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Dados e analytics

Senior Data Engineer (Redshift) - vaga remota

Welltech

De qualquer lugarRemotoAnywhere in the World
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O link leva ao anúncio original. Donator não recebe candidaturas.

Publicada: (há um mês)Ativa até: até 13 de outubro de 2026

Senior Data Engineer (Redshift) - Dados e analytics, remoto

A empresa Welltech está com uma vaga aberta de Senior Data Engineer (Redshift): nível senior, ou seja, a empresa espera que você tome as decisões. A posição fica na área de Dados e analytics e é totalmente remota. A empresa não impõe restrição sobre onde o candidato mora, então você pode se candidatar de onde estiver.

A empresa não publicou nenhum valor, isso é acertado na entrevista. O anúncio não impõe condição nenhuma de horário.

Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.

Em resumo

Empresa
Welltech
Área
Dados e analytics
Quem pode se candidatar
De qualquer país do mundo
Formato de trabalho
Totalmente remota
Nível
Senior
Publicada
3 de setembro de 2026 (há um mês)
Ativa
até 13 de outubro de 2026
Fonte
We Work Remotely

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Sobre esta vaga

Visão geral da empresa Welltech é um líder global em tecnologia de bem-estar, originário da Ucrânia. Nossa missão é inovar e expandir nosso portfólio de aplicativos de bem-estar usando estratégias de marketing avançadas e orientadas pela tecnologia. Com mais de 25,5 milhões de usuários em todo o mundo, nossos aplicativos principais – Muscle Booster, Yoga-Go e Walk Fit—ajuda as pessoas a formar hábitos mais saudáveis, melhorar a sua aptidão e melhorar o seu bem-estar diário. Cada assinatura significa uma mudança significativa na vida de alguém, e estamos dedicados a apoiar essa jornada.

Localização e Equipe Com sede em Chipre, com equipes adicionais na Ucrânia, Polônia, Espanha e Reino Unido, unimos a escala de um líder de mercado com a paixão de uma startup. Nossa diversificada e qualificada equipe de mais de 500 profissionais está impulsionando o crescimento e a inovação.

Papel e Responsabilidades Como engenheiro de dados sênior, você será fundamental na construção e manutenção da espinha dorsal de nossa infraestrutura de dados. Trabalhando de perto com engenheiros de dados, analistas e equipes de produtos, você desenvolverá e otimizará pipelines de dados robustos e escaláveis e modelos. Suas contribuições impactarão significativamente nossa capacidade de fornecer insights, recursos de produtos de energia e tomar decisões orientadas por dados em toda a organização. Esta posição é ideal para alguém que combina a experiência técnica com uma abordagem avançada e prospera em ambientes colaborativos.

Responsabilidades-chave: - Desenvolvimento e Otimização de Tubulação: Projete e mantenha pipelines ETL/ELT eficientes usando ferramentas modernas e melhores práticas para garantir um fluxo de dados suave para análise. - Modelação e Transformação de Dados: Crie modelos de dados eficazes que atendam às necessidades dos negócios, apoiando relatórios de alta qualidade e análises a jusante. - Colaboração entre equipes: Parceiro com analistas de dados, gerentes de produtos e outros engenheiros para entender os requisitos de dados e fornecer soluções que se alinham aos objetivos de negócios. - Garantia da Qualidade dos Dados: Estabelecer e aplicar verificações de qualidade dos dados, quadros de validação e monitoramento para garantir consistência, precisão e confiabilidade dos dados. - Otimização de desempenho: Identificar e resolver gargalos de desempenho em pipelines, consultas e armazenamento de dados e implementar otimizações para aumentar a velocidade e a confiabilidade. - Segurança e Compliance: Siga as melhores práticas de segurança de dados e garanta que os pipelines de dados sejam construídos para atender aos padrões de privacidade e conformidade. - Inovação e Melhoria: Experimente com novas ferramentas e metodologias através da Prova de Conceitos (PoCs) e benchmarking de desempenho para encontrar as melhores soluções. - Automação e CI/CD: Contribuir para o desenvolvimento de pipelines CI/CD robustos (GitLab CI ou similar) para fluxos de trabalho de dados, suportando testes automatizados e implantação.

Habilidades necessárias - Pelo menos 4 anos de experiência em engenharia de dados ou desenvolvimento de backends, com forte ênfase em pipelines de dados de nível de produção. - 2-3 anos de experiência com serviços AWS, sendo a administração Redshift obrigatória. - Proficiência em serviços AWS, incluindo Spectrum, S3, RDS, Cola, Lambda, Kinesis e SQS. - Fortes habilidades em Python e SQL para transformação e automação de dados. - Experiência com dbt para modelagem e transformação de dados. - Compreensão de arquiteturas de streaming e micro-batch para necessidades de dados em tempo real. - Experiência com pipelines CI/CD para fluxos de trabalho de dados (de preferência GitLab CI). - Familiaridade com ferramentas de validação de esquemas de eventos como Snowplow ou Schema Registry. - Excelentes capacidades de comunicação e colaboração. - Habilidades de resolução de problemas – capazes de analisar questões de dados, propor soluções e fornecer resultados confiáveis. - mentalidade de crescimento - entusiasmo em aprender novas ferramentas, compartilhar conhecimento e melhorar as práticas da equipe.

Pilha de Tecnologia - Nuvem: AWS (Redshift, Spectrum, S3, RDS, Lambda, Kinesis, SQS, Glue, MWAA) - Línguas: Python, SQL - Orquestração: fluxo de ar (MWAA) - Modelação: dbt - CI/CD: GitLab CI (incluindo administração de GitLab) - Monitoramento: Datadog, Grafana, Graylog - Processo de validação do evento: Registro de esquema Iglu - APIs & Integrações: REST, OAuth, ingestão de webhook - Infra-código (opcional): Terraform

Pontos de Bônus - Experiência com serviços AWS adicionais, tais como EMR, EKS, Athena, EC2. - Conhecimento prático de armazéns de dados alternativos como o Snowflake. - Experiência com a PySpark para processamento de big data. - Familiaridade com ferramentas de coleta de dados de eventos como Snowplow ou LemeStack. - Interesse ou exposição a plataformas de dados do cliente (CDPs) e fluxos de trabalho de dados em tempo real.

Viagem ao Candidato Chamada de Recrutadores Entrevista técnica com o Gerente de Contratação

Explore nossos produtos: - Impulso muscular - [https://musclebooster.fitness/] (https://musclebooster.fitness/) - Yoga-Go - [https://yoga-go.io/] (https://yoga-go.io/) - WalkFit - (http://walkfit.pro)

Para mais informações, visite [http://welltech.com](http://welltech.com) ou aplique diretamente em [https://weworkremotely.com/remote-jobs/welltech-senior-data-engineer-redshift](https://weworkremotely.com/remote-jobs/welltech-senior-data-engineer-redshift)

A Donator escreveu esta descrição a partir do anúncio do empregador e traduziu-a automaticamente. Ver o original do empregador.

Esta vaga foi publicada em We Work Remotely. Anúncio original (We Work Remotely)

Perguntas frequentes sobre esta vaga

Posso me candidatar à vaga de Senior Data Engineer (Redshift) de onde eu moro?

Sim. Para esta vaga, Welltech aceita candidatos de qualquer país do mundo, então você não precisa de autorização de trabalho de outro país. O anúncio passou por uma verificação automática: se a empresa exigisse autorização de trabalho, patrocínio de visto ou residência em um país específico, ele não estaria neste quadro.

Qual é a remuneração informada?

Para esta vaga, Welltech não divulgou remuneração. A maioria dos anúncios remotos não publica valor, isso é acertado na entrevista.

Como eu me candidato?

Você se candidata diretamente à empresa, pelo anúncio original publicado em We Work Remotely. Donator não recebe candidaturas, não cobra comissão e não guarda currículos.

Que tipo de vaga é esta?

Uma vaga totalmente remota na área de Dados e analytics. Anúncios híbridos e tudo o que exige presença no escritório não são publicados neste quadro.

Certificados gratuitos para esta vaga

Os certificados gratuitos que mais pesam nesta área. Cada um é conferido na própria página da instituição que o emite.

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