Machine Learning Engineer - დისტანციური ვაკანსია

Skylum ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Machine Learning Engineer. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანია ევროპაში მყოფ კანდიდატებს იღებს, რაშიც საქართველოც შედის.

განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: Machine Learning, Python. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

1. 2-3 წინადადებით მოკლე აღწერა როლის შესახებ: Skylum ეძებს მაღალჩინოსანს მანქანური სწავლების ინჟინერს, რომელიც შექმნის და გააუმჯობესებს ML მოდელებს მათი ფოტო რედაქტირების პროგრამისთვის. თქვენ იმუშავებთ კომპიუტერული ხედვის ამოცანებზე და შეუწყობთ ხელს ინოვაციური გადაწყვეტილებების შექმნაში.

2. რა გააკეთებთ: - კომპიუტერული ხედვის ამოცანებისთვის ML მოდელების შექმნა და გაუმჯობესება. - ჩაატაროს ML-ის სრული პროცესი, მათ შორის მონაცემების შეგროვება და მომზადება, მოდელების ტრენინგი და ტესტირება და გამუდმებითი გაუმჯობესება. - მუშაობა სტანდარტულ და ახალ პრობლემებზე, სწრაფი პროტოტიპების შექმნა და წარმატებული პროდუქტების ინტეგრაცია პროდუქტში. - მჭიდრო თანამშრომლობა სხვა გუნდებთან, რათა მოდელები პროდუქტში შეიტანოთ.

3. რა ეძებენ ისინი: - 4+ წლიანი რეალური ML გამოცდილება, კომპიუტერული ხედვის მინიმუმ 2 წლიანი გამოცდილება. - მჭიდრო ცოდნა ML სისტემის განვითარების შესახებ დასაწყისიდან ბოლომდე. - პრაქტიკული გამოცდილება ობიექტების გამოვლენის, სეგმენტაციის, img2img და გენერაციული ქსელებით. - უნარი განახორციელოს უახლესი კვლევითი ნაშრომების იდეები და შეინარჩუნოს სიახლე საუკეთესო კონფერენციებთან. - ცოდნა პაიტონსა და პიტორჩში. - გამოცდილება ოპტიმიზაციის მოდელებისთვის ეფექტური ადგილობრივი მოწყობილობის დასკვნა, მათ შორის კვანტურიზაცია, დაჭრა და გამშვები დროის ადაპტაცია. - კომფორტი დიდი მონაცემთა ნაკრებებზე მუშაობისა და ამოცანების სრულ პასუხისმგებლობის აღებისას. - გამოცდილება პროტოტიპების შექმნასა და კვლევისა და განვითარების ციკლში მუშაობაში.

4. პირობები: - ფლექსილური სამუშაო გრაფიკი. - ოფისი მდებარეობს პოდილზე, აღჭურვილია პროდუქტიული სამუშაოებისთვის. - სამედიცინო დაზღვევა. - 21 დღე ანაზღაურებადი საავადმყოფო დასვენება. - 21 დღიანი ფასიანი დასვენება. - საგანმანათლებლო დანამატი. - ინგლისური და გერმანული კლასები. - შესაძლებლობა მუშაობა დისტანციურად ან ოფისში.