzione: $145k - $165k all'anno. Sull'orario di lavoro l'annuncio non pone alcuna condizione.

Questa offerta ha superato un controllo automatico: gli annunci che richiedono un permesso di lavoro estero, la sponsorizzazione del visto, una cittadinanza specifica o la residenza in un paese indicato non entrano in elenco.

A proposito di carota

Carrot è una pioneira piattaforma globale per la fertilità e la cura della famiglia, incentrata sul coordinamento intelligente delle cure. Questo garantisce che le giuste linee guida cliniche siano fornite al momento giusto, su misura per la fase di vita di ciascun membro. Più di mille datori di lavoro multinazionali, piani sanitari e sistemi sanitari si affidano a Carrot per supportare milioni di membri in 195 paesi, dalla pre- gravidanza alla menopausa, e tutti gli eventi vitali significativi in mezzo. I programmi clinici completi di Carrot offrono risparmi sui costi leader del settore per i sponsor dei piani e esperienze eccezionali e risultati migliorati per milioni di persone in tutto il mondo.

Carrot è riconosciuta come un attore chiave nell'innovazione sanitaria, avendo ricevuto prestigiosi riconoscimenti come Fast Company's 'Most Innovative Companies' e CNBC's '100 Most Disruptive Startups'.

L'opportunità

Carrot è alla ricerca di un Senior Data Engineer per guidare l'avanzamento, l'affidabilità e la scalabilità della nostra infrastruttura di dati avanzata attraverso l'analisi, la segnalazione e l'intelligenza aziendale. In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione di robuste pipeline di dati automatizzate, l'orchestrazione dei flussi di lavoro e l'integrazione di varie fonti di dati. Collaborerai anche con le parti interessate in tutta l'azienda per garantire soluzioni dati sicure, conformi e di alta qualità.

Le tue responsabilità copriranno l'intero ciclo di vita dei dati, tra cui l'architettura di linee di ETL/ELT resilienti, lo sviluppo di integrazioni di dati in tempo reale e di lotti, l'automazione della segnalazione e la riduzione del debito tecnico. Come ingegnere senior di dati presso Carrot, sarai un amministratore operativo e un mentore tecnico, guidando miglioramenti nella maturità del sistema, nell'efficienza dei costi, nell'automatizazione e nelle pratiche di collaborazione.

Unisciti al nostro team di Data Engineering, che sviluppa e ottimizza pipeline di dati scalabili e infrastrutture cloud per consentire una segnalazione e un'analisi sicure e automatizzate in tutto il Carrot. Il team collabora a stretto contatto con i partner Business Intelligence, Product, Finance, Legal e Commercial per fornire integrazioni affidabili e soluzioni self-serve che guidano le conoscenze aziendali e l'efficienza operativa.

Cosa possiederete?

In questo ruolo:

- Progettare, costruire, testare, implementare e mantenere pipeline ETL/ELT scalabili e automatizzate utilizzando strumenti di Python, dbt e orchestrazione come Prefect e Airflow. - Amministrare e ottimizzare le piattaforme di data warehouse e lake basate sul cloud, come Snowflake, AWS (S3, Redshift) e Google Cloud, integrando nuove fonti e sintonizzando le prestazioni e i costi. - Orchestrare i flussi di lavoro dei dati con pianificazione personalizzata, allarmi, gestione delle dipendenze, monitoraggio e risoluzione degli errori. - Progettare e mantenere flussi di dati esterni sicuri attraverso SFTP, Files.com e API, concentrandosi sull'affidabilità e sulla conformità. - Automatizzare i compiti di segnalazione manuale e operativi, costruire componenti robusti e riutilizzabili per ridurre i costi generali operativi. - Collaborare con gli ingegneri di prodotti di backend per ottimizzare gli schemi di database di produzione tenendo conto dei casi di utilizzo di analisi. - Rafforzare la qualità dei dati, le linee, la governance e le pratiche di documentazione nei domini chiave dei dati. - Consigliare i colleghi di squadra e rafforzare le migliori pratiche nel controllo delle versioni, nella revisione del codice e nella gestione strutturata dei flussi di lavoro.

Che aspetto ha il successo

Nei primi 12-18 mesi:

- Prendere la piena proprietà delle pipeline e delle integrazioni di base, conseguendo miglioramenti misurabili nell'affidabilità, nella recenza dei dati e nell'efficienza dei costi. - Automatizzare i flussi di lavoro manuali ad alto sforzo, riducendo il rischio operativo e liberando la capacità per lavori di ingegneria di maggiore valore. - Fornire integrazioni di dati sicure e conformi in cui le parti interessate di tutta l'azienda abbiano fiducia per il processo decisionale. - Migliorare l'osservabilità su tutta la piattaforma, compresa la sorveglianza, l'allarme e la risposta agli incidenti per i flussi di lavoro dei dati critici. - Si stabilisca come mentore tecnico e partner per le squadre di Business Intelligence, Product e cross-functional.

Su di te ✨

È probabile che tu abbia:

- Proficienza a livello di esperto in Snowflake, dbt e Python per la modellazione dei dati, la trasformazione, lo sviluppo di pipeline e l'analisi avanzata. - Abilità SQL avanzate per la consultazione complessa, la progettazione di modelli di dati su larga scala e l'ottimizzazione dei database. - Esperienza dimostrata nell'architettura, nella costruzione, nel test, nella distribuzione e nella manutenzione di oleodotti ETL/ELT scalabili e automatizzati utilizzando moderni strumenti di orchestrazione come Prefect e Airflow. - Amministrazione pratica di depositi di dati basati su cloud e piattaforme di lago, tra cui Snowflake, AWS (S3, Redshift) e Google Cloud. - Una forte comprensione dei flussi di dati esterni sicuri attraverso SFTP, Files.com e API, con particolare attenzione all'affidabilità e alla conformità. - Conoscere il controllo delle versioni (Git, GitHub) e la gestione strutturata dei flussi di lavoro (Jira) per la revisione del codice, i percorsi di audit e la trasparenza operativa. - Capacità dimostrata di automatizzare e semplificare complessi compiti manuali, costruendo componenti robusti e riutilizzabili del gasdotto. - Affidabilità, adattabilità e un approccio collaborativo all'ingegneria, che prospera in ambienti dinamici ed ambiguo.

È bello avere ⭐

Anche se non è necessario, saremmo particolarmente entusiasti se portate:

- Esperienza pratica in ambienti di start-up o di rapida crescita, fornendo soluzioni tecniche in base a priorità mutevoli. - Un background che supporta le squadre di business intelligence, analytics e data science attraverso integrazioni su larga scala e reporting multi-tenant. - Familiarità con entrambi i paradigmi di ingestione basati su lotti e eventi, compresi i pipeline quasi in tempo reale costruiti su Snowflake, dbt e Python. - Esperienza nell'automazione dei flussi di lavoro operativi, finanziari o basati sulla conformità all'interno di ambienti di dati cloud. - Esposure a quadri di audit, privacy e conformità come SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO e SOX, in particolare nella governance dei dati e nei controlli di accesso sicuri. - Esperienza in settori regolamentati come l'assistenza sanitaria, la tecnologia sanitaria o il SaaS.

Perché questo ruolo è importante

I dati affidabili sono la pietra angolare delle operazioni di Carrot, dalle analisi che guidano le decisioni aziendali alle relazioni su cui dipendono i nostri clienti e partner.

Mentre Carrot si scala a livello globale, il Senior Data Engineer migliorerà l'automazione, la resilienza e l'efficienza dei costi della nostra piattaforma di dati, consentendo ai team di tutto l'azienda di prendere decisioni più veloci e informate con i dati in cui possono fidarsi. Questo lavoro sostiene direttamente la missione di Carrot di espandere l'accesso alla fertilità e alle cure per la costruzione della famiglia in tutto il mondo.

Processo di intervista

Crediamo in un processo di intervista attento e trasparente progettato per creare un allineamento sia per i candidati che per il nostro team.

Per questo ruolo, i candidati possono aspettarsi:

- La schermata del reclutatore - 30 minuti - Intervista del direttore di assunzione - 30-45 minuti - Interviste interfunzionali - 45 minuti - Conversazione sulla leadership esecutiva - 30 minuti - Conclusione dell'assunzione di un manager - 15 minuti

Durante tutto il processo, condivideremo ulteriori contesti sul team, sulle priorità aziendali, sul panorama dei clienti e su come appare il successo in questo ruolo.

Perché i candidati aderiscono alla carota

Carrot offre l'opportunità di svolgere un lavoro significativo al servizio di una missione profondamente umana.

I punti salienti includono:

- Un'azienda guidata dalla missione focalizzata sull'espansione dell'accesso alla fertilità e alle cure per la formazione di famiglie a livello globale. - Un ambiente ad alta crescita in cui i leader sono autorizzati a plasmare la strategia e a guidare l'impatto. - Compensamento competitivo, equità e vantaggi complessivi. - Un tempo libero flessibile e una cultura che incoraggia attivamente i dipendenti a ricaricare. - Il congedo parentale completo e le prestazioni per la formazione di una famiglia. - Una cultura collaborativa, inclusiva e basata sui valori.