Machine Learning Engineer - vaga remota

A empresa Skylum está com uma vaga aberta de Machine Learning Engineer. A posição fica na área de TI e programação e é totalmente remota. A empresa contrata candidatos que estejam na Europa.

As principais ferramentas citadas no anúncio são: Machine Learning, Python. O currículo precisa mostrar exemplos concretos exatamente dessas habilidades.

A empresa não publicou nenhum valor, isso é acertado na entrevista. O anúncio não impõe condição nenhuma de horário.

Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.

1. Um resumo de 2-3 frases do papel: Skylum está procurando um engenheiro de aprendizado de máquina sênior para desenvolver e melhorar modelos ML para seu software de edição de fotos. Você trabalhará em tarefas de visão computacional e contribuirá para a criação de soluções inovadoras.

2. O que você vai fazer: - Construir e melhorar modelos ML para tarefas de visão computacional. - Lidar com o processo ML completo, incluindo coleta e preparação de dados, treinamento e teste de modelo e melhoria iterativa. - Trabalhe em problemas padrões e novos, criando protótipos rápidos e integrando os bem sucedidos no produto. - Colaborar estreitamente com outras equipes para trazer seus modelos para o produto.

3. O que eles estão procurando: - 4+ anos de experiência em ML do mundo real, com pelo menos 2 anos de visão computacional. - Forte compreensão do desenvolvimento do sistema ML do início ao fim. - Experiência prática com detecção de objetos, segmentação, img2img e redes generativas. - Capacidade de implementar ideias de artigos de pesquisa de ponta e manter-se atualizado com as principais conferências. - Proficiência em Python e PyTorch. - Experiência otimizando modelos para inferência eficiente de dispositivos locais, incluindo quantização, poda e adaptação em tempo de execução. - Conforto com o trabalho em grandes conjuntos de dados e assumindo total responsabilidade por tarefas. - Experiência com prototipagem e trabalho num ciclo de I&D.

4. Termos: - Horário de trabalho flexível. - Escritório localizado em Podil, equipado para trabalho produtivo. - Seguro médico. - 21 dias de licença médica paga. - 21 dias de férias pagas. - Subsídio escolar. - Aulas de inglês e alemão. - Oportunidade de trabalhar remotamente ou no escritório.