Senior Machine Learning Engineer - удалённая вакансия

Sona ищет специалиста на позицию Senior Machine Learning Engineer: уровень senior, то есть решения вы принимаете сами. Вакансия относится к направлению IT и программирование и полностью удалённая. Компания берёт кандидатов из Европы.

В объявлении выделен Machine Learning, то есть опыт именно с этим инструментом окажется решающим.

Работодатель указал оплату: £95k - £110k в год. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

Навигация по операционным сложностям прифронтовых предприятий представляет собой уникальную проблему, в отличие от тех, с которыми сталкиваются в секторах «белых воротничков». Затраты на рабочую силу, основанные на сдвигах, региональные и специфические для конкретной роли проблемы соблюдения и тонкая маржа означают, что плохо разработанный график может серьезно повлиять на финансовые показатели. Решение этой проблемы требует большего, чем обычное программное обеспечение; оно требует инновационных решений ИИ. Передовые отрасли, в которых занято большинство мировой рабочей силы, в последние годы видели минимальные инвестиции в программное обеспечение.

В Sona мы считаем, что основная проблема требует принципиально другого подхода, использующего ИИ для разблокировки операционных идей. Наша команда использует огромное количество оперативных данных, чтобы дать возможность фронтовым работникам управлять бизнес-операциями, а не просто сообщать о них. Мы находимся на ранних стадиях этого пути, и системы, которые вы создаете сегодня, будут неотъемлемой частью нашего будущего успеха.

Sona получил значительное финансирование от таких инвесторов, как N47, Felicis, Gradient и Northzone. У нас более 100 корпоративных клиентов в Великобритании и США, и мы расширили нашу деятельность до офисов в Лондоне, Нью-Йорке, Остине и Лиссабоне. Узнайте больше о работе в Sona здесь.

О роли

Вы присоединитесь к небольшой команде динамического машинного обучения, ориентированной на прогнозирование спроса на несколько сетей ресторанов. Ваша роль будет включать проверку данных, выбор моделей, проведение тестирования на принятие пользователей (UAT), работу в режиме реального времени и мониторинг производительности. Вы будете напрямую взаимодействовать с клиентами, строить отношения и гарантировать, что кухня готовит правильное количество пищи на основе точных прогнозов.

Вы преуспеете в этой роли, если:

Вы берете на себя полную ответственность за продукт и его влияние, обеспечивая процветание как моделей, так и бизнеса клиента. Вы отдаете приоритет решению реальных проблем, выбирая практические решения вместо сложных теоретических подходов. Вы тесно сотрудничаете с отраслевыми экспертами, чтобы понять тонкости бизнеса наших клиентов и проблемы, с которыми они сталкиваются. Вы видите общую картину, понимаете процессы, которые генерируют данные, а также возможности и проблемы, которые с ними связаны. У вас есть опыт преобразования бизнес-идей в полностью функциональные, готовые к производству ML-системы. Вы ежедневно интегрируете инструменты разработки ИИ в свой рабочий процесс, такие как Claude Code, Cursor или Copilot, в качестве стандартного метода работы.

Эта роль может не подходить, если:

Вы стремитесь проводить обширные исследования и публиковать научные статьи. Вы предпочитаете более управленческую роль с меньшим непосредственным техническим участием. Вы хотите исследовать новые технологии без немедленного применения. Вы лучше всего работаете в изоляции, предпочитая совершенствовать один проект, прежде чем перейти к следующему.

Требования

Чтобы добиться успеха в этой роли, вы должны:

Большой опыт в производстве ML, включая развертывание систем, которые обрабатывают грязные данные, грациозно выходят из строя и требуют постоянного мониторинга. Сильные основы ML, позволяющие рассуждать о компромиссах на практике, объяснять обоснование выбора модели и выносить обоснованные суждения при возникновении неожиданных проблем. Опыт работы с развертыванием, ориентированным на клиента, владение сквозным процессом и эффективное общение с нетехническими заинтересованными сторонами. Знание Python, включая ML и научный стек Python (например, numpy, scikit-learn). Регулярное использование инструментов разработки ИИ, таких как Claude Code, Cursor или Copilot, в вашей повседневной работе.

Дополнительный опыт в следующих областях будет полезен:

Прогнозирование, анализ временных рядов или планирование спроса. Знакомство с нашим технологическим стеком: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP. Культура, в которой ожидается индивидуальная ответственность и частое переключение контекста.

Преимущества

Конкурентоспособная зарплата: £95,000-£110,000 Полностью удаленная работа с опцией для европейских часовых поясов Опционы на акции сотрудников 35 дней ежегодного отпуска (25 стандартных дней плюс 10 гибких дней государственных праздников) Дополнительный день отпуска на каждый год службы Пенсионные взносы составили до 5% Комплексное медицинское страхование Улучшенный родительский отпуск и оплата - Схема ухода за детьми с окладом (детский сад на рабочем месте) - Стипендия на совместное рабочее пространство для тех, кто не живет в Лондоне - Ежегодные командные отступления с оплатой всех расходов Последний бюджет Macbook и домашнего офисного оборудования Бюджет профессионального развития Неограниченный доступ к бесплатным книгам

Пожалуйста, проконсультируйтесь с вашей командой талантов для получения конкретной информации о доступных вам преимуществах.