Uzaqdan vəzifə: Machine Learning Engineer

Bu elanı Skylum dərc edib, axtarılan vəzifə: Machine Learning Engineer. Vəzifə İT və proqramlaşdırma kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət Avropada yaşayan namizədləri işə götürür.

Elanda adı çəkilən başlıca alətlər: Machine Learning, Python. CV-niz məhz bu bacarıqlara dair konkret nümunələr göstərməlidir.

Şirkət heç bir rəqəm dərc etməyib, bu məsələ müsahibədə dəqiqləşir. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

1. Rolu 2-3 cümlədən qısacasına: Skylum foto redaktə proqramı üçün ML modellərini inkişaf etdirmək və təkmilləşdirmək üçün yüksək səviyyəli bir maşın öyrənmə mühəndisi axtarır. Siz kompüter görmə vəzifələri üzərində işləyəcəksiniz və yenilikçi həllərin yaradılmasına töhfə verəcəksiniz.

2. Nə edəcəksən: - Kompüter görmə vəzifələri üçün ML modellərinin yaradılması və təkmilləşdirilməsi. - Məlumatların toplanması və hazırlanması, model təlimləri və sınaqları və təkrarlanan təkmilləşdirmə də daxil olmaqla bütün ML prosesini idarə edin. - Standart və yeni problemlər üzərində işləmək, sürətli prototiplər yaratmaq və uğurlu olanları məhsula inteqrasiya etmək. - Modellərinizi məhsula gətirmək üçün digər komandalarla sıx əməkdaşlıq edin.

3. Onlar nə axtarırlar: - 4+ real dünya ML təcrübəsi, ən azı 2 il kompüter görünüşü ilə. - ML sisteminin inkişafını başlanğıcdan sona qədər yaxşı başa düşmək. - Objet aşkarlama, segmentləşdirmə, img2img və generator şəbəkələri ilə təcrübə. - Ən qabaqcıl tədqiqat sənədlərindən alınan fikirləri həyata keçirmək və ən yaxşı konfranslarla təmasda qalmaq qabiliyyəti. - Python və PyTorch dilində bacarıq. - Kvantlaşdırma, kəsmə və işləmə vaxtının uyğunlaşdırılması da daxil olmaqla, səmərəli yerli qurğu inferensiyası üçün modellərin optimallaşdırılması təcrübəsi. - Böyük məlumat dəstləri üzərində işləmək və tapşırıqlar üçün tam məsuliyyət daşımaq rahatlığı. - Prototip hazırlama və T&T dövründə işləmə təcrübəsi.

4. Şərtlər: - Mükəmməl iş cədvəli. - Podildə yerləşən ofis, məhsuldar iş üçün təchiz edilmişdir. - Tibbi sığorta. - 21 gün ödənişli xəstəlik məzuniyyəti. - 21 gün ödənişli tətil. - Təhsil müavinəti. - İngilis və alman dərsləri. - Uzaqdan və ya ofisdə işləmək imkanı.