Senior Data Engineer (Redshift) - poste à distance

L'entreprise Welltech recrute : Senior Data Engineer (Redshift). C'est un poste senior : l'entreprise attend que vous tranchiez vous-même. Le poste relève de la catégorie Data et analytics et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Aperçu de l'entreprise Welltech est un leader mondial de la technologie du bien-être, originaire d'Ukraine. Notre mission est d'innover et d'élargir notre portefeuille d'applications de bien-être en utilisant des stratégies de marketing à la fine pointe de la technologie. Avec plus de 25,5 millions d'utilisateurs dans le monde, nos applications phares – Muscle Booster, Yoga-Go et Walk Fit – aidez les gens à adopter des habitudes plus saines, à améliorer leur condition physique et à améliorer leur bien-être quotidien. Chaque abonnement signifie un changement significatif dans la vie de quelqu'un, et nous sommes dédiés à soutenir ce voyage.

Lieu et équipe Basé à Chypre, avec des équipes supplémentaires en Ukraine, Pologne, Espagne et au Royaume-Uni, nous unissons l'échelle d'un leader du marché à la passion d'une startup. Notre équipe diversifiée et compétente de plus de 500 professionnels est à l'origine de la croissance et de l'innovation.

Rôle et responsabilités En tant qu'ingénieur principal des données, vous jouerez un rôle central dans la construction et le maintien de l'épine dorsale de notre infrastructure de données. En étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les analystes et les équipes de produits, vous développerez et optimiserez des pipelines et des modèles de données robustes et évolutives. Vos contributions auront une incidence importante sur notre capacité à fournir des renseignements, à alimenter les caractéristiques des produits et à prendre des décisions fondées sur les données dans l'ensemble de l'organisation. Ce poste est idéal pour quelqu'un qui combine l'expertise technique avec une approche prospective et prospère dans des environnements collaboratifs.

Principales responsabilités : - Développement et optimisation des pipelines : Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT efficaces à l'aide d'outils modernes et de pratiques exemplaires pour assurer un flux de données fluide pour l'analyse. - Modélisation et transformation des données : concevoir des modèles de données efficaces qui répondent aux besoins des entreprises, qui appuient des rapports de haute qualité et des analyses en aval. - Collaboration inter-équipes : partenariat avec des analystes de données, des gestionnaires de produits et d'autres ingénieurs pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions qui s'harmonisent avec les objectifs opérationnels. - Assurance de la qualité des données : Établir et faire appliquer des contrôles de la qualité des données, des cadres de validation et des contrôles afin d'assurer la cohérence, l'exactitude et la fiabilité des données. - Optimisation des performances: Identifier et résoudre les goulets d'étranglement des performances dans les pipelines, les requêtes et le stockage des données, et mettre en œuvre des optimisations pour améliorer la vitesse et la fiabilité. - Sécurité et conformité : Suivez les pratiques exemplaires en matière de sécurité des données et assurez-vous que les pipelines de données sont construits pour répondre aux normes de confidentialité et de conformité. - Innovation et amélioration : Expérimentez avec de nouveaux outils et méthodologies grâce à la preuve de concepts (PoC) et à l'analyse comparative des performances pour trouver les meilleures solutions. - Automatisation et IC/CD : Contribuer au développement de pipelines de CI/CD robustes (GitLab CI ou similaire) pour les flux de données, en appuyant les tests automatisés et le déploiement.

Compétences requises - Au moins 4 ans d'expérience en ingénierie ou en développement de données, l'accent étant mis sur les pipelines de données de qualité de production. - 2-3 ans d'expérience avec les services AWS, l'administration de Redshift étant un must. - Compétence dans les services de SSFE incluant Spectrum, S3, RDS, Glue, Lambda, Kinesis et SQS. - Fortes compétences en Python et SQL pour la transformation et l'automatisation des données. - Expérience avec dbt pour la modélisation et la transformation des données. - Compréhension des architectures de streaming et des micro-batchings pour les besoins de données en temps réel. - Expérience des pipelines CI/CD pour les flux de données (de préférence GitLab CI). - Familiarité avec les outils de validation de schéma d'événement comme Snowplow ou Schema Registry. - Excellentes capacités de communication et de collaboration. - Compétences en résolution de problèmes : capacité d'analyser les problèmes de données, de proposer des solutions et d'obtenir des résultats fiables. - L'état d'esprit de croissance – enthousiaste à l'apprentissage de nouveaux outils, au partage des connaissances et à l'amélioration des pratiques d'équipe.

Stack technologique - Nuage: AWS (Redshift, Spectrum, S3, RDS, Lambda, Kinesis, SQS, Colle, MWAA) - Langues: Python, SQL - Orchestration: Flux d'air (MWAA) - Modélisation: dbt - IC/CD: GitLab CI (y compris l'administration de GitLab) - Surveillance : Datadog, Grafana, Graylog - Processus de validation de l'événement : registre de schéma Iglu - API et intégrations: REST, OAuth, ingestion de webhook - Code infra-as (facultatif): Terraform

Points bonus - Expérience avec des services AWS supplémentaires tels que EMR, EKS, Athena, EC2. - Connaissance pratique des autres entrepôts de données comme Snowflake. - Expérience avec PySpark pour le traitement des données massives. - Familiarité avec les outils de collecte de données d'événements comme Snowplow ou RudderStack. - Intérêt ou exposition aux plates-formes de données client (PDC) et aux flux de données en temps réel.

Voyage du candidat Appel du recruteur Entretien technique avec le gestionnaire de l'embauche Rencontrer les futurs intervenants

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