Machine Learning Engineer, հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է Skylum ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Machine Learning Engineer։ Պաշտոնը «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունն աշխատանքի է ընդունում Եվրոպայում գտնվող թեկնածուների։

Հայտարարության մեջ նշված հիմնական գործիքներն են՝ Machine Learning, Python։ Ռեզյումեն պետք է ցույց տա հենց այս հմտությունների կոնկրետ օրինակներ։

Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

1. 2-3 նախադասություն դերի ամփոփում. Skylum- ը փնտրում է բարձրագույն մեքենայական ուսուցման ինժեներ ՝ իրենց լուսանկարների խմբագրման ծրագրային ապահովման համար ML մոդելներ մշակելու եւ բարելավելու համար: Դուք կաշխատեք համակարգչային տեսողական խնդիրների վրա եւ կնպաստեք նորարարական լուծումների ստեղծմանը:

2. Ի՞նչ ես անելու. - Ստեղծել եւ բարելավել համակարգչային տեսողական խնդիրների համար ML մոդելներ: - Վերահսկեք ամբողջական ML գործընթացը, ներառյալ տվյալների հավաքումը եւ պատրաստումը, մոդելների ուսուցումը եւ փորձարկումը եւ կրկնօրինակի բարելավումը: - Աշխատեք ստանդարտ եւ նոր խնդիրների վրա, ստեղծեք արագ նախատիպեր եւ հաջողվածները ինտեգրեք արտադրանքի մեջ: - Համագործակցեք մյուս թիմերի հետ, որպեսզի ձեր մոդելները ներգրավվեն արտադրանքի մեջ:

3. Ինչ են նրանք փնտրում. - 4+ տարի իրական աշխարհում ML փորձ, առնվազն 2 տարի համակարգչային տեսլականով: - Հզոր ըմբռնում ML համակարգի զարգացման մասին սկզբից մինչեւ վերջ: - Օբյեկտային հայտնաբերման, սեգմենտացիայի, img2img եւ գեներատիվ ցանցերի փորձ: - Հնարավորություն իրականացնել առաջադեմ հետազոտական փաստաթղթերից ստացված գաղափարներ եւ մշտապես տեղյակ մնալ լավագույն համաժողովների հետ: - Պայթոնում եւ PyTorch-ում հմտություն: - Փորձեք օպտիմալացնել մոդելները արդյունավետ տեղական սարքի ենթադրման համար, ներառյալ քանտավորումը, պտտումը եւ վազման ժամանակի հարմարեցումը: - Տվյալների մեծ հավաքածուների վրա աշխատելու եւ առաջադրանքների լիարժեք պատասխանատվություն ստանձնելու հարմարավետություն: - Պրոթոթեթավորման եւ հետազոտությունների եւ զարգացման շրջանակներում աշխատելու փորձ:

4. Պայմաններ. - Գործի ճկուն ժամանակացույց: - Պոդիլում տեղակայված գրասենյակ, որը պատրաստված է արդյունավետ աշխատանքների համար: - Բժշկական ապահովագրություն: - 21 օր վճարովի հիվանդության արձակուրդ: - 21 օր վճարովի արձակուրդ: - Ուսումնական նպաստ: - Անգլերեն եւ գերմաներեն դասեր: - Հնարավորություն աշխատել հեռավոր կամ գրասենյակում: