Sr. Data Engineer（远程职位）

这条招聘信息来自 Carrot Fertility，岗位是 Sr. Data Engineer：这是高级职位，公司期待由你自己拿主意。职位属于「IT 与编程」类别，完全远程。公司不限制候选人的居住地，在任何地方都可以申请。

招聘信息单独点名了 Python，也就是说，正是这一项工具的使用经验会成为决定因素。

公司公布了薪酬：$145k - $165k/年。对工作时间，招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查：凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍，或者必须居住在指定国家的招聘信息，都不会进入列表。

关于胡萝卜

Carrot 是一家全球领先的生育和家庭护理平台，专注于智能护理协调。这确保了在适当的时间提供正确的临床指导，以适应每个成员的生活阶段。来自195个国家的一千多家跨国雇主、健康计划和医疗系统依赖Carrot来支持数百万成员，从备孕到更年期，以及所有重要的生活事件。Carrot的全面临床项目为计划赞助商提供业内领先的成本节约，并为全球数百万人提供卓越的体验和改进的结果。

Carrot 是一家备受认可的医疗保健创新公司，曾获得 Fast Company 的“最具创新公司”和 CNBC 的“最具颠覆性初创公司”等荣誉。该公司经常在《经济学人》、彭博社、《华尔街日报》、NPR、ABC新闻和哈佛商业评论等领先国际出版物中被提及，作为数字健康、未来工作和家庭健康的主要声音。如需更多信息，请访问。

机会 🚀

Carrot 正在寻找一名高级数据工程师，以推动我们先进数据分析、报告和商业智能基础设施的发展、可靠性和可扩展性。在这一角色中，您将负责设计、构建和维护强大的自动化数据管道，协调工作流并整合各种数据源。您还将与业务各方面的利益相关者合作，确保安全、合规和高质量的数据解决方案。

您的职责将涵盖整个数据生命周期，包括架构弹性ETL/ELT管道、开发实时和批量数据集成、自动化报告并减少技术债务。作为Carrot的高级数据工程师，您将是一名运营守护者和技术导师，推动系统成熟度、成本效率、自动化和协作实践的改进。

您将加入我们的数据工程团队，该团队开发和优化可扩展的数据管道和云基础设施，以实现安全、自动化的报告和分析。团队与商业智能、产品、财务、法律和商业合作伙伴紧密合作，提供可靠的集成和自助解决方案，以驱动业务洞察和运营效率。

您将拥有的职责包括：

- 使用Python、dbt和调度工具（如Prefect和Airflow）设计、构建、测试、部署和维护可扩展的自动化ETL/ELT管道。 - 管理和优化基于云的数据仓库和湖平台，如Snowflake、AWS（S3、Redshift）和Google Cloud，整合新数据源并调整性能和成本。 - 使用自定义调度、告警、依赖管理、监控和错误解决来协调数据工作流。 - 设计并维护通过SFTP、Files.com和API的安全外部数据流，重点关注可靠性和合规性。 - 自动化手动报告和操作任务，构建健壮、可重用的管道组件以减少操作开销。 - 与后端产品工程师合作，优化生产数据库架构，考虑分析用例。 - 加强关键数据领域中的数据质量、血缘关系、治理和文档实践。 - 培训团队成员并强化版本控制、代码审查和结构化工作流管理的最佳实践。

成功的关键在于您将在第一年12-18个月内：

- 完全拥有核心管道和集成，实现可靠性和数据时效性的可衡量改进，以及成本效率。 - 自动化高耗时的手动工作流，减少操作风险并释放更多时间进行高价值工程工作。 - 提供业务各方面的利益相关者信任的安全、合规数据集成，用于决策。 - 提高平台的可观测性，包括监控、告警和关键数据工作流的事件响应。 - 成为技术导师和业务智能、产品和跨功能团队的首选合作伙伴。

您可能具备：

- 雪花、dbt和Python在数据建模、转换、管道开发和高级分析方面的专家级熟练程度。 - 复杂查询、大规模数据模型设计和数据库优化的高级SQL技能。 - 构建、测试、部署和维护可扩展的自动化ETL/ELT管道的证明经验，使用现代调度工具（如Prefect和Airflow）。 - 管理基于云的数据仓库和湖平台（如Snowflake、AWS（S3、Redshift）和Google Cloud）的实际经验。 - 对通过SFTP、Files.com和API的安全外部数据流有深刻理解，重点关注可靠性和合规性。 - 对版本控制（Git、GitHub）和结构化工作流管理（Jira）的掌握，用于代码审查、审计记录和运营透明度。 - 自动化和简化复杂的手动任务的经验，构建健壮、可重用的管道组件。 - 可靠性、适应性和协作性，能够在动态和模糊的环境中茁壮成长。

加分项 ⭐

虽然不是必需的，但如果您具备以下经验，我们将特别兴奋：

- 在初创公司或快速增长环境中，交付在优先级变化下实现的技术解决方案的经验。 - 通过大规模集成和多租户报告支持业务智能、分析和数据科学团队的经验。 - 了解批处理和事件驱动的摄取范式，包括基于Snowflake、dbt和Python的近实时管道。 - 在云数据环境中自动化操作、财务或合规驱动的工作流的经验。 - 接触审计、隐私和合规框架（如SOC 2、HIPAA、GDPR、ISO和SOX），特别是在数据治理和安全访问控制方面。 - 在医疗保健、健康科技或SaaS等受监管行业的工作经验。

为什么这个角色很重要 🧡

可靠的数据是Carrot运营的基石，从指导业务决策的分析到客户和合作伙伴依赖的报告。您将拥有的系统将决定公司范围内使用的数据的准确性、时效性和安全性。

随着Carrot的全球扩展，高级数据工程师将增强我们数据平台的自动化、弹性和成本效率，使业务团队能够更快、更明智地做出基于数据的决策。这项工作直接支持Carrot的使命，即在全球范围内扩大对生育和家庭建设护理的访问。

面试流程 🤝

我们相信一个周到且透明的面试流程，旨在为候选人和我们的团队创造共识。

对于这个角色，候选人可以预期：

- 招聘经理筛选 - 30分钟 - 招聘经理面试 - 30-45分钟 - 跨职能小组面试 - 45分钟 - 高层领导会面 - 30分钟 - 招聘经理总结 - 15分钟

在整个过程中，我们将分享有关团队、业务优先事项、客户景观以及在这个角色中成功的关键信息。

为什么候选人选择加入Carrot 🌍

在Carrot，您可以从事有意义的工作，服务于一个深刻的人道主义使命。

亮点包括：

- 一个以扩大全球生育和家庭建设护理的访问为目标的使命驱动公司。 - 一个高增长环境，领导者能够塑造战略并产生影响。 - 竞争性的薪酬、股权和全面的福利。 - 灵活的工作时间，公司积极鼓励员工充电。 - 丰富的育儿假和家庭建设福利。 - 合作、包容和价值观驱动的文化。