Senior Data Engineer (Redshift) - offerta da remoto

L'azienda Welltech cerca: Senior Data Engineer (Redshift). Si tratta di una posizione senior, quindi l'azienda si aspetta che sia Lei a prendere le decisioni. La posizione rientra nella categoria Dati e analytics ed è interamente da remoto. L'azienda non pone alcun vincolo sul luogo di residenza del candidato, quindi può candidarsi da dove vive.

L'azienda non ha pubblicato alcuna cifra, se ne parla al colloquio. Sull'orario di lavoro l'annuncio non pone alcuna condizione.

Questa offerta ha superato un controllo automatico: gli annunci che richiedono un permesso di lavoro estero, la sponsorizzazione del visto, una cittadinanza specifica o la residenza in un paese indicato non entrano in elenco.

Panoramica aziendale Welltech è un leader globale nella tecnologia del benessere, originario dell'Ucraina. La nostra missione è di innovare ed espandere il nostro portafoglio di app per il benessere utilizzando strategie di marketing all'avanguardia e basate sulla tecnologia. Con oltre 25,5 milioni di utenti in tutto il mondo, le nostre app di punta—Muscle Booster, Yoga-Go, and Walk Fit—aiutare le persone a formare abitudini più salutari, migliorare il loro fitness, e migliorare il loro benessere quotidiano. Ogni abbonamento significa un cambiamento significativo nella vita di qualcuno, e siamo dedicati a sostenere quel viaggio.

Location e team Con sede a Cipro, con squadre aggiuntive in Ucraina, Polonia, Spagna e Regno Unito, uniamo la scala di un leader di mercato con la passione di una startup. Il nostro team diversificato e qualificato di oltre 500 professionisti sta guidando la crescita e l'innovazione.

Ruolo e responsabilità In qualità di Senior Data Engineer, sarai fondamentale nella costruzione e nel mantenimento della spina dorsale della nostra infrastruttura dati. Lavorando a stretto contatto con gli ingegneri, gli analisti e i team di prodotti, svilupperai e ottimizzarai linee di dati robuste e scalabili e modelli. I vostri contributi influenzeranno significativamente la nostra capacità di fornire intuizioni, caratteristiche del prodotto di potenza, e prendere decisioni basate sui dati in tutta l'organizzazione. Questa posizione è ideale per chi fonde competenze tecniche con un approccio all'avanguardia e prospera in ambienti collaborativi.

Responsabilità chiave: - Sviluppo e Ottimizzazione di Pipeline: Progettazione e mantenimento di efficienti pipeline ETL/ELT utilizzando strumenti moderni e le migliori pratiche per garantire un flusso di dati fluido per l'analisi. - Modellazione e trasformazione dei dati: Modelli di dati efficaci dell'artigianato che soddisfano le esigenze aziendali, supportando report di alta qualità e analisi a valle. - Cross-Team Collaborazione: Partner con analisti di dati, product manager e altri ingegneri per comprendere i requisiti dei dati e fornire soluzioni che si allineano con gli obiettivi aziendali. - Assicurazione sulla qualità dei dati: Stabilire e far rispettare i controlli di qualità dei dati, i quadri di convalida e il monitoraggio per garantire la coerenza, l'accuratezza e l'affidabilità dei dati. - Ottimizzazione delle prestazioni: Identificare e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni in tubazioni, query e archiviazione dei dati e implementare ottimizzazioni per migliorare la velocità e l'affidabilità. - Sicurezza e conformità: Seguire le migliori pratiche di sicurezza dei dati e garantire che le pipeline di dati siano costruite per soddisfare gli standard di privacy e conformità. - Innovazione e Miglioramento: Sperimentare con nuovi strumenti e metodologie attraverso Proof of Concepts (PoCs) e benchmarking delle prestazioni per trovare le migliori soluzioni. - Automazione e CI/CD: Contribuisci allo sviluppo di robuste tubazioni CI/CD (GitLab CI o simili) per flussi di lavoro dati, supportando test e distribuzione automatizzati.

Competenze richieste - Almeno 4 anni di esperienza nell'ingegneria dei dati o nello sviluppo del backend, con una forte enfasi sulle pipeline di dati di livello di produzione. - 2-3 anni di esperienza con i servizi AWS, con l'amministrazione Redshift essere un must. - Proficienza nei servizi AWS tra cui Spectrum, S3, RDS, Glue, Lambda, Kinesis e SQS. - Forti competenze in Python e SQL per la trasformazione e l'automazione dei dati. - Esperienza con dbt per la modellazione e la trasformazione dei dati. - Comprensione di architetture di streaming e micro-batching per esigenze di dati in tempo reale. - Esperienza con tubazioni CI/CD per flussi di dati (preferibilmente GitLab CI). - Familiarità con strumenti di convalida dello schema degli eventi come Snowplow o Schema Registry. - Ottima capacità di comunicazione e collaborazione. - Capacità di risoluzione dei problemi – in grado di analizzare i problemi dei dati, proporre soluzioni e fornire risultati affidabili. - mentalità di crescita—entusiasta nell'apprendimento di nuovi strumenti, condivisione di conoscenze e migliorare le pratiche di squadra.

Tecnologia Stack - Cloud: AWS (Redshift, Spectrum, S3, RDS, Lambda, Kinesis, SQS, Glue, MWAA) - Lingue: Python, SQL - Orchestrazione: Airflow (MWAA) - Modellazione: dbt - CI/CD: GitLab CI (inclusa l'amministrazione GitLab) - Monitoraggio: Datadog, Grafana, Graylog - Processo di convalida degli eventi: Registro degli schemi Iglu - API e integrazioni: REST, OAuth, ingestione webhook - Infra-as-code (opzionale): Terraform

Punti bonus - Esperienza con servizi AWS aggiuntivi come EMR, EKS, Athena, EC2. - Conoscere a mano i magazzini di dati alternativi come Snowflake. - Esperienza con PySpark per il grande trattamento dei dati. - Familiarità con strumenti di raccolta dati eventi come Snowplow o RudderStack. - Interessi o esposizione a piattaforme di dati dei clienti (CDP) e flussi di dati in tempo reale.

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