donator JOBS

More on Temu

IT e programmazione

Member of Technical Staff, Research Engineering - offerta da remoto

micro1

Da ovunqueDa remoto$400k - $800k all'anno
Candidarsi

Il link porta all'annuncio originale. Donator non riceve candidature.

Nuove offerte su Telegram

Ogni nuova offerta da remoto, appena arriva.

@donator_jobs_it

Apri il canale
Pubblicata: (22 giorni fa)Attiva: fino al 15 novembre 2026

Member of Technical Staff, Research Engineering - IT e programmazione, da remoto

L'azienda micro1 cerca: Member of Technical Staff, Research Engineering. Si tratta di una posizione di responsabilità, con un team o un'intera area a carico. La posizione rientra nella categoria IT e programmazione ed è interamente da remoto. L'azienda non pone alcun vincolo sul luogo di residenza del candidato, quindi può candidarsi da dove vive.

L'azienda ha pubblicato la retribuzione: $400k - $800k all'anno. Sull'orario di lavoro l'annuncio non pone alcuna condizione.

Questa offerta ha superato un controllo automatico: gli annunci che richiedono un permesso di lavoro estero, la sponsorizzazione del visto, una cittadinanza specifica o la residenza in un paese indicato non entrano in elenco.

In breve

Azienda
micro1
Categoria
IT e programmazione
Chi può candidarsi
Da qualsiasi paese del mondo
Modalità
Interamente da remoto
Retribuzione
$400k - $800k all'anno
Livello
Leadership
Tipo di contratto
Tempo pieno
Pubblicata
16 settembre 2026 (22 giorni fa)
Attiva
fino al 15 novembre 2026
Fonte
Himalayas

Offerte nuove via e-mail: IT e programmazione

La bacheca si aggiorna più volte al giorno. Scriviamo solo quando compare un'offerta nuova già verificata. Niente spam e non serve alcun account.

Già iscritto? Gestisci le preferenze

Informazioni su questa posizione

Titolo del lavoro: Membro del personale tecnico, Ingegneria della ricerca Tipo di lavoro: A tempo pieno Posizione: Remote

Il ruolo Siamo alla ricerca di un ingegnere di ricerca per lavorare all'avanguardia di Reinforcement Learning (RL), creando ambienti innovativi, pipeline di formazione e sistemi di valutazione che migliorano le capacità dei moderni modelli AI. Questa posizione collega ricerca e produzione, convertendo concetti sperimentali in sistemi scalabili e ad alte prestazioni. Cosa ti concentrerai su

* Design ambienti RL autocontenuti che rappresentano sfide complesse e reali, tra cui funzioni di ricompensa, verifica e metriche di valutazione.

* Creare e scalare le pipeline degli episodi e i processi di formazione multicomponenti (MCP) per garantire esperimenti riproducibili.

* Sviluppare sistemi automatizzati di generazione dei dati, utilizzando dati sintetici per accelerare i cicli di formazione senza compromettere la qualità.

* Costruire e integrare i sistemi di valutazione e di garanzia della qualità basati su AI per la classificazione automatizzata, la convalida e i loop di feedback.

* Raffinare e ottimizzare i modelli RL open source utilizzando set di dati generati internamente e strategie di formazione personalizzate.

* Impostare i framework di benchmarking per valutare le prestazioni del modello, la robustezza e la qualità dei dati in vari compiti.

* Contribuire al rilascio e all'analisi delle valutazioni su piattaforme di benchmark interni ed esterni (ad esempio, benchmark micro1).

Cosa stiamo cercando

* Ampia esperienza nel Reinforcement Learning, tra cui la progettazione dell'ambiente e la dinamica della formazione.

* Esperienza comprovata nel costruire e scalare sistemi RL, tubazioni o strutture di sperimentazione.

* Proficienza nell'automazione e nella generazione dei dati, compresi i datadotti sintetici.

* Conoscenza di sistemi di valutazione automatizzati, convalida del modello e flussi di lavoro di garanzia della qualità.

* Esperienza nella definizione e nella valutazione dei modelli ML open source.

* Eccellente capacità di comunicazione con una forte capacità di scrivere tecnicamente.

* Adaptability to fast-paced, ricerca-driven, e ambienti altamente collaborativi.

Preferito

* Esperienza nella pubblicazione di benchmark, valutazioni o artefatti di ricerca.

* Familiarità con ecosistemi di valutazione (ad esempio, benchmark micro1 o quadri simili).

* Sfondo in infrastrutture scalabili per la sperimentazione RL su larga scala.

Avviso di Compensazione e Vantaggi L'intervallo di paga nazionale per questa posizione a tempo pieno è uno stipendio base di $ 180.000 a $ 260.000 USD. Tutti i dipendenti sono idonei per la compensazione dell'equità, e i dipendenti possono anche ricevere bonus basati sulle prestazioni, contingenti sul ruolo e soggetti alle politiche aziendali. micro1 offre un pacchetto completo di benefici, compreso fino al 100% di rimborso per i premi di assicurazione sanitaria, tempo di riposo pagato, un piano 401(K) con una partita aziendale, e benefici aggiuntivi su misura per una forza lavoro ad alta prestazione, in remoto. micro1 si impegna a pari opportunità. Tutti i candidati qualificati saranno considerati per l'occupazione senza riguardo a razza, colore, religione, sesso (compresa la gravidanza, l'orientamento sessuale, o l'identità di genere), origine nazionale, età, disabilità, informazioni genetiche, stato veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta da leggi, regolamenti e ordinanze locali applicabili. Se avete bisogno di assistenza e/o di una sistemazione ragionevole durante il processo di applicazione, vi preghiamo di contattarci. Il nostro processo di assunzione utilizza strumenti di intelligenza artificiale per assistere allo screening e alla valutazione dei candidati. Questi strumenti sono progettati per integrare, non sostituire, processo decisionale umano. Disclaimer Le informazioni fornite in questo posto di lavoro, comprese ma non limitate a responsabilità, qualifiche, compenso e prestazioni, sono a scopo informativo e non costituiscono un'offerta vincolante di occupazione. micro1 si riserva il diritto di modificare, regolare o revocare qualsiasi parte di questo post a sua esclusiva discrezione e senza preavviso. Tutte le decisioni sul lavoro sono prese in conformità con le leggi e i regolamenti applicabili.

Donator ha scritto questa descrizione dall'annuncio del datore di lavoro e l'ha tradotta automaticamente. Vedi l'originale del datore di lavoro.

Questa offerta è stata pubblicata su Himalayas. Annuncio originale (Himalayas)

Domande frequenti su questa offerta

Posso candidarmi alla posizione di Member of Technical Staff, Research Engineering da dove vivo?

Sì. Per questa offerta micro1 accetta candidati da qualsiasi paese del mondo, quindi non serve alcun permesso di lavoro di un altro paese. L'annuncio ha superato un controllo automatico: se l'azienda avesse richiesto un permesso di lavoro, la sponsorizzazione del visto o la residenza in un paese preciso, non sarebbe in questa bacheca.

Quale retribuzione è indicata?

L'azienda ha indicato $400k - $800k all'anno. È l'importo lordo, così come compare nell'annuncio.

Come mi candido?

Si candida direttamente all'azienda, tramite l'annuncio originale pubblicato su Himalayas. Donator non riceve candidature, non trattiene commissioni e non conserva alcun CV.

Di che tipo di offerta si tratta?

Una posizione interamente da remoto nella categoria IT e programmazione. Gli annunci ibridi e quelli che impongono la presenza in ufficio non entrano in questa bacheca.

Certificati gratuiti per questa offerta

I certificati gratuiti che pesano di più in questo ambito. Ognuno è verificato sulla pagina dell'ente che lo rilascia.

Tutti i certificati gratuiti: IT and cloud

Offerte simili

Picked on Temu

Offerta da remoto: Member of Technical Staff, R… | Donator