کار از راه دور: Senior Data Engineer (Redshift)

این آگهی را Welltech برای موقعیت Senior Data Engineer (Redshift) منتشر کرده است. این موقعیت در سطح ارشد است، یعنی شرکت انتظار دارد تصمیم‌ها را خودتان بگیرید. در دسته «داده و تحلیل» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت هیچ محدودیتی برای محل زندگی داوطلب نمی‌گذارد، پس می‌توانید از همان جایی که زندگی می‌کنید درخواست بدهید.

کارفرما رقمی اعلام نکرده است و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

نظرسنجی شرکت Welltech یک رهبر جهانی در فن آوری های بهداشتی است که از اوکراین است. ماموریت ما این است که با استفاده از استراتژی های بازاریابی پیشرفته و مبتنی بر فناوری، نمونه کارها و برنامه های بهداشتی خود را نوآوری و گسترش دهیم. با بیش از 25.5 میلیون کاربر در سراسر جهان، برنامه های پرچمدار ما Muscle Booster، Yoga-Go و WalkFitبه مردم کمک می کند تا عادات سالم تری را ایجاد کنند، تناسب اندام خود را افزایش دهند و سلامت روزانه خود را بهبود بخشند. هر اشتراک نشان دهنده یک تغییر معنی دار در زندگی کسی است و ما به حمایت از آن سفر اختصاص داده ایم.

مکان و تیم ما در قبرس، با تیم های اضافی در اوکراین، لهستان، اسپانیا و انگلستان، مقیاس یک رهبر بازار را با شور یک استارتاپ متحد می کنیم. تیم متنوع و ماهر ما از بیش از 500 حرفه ای، رشد و نوآوری را هدایت می کند.

نقش و مسئولیت به عنوان یک مهندس ارشد داده، شما در ساخت و نگهداری ستون فقرات زیرساخت داده های ما کلیدی خواهید بود. با همکاری نزدیک با مهندس داده ها، تحلیلگران و تیم های محصول، شما لوله های و مدل های داده های قوی و مقیاس پذیر را توسعه و بهینه سازی خواهید کرد. مشارکت شما به طور قابل توجهی بر توانایی ما در ارائه بینش، قدرت ویژگی های محصول و تصمیم گیری مبتنی بر داده ها در سراسر سازمان تأثیر خواهد گذاشت. این موقعیت برای کسی که تخصص فنی را با رویکرد پیش بینی آمیز ترکیب می کند و در محیط های همکاری رشد می کند ایده آل است.

مسئولیت های اصلی: - توسعه و بهینه سازی خط لوله: طراحی و نگهداری خط لوله های موثر ETL/ELT با استفاده از ابزارهای مدرن و بهترین شیوه ها برای اطمینان از جریان منظم داده ها برای تجزیه و تحلیل. - مدل سازی و تحول داده ها: ایجاد مدل های داده ای موثر که نیازهای کسب و کار را برآورده کند و از گزارش های با کیفیت بالا و تجزیه و تحلیل های پایین تر پشتیبانی کند. - همکاری بین تیم ها: همکاری با تحلیلگران داده ها، مدیران محصول و سایر مهندسان برای درک نیازهای داده ها و ارائه راه حل هایی که با اهداف کسب و کار هماهنگ است. - تضمین کیفیت داده ها: ایجاد و اجرای چک های کیفیت داده ها، چارچوب های تأیید و نظارت برای اطمینان از پیوستگی، دقت و قابلیت اطمینان داده ها. - بهینه سازی عملکرد: شناسایی و حل مشکلات عملکرد در خط لوله ها، سوالات و ذخیره سازی داده ها و پیاده سازی بهینه سازی برای افزایش سرعت و قابلیت اطمینان. - امنیت و انطباق: از بهترین شیوه های امنیت داده ها پیروی کنید و اطمینان حاصل کنید که لوله های داده ها برای رعایت استانداردهای حریم خصوصی و انطباع ساخته شده اند. - نوآوری و بهبود: آزمایش با ابزارهای و روش های جدید از طریق اثبات مفاهیم (PoC) و مقایسه عملکرد برای پیدا کردن بهترین راه حل ها. - اتوماسیون و CI/CD: به توسعه لوله های قوی CI/CD (GitLab CI یا مشابه) برای جریان های کاری داده ها کمک کنید و از آزمایشات و پیاده سازی خودکار پشتیبانی کنید.

مهارت های مورد نیاز - حداقل 4 سال تجربه در مهندسی داده ها یا توسعه backend، با تاکید قوی بر لوله های داده های درجه تولید. - 2-3 سال تجربه با خدمات AWS، با مدیریت Redshift ضروری است. - مهارت در خدمات AWS از جمله Spectrum، S3، RDS، Glue، Lambda، Kinesis و SQS. - مهارت های قوی در پایتون و SQL برای تبدیل داده ها و اتوماسیون. - تجربه ای با dbt برای مدل سازی و تبدیل داده ها. - درک معماری های جریان و میکرو-باتشینگ برای نیازهای داده های زمان واقعی. - تجربه ای با لوله های CI/CD برای جریان های کاری داده ها (ترجیحا CI GitLab). - آشنایی با ابزارهای تأیید طرح رویداد مانند Snowplow یا Schema Registry. - مهارت های ارتباطی و همکاری عالی. - مهارت های حل مسئله قادر به تجزیه و تحلیل مسائل داده، پیشنهاد راه حل ها و ارائه نتایج قابل اعتماد است. - ذهنیت رشدبه یادگیری ابزارهای جدید، به اشتراک گذاشتن دانش و بهبود شیوه های تیم علاقه مند است.

ستک تکنولوژی - ابر: AWS (Redshift, Spectrum, S3, RDS, Lambda, Kinesis, SQS, Glue, MWAA) - زبان ها: پایتون، SQL - گروه بندی: جریان هوا (MWAA) - مدل سازی: dbt - CI/CD: CI GitLab (از جمله مدیریت GitLab) - نظارت: Datadog، Grafana، Graylog - فرآیند اعتبارگذاری رویداد: ثبت طرح Iglu - API ها و ادغام ها: REST، OAuth، مصرف webhook - Infra-as-code (اختیاری): Terraform

امتیازات بونس - تجربه ای با سرویس های اضافی AWS مانند EMR، EKS، Athena، EC2. - دانش عملی در مورد مخازن داده های جایگزین مانند برف فلک. - تجربه با PySpark برای پردازش داده های بزرگ - آشنایی با ابزارهای جمع آوری داده های رویداد مانند Snowplow یا RudderStack. - علاقه یا قرار گرفتن در معرض پلتفرم های داده مشتری (CDP) و جریان های کاری داده های زمان واقعی.

سفر نامزد ✨ تماس استخدام کننده ✨ مصاحبه فنی با مدیر استخدام ✨ ملاقات با ذینفعان آینده

محصولات ما رو کشف کنيد: - تقویت کننده عضلانی - [https://musclebooster.fitness/] - یوگا-گو - [https://yoga-go.io/] - WalkFit - [http://walkfit.pro]

برای اطلاعات بیشتر، به [http://welltech.com] مراجعه کنید یا مستقیماً به [https://weworkremotely.com/remote-jobs/welltech-senior-data-engineer-redshift] مراجعه کنید.