Uzaktan pozisyon: Machine Learning Engineer

Bu ilanı Skylum yayımladı, aranan pozisyon: Machine Learning Engineer. Pozisyon, Bilişim ve yazılım kategorisinde ve tümüyle uzaktan. Şirket, Avrupa'da yaşayan adayları işe alıyor.

İlanda adı geçen başlıca araçlar: Machine Learning, Python. Özgeçmişinizin tam olarak bu becerilere dair somut örnekler göstermesi gerekir.

Şirket herhangi bir rakam yayımlamadı, bu konu görüşmede netleşir. İlan, çalışma saatleri konusunda hiçbir koşul koymuyor.

Bu ilan otomatik bir denetimden geçti: yabancı çalışma izni, vize sponsorluğu, belirli bir vatandaşlık ya da adı geçen bir ülkede ikamet isteyen ilanlar listeye girmez.

1. rolünün 2-3 cümle özeti: Skylum, fotoğraf düzenleme yazılımı için ML modellerini geliştirmek ve geliştirmek için üst düzey bir Makine Öğrenme Mühendisi arıyor. Bilgisayar vizyonu görevleri üzerinde çalışacak ve yenilikçi çözümlerin yaratılmasına katkıda olacaksınız.

2. Ne yapacaksınız: - Bilgisayar vizyonu görevleri için ML modellerini kurmak ve geliştirmek. - Veri toplama ve hazırlama, modelleme eğitimi ve test dahil olmak üzere tüm ML sürecini durdurun ve bueratif gelişme. - Standart ve yeni sorunlar üzerinde çalışmak, hızlı prototipler oluşturmak ve başarılı olanları ürüne entegre etmek. - Modellerinizi ürüne getirmek için diğer takımlarla yakından işbirliği yapın.

3. Ne arıyorlar: - bilgisayar vizyonunda en az 2 yıl boyunca gerçek dünya ML deneyiminin yıllar boyunca. - ML sistemi gelişimini bitirmeye başlamak için güçlü bir anlayış. - Els-on nesne algılama, segmentasyon, img2img ve jeneratif ağlarla deneyim. - Düşünceleri kesmeye hazır araştırma kağıtlarından uygulama ve üst konferanslarla mevcut kalabilme. - Python ve PyTorch'da Yeterlik. - Verimli yerel cihaz inference için optimizasyon modelleri, niceleştirme, pruning ve runtime adaptasyon dahil. - Büyük veri kümeleri üzerinde çalışmak ve görevler için tam sorumluluğu almak. - Bir R&D döngüsünde prototipleme ve çalışma deneyimi.

4. Şartlar: - Esnek çalışma programı. - Podil'de bulunan Ofis, üretken iş için donanımlı. - Tıbbi sigorta. - 21 gün ücretli hasta ayrıldı. - 21 gün ücretli tatil. - Eğitim ücreti. - İngilizce ve Almanca sınıflar. - Uzak veya ofiste çalışma fırsatı.