Senior Data Engineer (Redshift) - vacante remota

La empresa Welltech busca cubrir el puesto de Senior Data Engineer (Redshift): es un puesto senior, así que la empresa espera que las decisiones las tome usted. La vacante pertenece al área de Datos y analítica y es totalmente remota. La empresa no pone ninguna restricción sobre el lugar de residencia, así que usted puede postular desde donde vive.

La empresa no publicó ninguna cifra, eso se aclara en la entrevista. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

Información general de la empresa Welltech es un líder mundial en tecnología de bienestar, originario de Ucrania. Nuestra misión es innovar y ampliar nuestra cartera de aplicaciones de bienestar utilizando estrategias de marketing basadas en tecnología avanzada. Con más de 25,5 millones de usuarios en todo el mundo, nuestras aplicaciones emblemáticas —Muscle Booster, Yoga-Go y Walk Fit—ayuda a las personas a formar hábitos más saludables, mejorar su estado físico y mejorar su bienestar diario. Cada suscripción significa un cambio significativo en la vida de alguien, y estamos dedicados a apoyar ese viaje.

Ubicación y equipo Con base en Chipre, con equipos adicionales en Ucrania, Polonia, España y el Reino Unido, unimos la escala de un líder del mercado con la pasión de una startup. Nuestro diverso equipo de más de 500 profesionales está impulsando el crecimiento y la innovación.

Función y responsabilidades Como Ingeniero Superior de Datos, será crucial para construir y mantener la columna vertebral de nuestra infraestructura de datos. Trabajando en estrecha colaboración con ingenieros de datos, analistas y equipos de productos, desarrollará y optimizará tuberías y modelos de datos robustos y escalables. Sus contribuciones impactarán significativamente nuestra capacidad de ofrecer información, características de producto de energía y tomar decisiones basadas en datos en toda la organización. Esta posición es ideal para alguien que combina la experiencia técnica con un enfoque orientado hacia el futuro y prospera en entornos colaborativos.

Responsabilidades clave: - Pipeline Development and Optimization: Design and maintain efficient ETL/ELT pipelines using modern tools and best practices to ensure smooth data flow for analytics. - Modelización y Transformación de Datos: Elaboración de modelos de datos eficaces que satisfagan las necesidades de las empresas, apoyo a la presentación de informes de alta calidad y análisis aguas abajo. - Colaboración entre equipos: Colaboración con analistas de datos, gestores de productos y otros ingenieros para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones que se ajusten a los objetivos de negocio. - Garantía de calidad de datos: Establecer y hacer cumplir controles de calidad de datos, marcos de validación y monitoreo para garantizar la consistencia, precisión y fiabilidad de los datos. - Optimización del rendimiento: Identificar y resolver los obstáculos de rendimiento en tuberías, consultas y almacenamiento de datos, e implementar optimizaciones para mejorar la velocidad y fiabilidad. - Seguridad y Cumplimiento: Seguir las mejores prácticas de seguridad de los datos y asegurar que se construyan oleoductos de datos para cumplir con las normas de privacidad y cumplimiento. - Innovación y Mejora: Experimento con nuevas herramientas y metodologías a través de la Prueba de Conceptos (PoCs) y evaluación de resultados para encontrar las mejores soluciones. - Automatización e CI/CD: Contribuir al desarrollo de sólidos oleoductos CI/CD (GitLab CI o similares) para flujos de trabajo de datos, apoyando pruebas y despliegue automatizados.

Habilidades requeridas - Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de backend, con un fuerte énfasis en las tuberías de datos de grado de producción. - 2-3 años de experiencia con los servicios de AWS, siendo necesaria la administración Redshift. - Proficiencia en los servicios de AWS incluyendo Spectrum, S3, RDS, Glue, Lambda, Kinesis y SQS. - Fuertes habilidades en Python y SQL para la transformación y automatización de datos. - Experiencia con dbt para el modelado y transformación de datos. - Comprensión de la transmisión de arquitecturas y microbatching para necesidades de datos en tiempo real. - Experiencia con tuberías CI/CD para flujos de trabajo de datos (preferiblemente GitLab CI). - Familiaridad con herramientas de validación de esquemas de eventos como Snowplow o Schema Registry. - Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. - habilidades de solución de problemas, capaces de analizar cuestiones de datos, proponer soluciones y ofrecer resultados fiables. - La mentalidad de crecimiento - entusiasta acerca de aprender nuevas herramientas, compartir conocimientos y mejorar las prácticas de equipo.

Technology Stack - Cloud: AWS (Redshift, Spectrum, S3, RDS, Lambda, Kinesis, SQS, Glue, MWAA) - Idiomas: Pitón, SQL - Orquesta: Airflow (MWAA) - Modelado: dbt - CI/CD: GitLab CI (incluido el gobierno de GitLab) - Monitoreo: Datadog, Grafana, Graylog - Proceso de validación de eventos: Registro de esquemas Iglu - APIs & integraciones: REST, OAuth, ingestión webhook - Infra-as-code (opcional): Terraform

Puntos de referencia - Experiencia con servicios adicionales de AWS como EMR, EKS, Athena, EC2. - Conocimiento práctico de almacenes de datos alternativos como Snowflake. - Experiencia con PySpark para el procesamiento de datos grandes. - Familiaridad con herramientas de recopilación de datos de eventos como Snowplow o RudderStack. - Interés o exposición a las plataformas de datos del cliente (CDPs) y flujos de trabajo de datos en tiempo real.

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