Member of Technical Staff, Research Engineering（远程职位）

这条招聘信息来自 micro1，岗位是 Member of Technical Staff, Research Engineering：这是团队负责人的位置，要对一个团队或者一整条业务线负责。职位属于「IT 与编程」类别，完全远程。公司不限制候选人的居住地，在任何地方都可以申请。

公司公布了薪酬：$400k - $800k/年。对工作时间，招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查：凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍，或者必须居住在指定国家的招聘信息，都不会进入列表。

职位名称：技术成员，研究工程 职位类型：全职 工作地点：远程

职位描述 我们正在寻找一位研究工程师，与强化学习（RL）前沿技术接轨，设计创新的环境、训练管道和评估系统，提升现代AI模型的能力。该职位将研究与生产相结合，将实验概念转化为可扩展、高性能的系统。 主要职责

- 设计自包含的RL环境，代表复杂的现实世界挑战，包括奖励函数、验证器和评估指标。

- 创建并扩展episode管道和多组件训练过程（MCPs），确保可重复的实验。

- 开发自动化数据生成系统，利用合成数据加速训练周期，不牺牲质量。

- 构建并集成AI驱动的评估和质量保证系统，用于自动化评分、验证和反馈循环。

- 通过内部生成的数据集和自定义训练策略，精炼和优化开源RL模型。

- 设置基准测试框架，评估模型在各种任务中的性能、稳健性和数据质量。

- 在内部和外部基准平台（如micro1基准）上贡献评估和分析的发布与分析。

我们寻求

- 在强化学习方面有深厚的专业知识，包括环境设计和训练动力学。

- 在构建和扩展RL系统、管道或实验框架方面有证明的经验。

- 熟练掌握自动化和数据生成，包括合成数据管道。

- 了解自动化评估系统、模型验证和质量保证工作流程。

- 在微调和评估开源ML模型方面有经验。

- 优秀的沟通能力，具备强大的技术写作能力。

- 能够适应快速、研究驱动和高度协作的环境。

优先考虑

- 在发布基准、评估或研究成果方面有经验。

- 熟悉评估生态系统（如micro1基准或类似框架）。

- 具有大规模RL实验可扩展基础设施背景。

薪酬与福利通知 该全职职位的全国薪酬范围为180,000至260,000美元。所有员工都有资格获得股权激励，员工也可能根据角色和公司政策获得基于绩效的奖金。micro1提供全面的福利包，包括高达100%的健康保险费用报销、带薪休假、401(K)计划（公司匹配）以及针对高绩效、远程优先员工的其他福利。 micro1致力于平等就业机会。所有合格的申请人都将根据适用的当地法律、法规和法令，不因种族、肤色、宗教、性别（包括怀孕、性取向或性别认同）、国籍、年龄、残疾、遗传信息、退伍军人身份或任何其他受适用法律保护的特征而被考虑或拒绝。在申请过程中，如需帮助和/或合理调整，请联系我们。 我们的招聘过程使用人工智能工具协助候选人筛选和评估。这些工具旨在补充，而不是取代人类决策。 免责声明 本职位发布的信息，包括但不限于职位职责、资格要求、薪酬和福利，仅供信息参考，不构成任何有约束力的就业提议。micro1保留自行决定修改、调整或撤回本发布内容的权利，无需事先通知。所有就业决策均根据适用法律和法规作出。