Senior Machine Learning Engineer, հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է Sona ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Senior Machine Learning Engineer։ Սա senior մակարդակի պաշտոն է, այսինքն ընկերությունը սպասում է, որ որոշումները կայացնեք դուք։ Պաշտոնը «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունն աշխատանքի է ընդունում Եվրոպայում գտնվող թեկնածուների։

Հայտարարությունն առանձնացնում է մեկ գործիք՝ Machine Learning։ Հենց դրա հետ աշխատանքի փորձն է որոշիչ լինելու։

Գործատուն հրապարակել է վարձատրությունը՝ £95k - £110k տարեկան։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

Նախագահական բիզնեսի օպերացիոն բարդությունները նավարկելը եզակի մարտահրավեր է ներկայացնում, ի տարբերություն այն ոլորտների, որոնք բախվում են սպիտակ կոկորդային ոլորտներում: Շիֆտային աշխատանքի վրա հիմնված ծախսերը, տարածաշրջանային եւ դերի հատուկ համապատասխանության հարցերը եւ փայտե նուրբ շողերը նշանակում են, որ վատ նախագծված ժամանակացույցը կարող է լուրջ ազդեցություն ունենալ ֆինանսական կատարման վրա: Այս խնդրի լուծումը պահանջում է ավելին, քան ավանդական ծրագրային ապահովումը: Այն պահանջում է նորարար AI լուծումներ: Նախագահային արդյունաբերությունները, որոնք զբաղեցնում են համաշխարհային աշխատուժի մեծ մասը, վերջին տարիներին նվազագույն ծրագրային ներդրումներ են ունեցել:

Sona-ում մենք հավատում ենք, որ հիմնական խնդիրը հիմնարարապես այլ մոտեցում է պահանջում, օգտագործելով AI- ն գործառնական պատկերացումները բացելու համար: Մեր թիմը շահագործում է գործառնական տվյալների հսկայական քանակությամբ, որպեսզի հնարավորություն տա առաջնագծում աշխատողներին կառավարել բիզնեսի գործողությունները, այլ ոչ միայն զեկուցել դրանց մասին: Մենք գտնվում ենք այս ճանապարհորդության վաղ փուլերում, եւ այն համակարգերը, որոնք դուք կառուցում եք այսօր, անբաժանելի կլինեն մեր ապագա հաջողության համար:

Sona-ը զգալի ֆինանսավորում է ստացել N47, Felicis, Gradient եւ Northzone- ի նման ներդրողներից: Մենք ունենք ավելի քան 100 ձեռնարկատիրական հաճախորդներ Մեծ Բրիտանիայում եւ ԱՄՆ-ում, եւ մենք ընդլայնել ենք մեր գործունեությունը Լոնդոնում, Նյու Յորքում, Օսթինում եւ Լիսաբոնում: Կարդացեք ավելին Sona- ում աշխատելու մասին այստեղ:

Դերակատարության մասին

Դուք կմիանաք մի փոքրիկ, դինամիկ մեքենայական ուսուցման (ML) թիմին, որը կենտրոնացած է բազմաթիվ ռեստորանների շղթաների պահանջարկի կանխատեսման վրա: Ձեր դերը ներառում է տվյալների հաստատումը, մոդելների ընտրությունը, օգտագործողի ընդունման թեստավորումը (UAT), ուղիղ եթերը եւ կատարողականի վերահսկումը: Դուք անմիջապես կներգրավվեք հաճախորդների հետ, կստեղծեք հարաբերություններ եւ համոզվեք, որ խոհանոցը ճիշտ քանակությամբ սնունդ է պատրաստում ճշգրիտ կանխատեսումների հիման վրա:

Դուք կզարգանաք այս դերում, եթե

- Դուք լիարժեք սեփականություն եք վերցնում արտադրանքի եւ դրա ազդեցության վրա, ապահովելով, որ ինչպես մոդելները, այնպես էլ հաճախորդի բիզնեսը զարգանան: - Դուք առաջնահերթություն եք տալիս իրական աշխարհի խնդիրների լուծմանը, ընտրելով գործնական լուծումներ բարդ, տեսական մոտեցումների փոխարեն: - Դուք սերտորեն համագործակցում եք արդյունաբերության փորձագետների հետ ՝ հասկանալու մեր հաճախորդների բիզնեսի բարդությունները եւ նրանց առջեւ ծառացած մարտահրավերները: - Դուք տեսնում եք ավելի մեծ պատկերը, հասկանալով այն գործընթացները, որոնք ստեղծում են տվյալներ եւ հնարավորությունները եւ մարտահրավերները, որոնք գալիս են դրա հետ: - Դուք փորձ ունեք բիզնես գաղափարների վերածման մեջ լիարժեք գործառնական, արտադրության պատրաստի ML համակարգեր: - Դուք ինտեգրում եք AI-ի զարգացման գործիքներ ձեր աշխատանքային հոսքի մեջ ամեն օր, ինչպիսիք են Claude Code, Cursor կամ Copilot, որպես ձեր ստանդարտ աշխատանքային մեթոդը:

Այս դերը չի կարող հարմար լինել, եթե

- Դուք ձգտում եք իրականացնել լայնածավալ հետազոտություններ եւ հրապարակել ակադեմիական թերթեր: - Դուք նախընտրում եք ավելի մենեջերական դեր, որն ունի ավելի քիչ տեխնիկական ներգրավվածություն: - Դուք ձգտում եք ուսումնասիրել նոր տեխնոլոգիաներ առանց անմիջական կիրառման: - Դուք լավագույնս աշխատում եք մեկուսացված, նախընտրելով կատարելագործել մի նախագիծ, նախքան անցնել հաջորդը:

Պահանջանքներ

Այս դերում հաջողության հասնելու համար դուք պետք է ունենաք՝

- Արտադրանքի ML- ի հսկայական փորձ, ներառյալ այն համակարգերի տեղակայումը, որոնք խառնաշփոթային տվյալների հետ են զբաղվում, նրբորեն ձախողվում են եւ պահանջում են շարունակական վերահսկողություն: - Հզոր ML հիմունքներ, որոնք թույլ են տալիս գործնականում տրամաբանել փոխզիջումների մասին, բացատրել մոդելների ընտրության հետեւում հիմնավորումները եւ ճիշտ դատողություններ անել, երբ անսպասելի խնդիրներ են առաջանում: - Հաճախորդին ուղղված տեղակայման փորձ, վերջից վերջի գործընթացի սեփականություն եւ արդյունավետ հաղորդակցություն ոչ տեխնիկական շահագրգիռ կողմերի հետ: - Python- ի հմտություններ, ներառյալ ML- ը եւ գիտական Python- ի փաթեթը (օրինակ, numpy, scikit-learn) - Արհեստական արվեստի զարգացման գործիքների կանոնավոր օգտագործումը, ինչպիսիք են Claude Code-ը, Cursor-ը կամ Copilot-ը ձեր ամենօրյա աշխատանքում:

Օգտակար կլիներ հետեւյալ ոլորտներում լրացուցիչ փորձ:

- կանխատեսում, ժամանակային շարքի վերլուծություն կամ պահանջարկի պլանավորում: - Ծանոթացեք մեր տեխնոլոգիական փաթեթին. Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP: - Մշակույթ, որտեղ ակնկալվում է անհատական պատասխանատվություն եւ հաճախակի համատեքստափոխություն:

Օգտակարություններ

- Մրցակցային աշխատավարձ. 95.000- 110.000 ֆունտ - Լրիվ հեռավոր աշխատանք ՝ եվրոպական ժամանակային գոտիների տարբերակով - Աշխատակիցների բաժնետոմսերի ընտրանքներ - Տարեկան արձակուրդի 35 օր (25 ստանդարտ օր եւ 10 ճկուն պետական արձակուրդ) - Յուրաքանչյուր ծառայության տարվա համար լրացուցիչ մեկ օր արձակուրդ - Մինչեւ 5% հավասար կենսաթոշակային նպաստներ - Համապարփակ առողջապահական ապահովագրություն - Ծնողական արձակուրդի եւ աշխատավարձի բարելավում - Մանկական խնամքի աշխատավարձի փոխհատուցման ծրագիր (աշխատանքի վայրում մանկապարտեզ) - Լոնդոնից դուրս գտնվող անձանց համար համատեղ աշխատատեղի կրթաթոշակ - Տարեկան բոլոր ծախսերի վճարովի թիմային դուրսբերումներ - Վերջին Macbook- ի եւ տնային գրասենյակային սարքավորումների բյուջեն - Մասնագիտական զարգացման բյուջե - Անսահմանափակ հասանելիություն անվճար գրքերին

Խնդրում ենք խորհրդակցել Ձեր Talent թիմի կոնտակտային անձնակազմի հետ՝ ստանալու հատուկ մանրամասներ Ձեր տրամադրած օգուտների մասին: