Senior Data Engineer (Redshift) - დისტანციური ვაკანსია

Welltech ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Senior Data Engineer (Redshift) - სენიორ დონე, ანუ დამსაქმებელი მოელის, რომ გადაწყვეტილებებს დამოუკიდებლად მიიღებთ. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

კომპანიის მიმოხილვა Welltech არის ჯანდაცვის ტექნოლოგიების გლობალური ლიდერი, წარმოშობით უკრაინიდან. ჩვენი მისიაა ინოვაცია და გავაფართოვოთ ჩვენი ჯანდაცვის აპლიკაციების პორტფელი უახლესი, ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული მარკეტინგული სტრატეგიების გამოყენებით. მსოფლიოს მასშტაბით 25.5 მილიონზე მეტი მომხმარებლით, ჩვენი ფლაგმანური აპლიკაცია Muscle Booster, Yoga-Go და WalkFit დახმარება ადამიანებს შეიქმნონ ჯანსაღი ჩვევები, გააუმჯობესონ მათი ფიტნეს და გააუმჯობესონ თავიანთი ყოველდღიური კეთილდღეობა. თითოეული აბონამენტი ნიშნავს მნიშვნელოვნად ცვლილებას ვინმეს ცხოვრებაში და ჩვენ ვუძღვნით მხარდაჭერას ამ მოგზაურობაში.

ადგილმდებარეობა და გუნდი კვიპროსში დაფუძნებული, უკრაინაში, პოლონეთში, ესპანეთსა და დიდ ბრიტანეთში დამატებითი გუნდებით, ჩვენ ვაერთიანებთ ბაზრის ლიდერის მასშტაბს სტარტაპის ვნებათ. ჩვენი მრავალფეროვანი, 500-ზე მეტი პროფესიონალის გუნდი ზრდას და ინოვაციებს უბიძგებს.

როლი და პასუხისმგებლობა როგორც უფროსი მონაცემთა ინჟინერი, თქვენ უმნიშვნელოვანეს როლს შეასრულებთ ჩვენი მონაცემთა ინფრასტრუქტურის საყრდენი ხერხემლის მშენებლობაში და შენარჩუნებაში. მონაცემთა ინჯინერებთან, ანალიტიკოსებთან და პროდუქტის გუნდებთან მჭიდრო თანამშრომლობით, თქვენ შეიმუშავებთ და ოპტიმიზებთ მყარი, მასშტაბური მონაცემების მილსადენებსა და მოდელებს. თქვენი წვლილი მნიშვნელოვნად იმოქმედებს ჩვენს შესაძლებლობაზე, მივაწოდოთ შეხედულებები, გავაძლიეროთ პროდუქტის მახასიათებლები და მივიღოთ მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები მთელ ორგანიზაციაში. ეს პოზიცია იდეალურია ვინმესთვის, რომელიც აერთიანებს ტექნიკურ ექსპერტიზას სამომავლო აზროვნების მიდგომასთან და აყვანს კოლაბორიტულ გარემოში.

ძირითადი პასუხისმგებლობები: - მილსადენების განვითარება და ოპტიმიზაცია: დიზაინი და შენარჩუნება ეფექტური ETL/ELT მილსადენი გამოყენებით თანამედროვე ინსტრუმენტები და საუკეთესო პრაქტიკა, რათა უზრუნველყოს მონაცემების შეუფერხებელი მიმოქცევა ანალიტიკისთვის. - მონაცემთა მოდელირება და ტრანსფორმაცია: შეიქმნას ეფექტური მონაცემთა მოდელები, რომლებიც აკმაყოფილებს ბიზნესის საჭიროებებს, მხარს უჭერს მაღალი ხარისხის ანგარიშსწორებას და შემდგომი ანალიტიკას. - გუნდთაშორისი თანამშრომლობა: პარტნიორობა მონაცემთა ანალიტიკოსებთან, პროდუქტის მენეჯერებთან და სხვა ინჟინერებთან მონაცემთა მოთხოვნების გასაგებად და ბიზნესის მიზნებთან შესაბამის გადაწყვეტილებების მისაღებად. - მონაცემთა ხარისხის უზრუნველყოფა: მონაცემების ხარისხის შემოწმების, დამტკიცების ჩარჩოებისა და მონიტორინგის დადგენა და აღსრულება მონაცემთა თანმიმდევრულობის, სიზუსტისა და საიმედოობის უზრუნველსაყოფად. - შესრულების ოპტიმიზაცია: იდენტიფიცირება და აღმოფხვრა შესრულების შეფერხებები მილსადენებში, გამოკითხვებში და მონაცემთა შენახვაში, და დანერგვა ოპტიმალიზაციები სიჩქარისა და საიმედოობის გაზრდის მიზნით. - უსაფრთხოება და შესაბამისობა: დაიცავით მონაცემთა უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკა და უზრუნველყავით მონაცემთა მილსადენი, რომელიც შეესაბამება კონფიდენციალურობისა და შესაბამისობის სტანდარტებს. - ინოვაცია და გაუმჯობესება: ახალი ინსტრუმენტებისა და მეთოდოლოგიების ექსპერიმენტი კონცეფციის დამტკიცების (PoCs) და შესრულების ბენჩმარკინგის საშუალებით საუკეთესო გადაწყვეტილებების მოსაძებნად. - ავტომატიზაცია და CI/CD: ხელი შეუწყოს მონაცემთა სამუშაო პროცესებისათვის მყარი CI/CD მილსადენების (GitLab CI ან მსგავსი) შემუშავებას, რაც ხელს შეუწყობს ავტომატური ტესტირებისა და განთავსების მხარდაჭერას.

საჭირო უნარები - მინიმუმ 4 წლიანი გამოცდილება მონაცემთა ინჟინერიის ან ბეიკენდის განვითარების მიმართულებით, განსაკუთრებული ყურადღება გამახვილებულია წარმოების ხარისხის მონაცემთა მილსადენებზე. - 2-3 წლიანი გამოცდილება AWS სერვისებთან. Redshift-ის ადმინისტრაცია აუცილებელია. - AWS სერვისების ცოდნა, მათ შორის Spectrum, S3, RDS, Glue, Lambda, Kinesis და SQS. - ძლიერი ცოდნა Python-ში და SQL-ში მონაცემთა ტრანსფორმაციისა და ავტომატიზაციისათვის. - მონაცემთა მოდელირებისა და ტრანსფორმაციისათვის dbt-ის გამოცდილება. - სტრიმინგის არქიტექტურების და მიკრო-ბატჩინგის გაგება რეალურ დროში მონაცემთა საჭიროებისთვის. - გამოცდილება მონაცემთა სამუშაო პროცესების CI/CD მილსადენებთან (სასურველია GitLab CI). - ნაცნობობა ღონისძიების სქემა დამტკიცების ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Snowplow ან სქემის რეგისტრი. - შესანიშნავი კომუნიკაციისა და თანამშრომლობის უნარები. - პრობლემების გადაჭრის უნარები, რომლებიც მონაცემთა საკითხების ანალიზის, გადაწყვეტილებების შემოთავაზებისა და საიმედო შედეგების მიწოდების უნარ-ჩვევებია. - ზრდის აზროვნებაახალი ინსტრუმენტების შესწავლის, ცოდნის გაზიარებისა და გუნდური პრაქტიკის გაუმჯობესებისადმი ენთუზიაზმი.

ტექნოლოგიური სადგური - ღრუბელი: AWS (Redshift, Spectrum, S3, RDS, Lambda, Kinesis, SQS, Glue, MWAA) - ენები: Python, SQL - ორკესტრაცია: ჰაერის ნაკადი (MWAA) - მოდელირება: dbt - CI/CD: GitLab CI (მათ შორის GitLab-ის ადმინისტრაცია) - მონიტორინგი: Datadog, Grafana, Graylog - მოვლენის გადამოწმების პროცესი: Iglu სქემის რეესტრი - APIs & ინტეგრაციები: REST, OAuth, webhook მიღება - ინფრასტრუქტურული კოდი (სასურველი): Terraform

ბონუსის ქულები - გამოცდილება AWS-ის დამატებითი სერვისებით, როგორიცაა EMR, EKS, Athena, EC2. - პრაქტიკული ცოდნა ალტერნატიული მონაცემთა საწყობების შესახებ, როგორიცაა Snowflake. - გამოცდილება PySpark-ში დიდი მონაცემების დამუშავებისათვის. - ნაცნობობა მოვლენების მონაცემების შეგროვების ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Snowplow ან RudderStack. - მომხმარებელთა მონაცემთა პლატფორმებისა (CDP) და რეალურ დროში მონაცემთა სამუშაო პროცესების მიმართ ინტერესი ან ექსპოზიცია.

კანდიდატის მოგზაურობა ✨ რეკრუტერის ზარი ✨ ტექნიკური ინტერვიუ შერჩევის მენეჯერთან ✨ გაიცანით მომავალი დაინტერესებული მხარეები

გაეცანით ჩვენს პროდუქტებს: - კუნთების გამაძლიერებელი, [https://musclebooster.fitness/] - იოგა-გო, [https://yoga-go.io/] - WalkFit, [http://walkfit.pro]

დამატებითი ინფორმაციისთვის, ეწვიეთ [http://welltech.com](http:// welltech.com) ან მიმართეთ პირდაპირ შემდეგ მისამართზე: [https://weworkremotely.com/remote-jobs/welltech-senior-data-engineer-redshift]