Machine Learning Engineer - удалённая вакансия

Skylum ищет специалиста на позицию Machine Learning Engineer. Вакансия относится к направлению IT и программирование и полностью удалённая. Компания берёт кандидатов из Европы.

Основные инструменты, названные в объявлении: Machine Learning, Python. В резюме нужны конкретные примеры именно этих навыков.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

1. Резюме роли из 2-3 предложений: Skylum ищет старшего инженера по машинному обучению для разработки и улучшения моделей ML для своего программного обеспечения для редактирования фотографий. Вы будете работать над задачами компьютерного зрения и способствовать созданию инновационных решений.

2.Что вы будете делать: Создание и улучшение моделей ML для задач компьютерного зрения. Обработка полного процесса ML, включая сбор и подготовку данных, обучение и тестирование моделей и итерационное улучшение. Работа над стандартными и новыми задачами, создание быстрых прототипов и интеграция успешных в продукт. - тесно сотрудничать с другими командами, чтобы привести свои модели в продукт.

3.Что они ищут: - 4 года опыта работы в реальном мире, по крайней мере 2 года в области компьютерного зрения. - глубокое понимание развития системы ML от начала до конца. Практический опыт обнаружения объектов, сегментации, имг2имг и генеративных сетей. - Возможность реализовать идеи из передовых исследовательских работ и оставаться в курсе ведущих конференций. Знание Python и PyTorch. Опыт оптимизации моделей для эффективного вывода локальных устройств, включая квантование, обрезку и адаптацию во время выполнения. Удобство работы с большими наборами данных и полная ответственность за выполнение задач. Опыт работы с прототипированием и работы в цикле НИОКР.

4. Условия: Гибкий график работы. - Офис, расположенный на Подоле, оборудованный для продуктивной работы. - Медицинская страховка. 21 день оплачиваемого отпуска по болезни. 21 день оплачиваемого отпуска. - Пособие на образование. - Английский и немецкий классы. Возможность работать удаленно или в офисе.