Machine Learning Engineer - praca zdalna

Firma Skylum szuka osoby na stanowisko Machine Learning Engineer. Oferta należy do kategorii „IT i programowanie” i jest w pełni zdalna. Firma zatrudnia kandydatów przebywających w Europie.

Najważniejsze narzędzia wymienione w ogłoszeniu to: Machine Learning, Python. W CV powinny znaleźć się konkretne przykłady dokładnie tych umiejętności.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

1. Streszczenie zdania 2-3 roli: Skylum poszukuje starszego inżyniera Machine Learning w celu opracowania i udoskonalenia modeli ML dla ich oprogramowania do edycji zdjęć. Będziesz pracować nad zadaniami komputerowej wizji i przyczynić się do tworzenia innowacyjnych rozwiązań.

2. Co zrobisz: - Budować i ulepszać modele ML dla zadań komputerowej wizji. - Obsługiwać pełny proces ML, w tym gromadzenie i przygotowanie danych, szkolenie i testowanie modeli, i iteracyjne doskonalenie. - Praca nad problemami standardowymi i nowatorskimi, tworzenie szybkich prototypów i integracja z produktem. - Współpracuj ściśle z innymi zespołami, aby wprowadzić swoje modele do produktu.

3. Czego szukają: - 4 + lata doświadczenia w real- world ML, z co najmniej 2 lata w wizji komputera. - Mocne zrozumienie rozwoju systemu ML od początku do końca. - Doświadczenia w zakresie wykrywania obiektów, segmentacji, img2img i sieci generacyjnych. - Zdolność do wdrażania pomysłów z przełomowych prac badawczych i pozostania aktualnym z najlepszych konferencji. - Biegłość w Pythonie i PyTorchu. - Doświadczyć optymalizacji modeli dla efektywnego lokalnego wniosku urządzenia, w tym kwantyzacji, przycinania i adaptacji runtime. - Komfort w pracy nad dużymi zbiorami danych i biorąc pełną odpowiedzialność za zadania. - Doświadczenia z prototypowaniem i pracą w cyklu badawczo-rozwojowym.

4. Terminy: - Elastyczny harmonogram pracy. - Biuro zlokalizowane na Podil, wyposażone do produktywnej pracy. - Ubezpieczenie medyczne. - 21 dni płatnego zwolnienia chorobowego. - 21 dni płatnego urlopu. - Zasiłek edukacyjny. - Lekcje angielskiego i niemieckiego. - Możliwość pracy zdalnie lub w biurze.