Machine Learning Engineer - poste à distance

L'entreprise Skylum recrute : Machine Learning Engineer. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Les candidatures sont ouvertes aux personnes installées en Europe.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Machine Learning, Python. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

1. Récapitulatif du rôle en 2-3 phrases : Skylum cherche un ingénieur d'apprentissage automatique senior pour développer et améliorer les modèles ML pour leur logiciel de montage photo. Vous travaillerez sur des tâches de vision informatique et contribuerez à la création de solutions innovantes.

2. Ce que vous ferez: - Construire et améliorer des modèles ML pour les tâches de vision informatique. - Gérer l'ensemble du processus ML, y compris la collecte et la préparation des données, la formation et les essais de modèles, et l'amélioration itérative. - Travaillez sur des problèmes standard et nouveaux, créant des prototypes rapides et intégrant ceux qui réussissent dans le produit. - Collaborez étroitement avec d'autres équipes pour introduire vos modèles dans le produit.

3. Ce qu'ils recherchent: - 4+ ans d'expérience en ML du monde réel, avec au moins 2 ans en vision informatique. - Une bonne compréhension du développement du système ML du début à la fin. - Expérience pratique avec la détection d'objets, la segmentation, l'img2img et les réseaux générateurs. - Capacité de mettre en oeuvre des idées tirées de documents de recherche de pointe et de rester au courant des grandes conférences. - Compétence en Python et PyTorch. - Expérimentez des modèles d'optimisation pour une inférence locale efficace des appareils, y compris la quantification, la taille et l'adaptation au temps d'exécution. - Confort avec le travail sur les grands ensembles de données et la pleine responsabilité des tâches. - Expérience du prototypage et du travail dans un cycle de R-D.

4. Termes : - Un emploi du temps flexible. - Bureau situé sur Podil, équipé pour un travail productif. - Assurance médicale. - 21 jours de congé de maladie payé. - 21 jours de vacances payées. - Indemnité scolaire. - Cours d'anglais et d'allemand. - Possibilité de travailler à distance ou au bureau.