Senior Machine Learning Engineer - vacante remota

La empresa Sona busca cubrir el puesto de Senior Machine Learning Engineer: es un puesto senior, así que la empresa espera que las decisiones las tome usted. La vacante pertenece al área de IT y programación y es totalmente remota. La empresa contrata a personas que residen en Europa.

El anuncio destaca Machine Learning, así que la experiencia con esa herramienta concreta es lo que va a decidir.

La empresa publicó la remuneración: £95k - £110k al año. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

Navegando las complejidades operativas de las empresas de primera línea presenta un desafío único, a diferencia de los que se enfrentan en sectores de color blanco. Los costos laborales basados en cambios, las cuestiones de cumplimiento regionales y de función específica, y los márgenes de afeitar significan que un calendario mal diseñado puede afectar gravemente el rendimiento financiero. Hacer frente a este problema requiere más que software convencional; exige soluciones innovadoras de IA. Las industrias Frontline, que emplean a la mayoría de la fuerza de trabajo mundial, han visto una inversión mínima de software en los últimos años.

En Sona, creemos que el problema básico necesita un enfoque fundamentalmente diferente, aprovechando la IA para desbloquear ideas operacionales. Nuestro equipo utiliza enormes cantidades de datos operativos para empoderar a los trabajadores de primera línea para gestionar las operaciones comerciales, no sólo informar sobre ellos. Estamos en las primeras etapas de este viaje, y los sistemas que construyes hoy serán parte integral de nuestro futuro éxito.

Sona ha obtenido financiación significativa de inversores como N47, Felicis, Gradient y Northzone. Tenemos más de 100 clientes empresariales en todo el Reino Unido y Estados Unidos, y hemos ampliado nuestras operaciones a oficinas en Londres, Nueva York, Austin y Lisboa. Más información sobre el trabajo en Sona aquí.

Acerca del papel

Usted se unirá a un pequeño equipo dinámico de aprendizaje automático (ML) centrado en la previsión de la demanda de múltiples cadenas de restaurantes. Su función implicará validar datos, seleccionar modelos, realizar pruebas de aceptación del usuario (UAT), ir en directo y monitorear el rendimiento. Usted se comprometerá directamente con los clientes, construir relaciones, y asegurar que la cocina prepara la cantidad correcta de alimento basado en predicciones precisas.

Usted prosperará en este papel si:

- Usted toma plena propiedad del producto y su impacto, asegurando que tanto los modelos como el negocio del cliente prosperen. - Dar prioridad a resolver problemas del mundo real, optando por soluciones prácticas sobre enfoques teóricos complejos. - Colaboras estrechamente con expertos de la industria para entender las complejidades de los negocios de nuestros clientes y los desafíos que enfrentan. - Usted ve el panorama más grande, entendiendo los procesos que generan datos y las oportunidades y retos que vienen con él. - Usted tiene experiencia en transformar las ideas de negocio en sistemas ML totalmente funcionales y listos para la producción. - Integre las herramientas de desarrollo AI en su flujo de trabajo diario, como Claude Code, Cursor o Copilot, como su método de trabajo estándar.

Este papel puede no ser adecuado si:

- Está buscando llevar a cabo extensas investigaciones y publicar documentos académicos. - Prefiere un papel más directivo con menor participación técnica directa. - Estás ansioso por explorar nuevas tecnologías sin aplicación inmediata. - Trabajas mejor en aislamiento, prefiriendo perfeccionar un proyecto antes de pasar al siguiente.

Necesidades

Para tener éxito en este papel, debe tener:

- Extensiva experiencia en la producción ML, incluyendo el despliegue de sistemas que manejan datos desordenados, fallan con gracia, y requieren monitoreo continuo. - Fundamentos sólidos de ML, que le permiten razonar sobre las compensaciones en la práctica, explicar la racionalidad detrás de las opciones modelo, y hacer juicios sólidos cuando surgen problemas inesperados. - La experiencia con los despliegues orientados al cliente, la propiedad del proceso final a fin y la comunicación efectiva con los interesados no técnicos. - Competencia en Python, incluyendo el ML y la pila científica Python (por ejemplo, numpy, scikit-learn). - Uso regular de herramientas de desarrollo AI como Claude Code, Cursor o Copilot en su trabajo diario.

La experiencia adicional en las siguientes esferas sería beneficiosa:

- Pronóstico, análisis de series temporales o planificación de la demanda. - Familiaridad con nuestra pila de tecnología: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP. - Una cultura donde se espera la responsabilidad individual y el intercambio frecuente de contextos.

Beneficios

- Salario competitivo: 95.000 libras a 110.000 libras - Trabajo completamente remoto con la opción para las zonas horarias europeas - Opciones de stock de empleados - 35 días de licencia anual (25 días estándar más 10 días festivos flexibles) - Un día extra de licencia por cada año de servicio - Las contribuciones de pensiones coinciden con un 5% - Seguro médico integral - Mejoramiento de la licencia parental y la remuneración - Programa de cuidado de niños en el lugar de trabajo - Estipendio espacial de trabajo para aquellos que no se basan en Londres - retiros anuales del equipo pagado - Último presupuesto de Macbook y equipo de oficina en casa - Presupuesto del desarrollo profesional - Acceso ilimitado a libros gratis

Por favor consulte a su equipo Talent para obtener detalles específicos sobre los beneficios disponibles para usted.