Senior Machine Learning Engineer - poste à distance

L'entreprise Sona recrute : Senior Machine Learning Engineer. C'est un poste senior : l'entreprise attend que vous tranchiez vous-même. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Les candidatures sont ouvertes aux personnes installées en Europe.

L'annonce met en avant Machine Learning : c'est l'expérience de cet outil précis qui fera la différence.

L'entreprise a publié la rémunération : £95k - £110k par an. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Naviguer dans les complexités opérationnelles des entreprises de première ligne représente un défi unique, contrairement à ceux rencontrés dans les secteurs des cols blancs. Les coûts de main-d'oeuvre par poste, les problèmes de conformité régionaux et spécifiques aux rôles, et les marges de rasoir et de minceur font qu'un calendrier mal conçu peut avoir de graves répercussions sur la performance financière. Pour résoudre ce problème, il faut plus que des logiciels classiques; il faut des solutions d'IA innovantes. Les industries de première ligne, qui emploient la majorité de la main-d'œuvre mondiale, ont enregistré un investissement minime dans les logiciels ces dernières années.

Chez Sona, nous croyons que le problème fondamental a besoin d'une approche fondamentalement différente, en tirant parti de l'IA pour débloquer des informations opérationnelles. Notre équipe exploite de grandes quantités de données opérationnelles pour permettre aux travailleurs de première ligne de gérer les opérations d'affaires, et pas seulement de les rapporter. Nous en sommes aux premières étapes de ce voyage, et les systèmes que vous construisez aujourd'hui feront partie intégrante de notre succès futur.

Sona a obtenu d'importants fonds auprès d'investisseurs comme N47, Felicis, Gradient et Northzone. Nous avons plus de 100 clients d'entreprises au Royaume-Uni et aux États-Unis, et nous avons étendu nos activités à des bureaux à Londres, New York, Austin et Lisbonne. En savoir plus sur le travail chez Sona ici.

À propos du rôle

Vous rejoindrez une petite équipe dynamique d'apprentissage automatique (ML) axée sur la prévision de la demande pour de multiples chaînes de restaurants. Votre rôle consistera à valider les données, à sélectionner les modèles, à exécuter des tests d'acceptation des utilisateurs (UAT), à aller en direct et à surveiller les performances. Vous vous engagerez directement avec les clients, établirez des relations et vous assurerez que la cuisine prépare la bonne quantité de nourriture en fonction de prévisions précises.

Vous prospérerez dans ce rôle si :

- Vous prenez la pleine propriété du produit et de son impact, en veillant à ce que les modèles et l'entreprise du client prospèrent. - Vous privilégiez la résolution de problèmes réels, en optant pour des solutions pratiques plutôt que des approches théoriques complexes. - Vous collaborez étroitement avec des experts de l'industrie pour comprendre les complexités des entreprises de nos clients et les défis auxquels ils font face. - Vous voyez la vue d'ensemble, comprendre les processus qui génèrent des données et les opportunités et les défis qui viennent avec elle. - Vous avez de l'expérience dans la transformation des idées d'affaires en systèmes ML entièrement fonctionnels et prêts à la production. - Vous intégrez des outils de développement de l'IA dans votre workflow quotidien, comme Claude Code, Cursor ou Copilot, comme méthode de travail standard.

Ce rôle peut ne pas être approprié si:

- Vous cherchez à effectuer des recherches approfondies et à publier des documents académiques. - Vous préférez un rôle plus managérial avec une implication technique moins directe. - Vous êtes impatient d'explorer de nouvelles technologies sans application immédiate. - Vous travaillez mieux isolément, préférant perfectionner un projet avant de passer à l'autre.

Exigences

Pour réussir dans ce rôle, vous devriez :

- Une vaste expérience dans la production ML, y compris le déploiement de systèmes qui traitent les données désordonnées, échouent gracieusement, et nécessitent une surveillance continue. - Des bases solides de ML, vous permettant de raisonner sur les compromis dans la pratique, expliquer la raison d'être des choix de modèle, et faire des jugements judicieux lorsque des problèmes inattendus surgissent. - Expérience des déploiements axés sur le client, propriété du processus de bout en bout et communication efficace avec les intervenants non techniques. - Compétence en Python, y compris le ML et la pile de Python scientifique (p. ex., numpy, scikit-learn). - Utilisation régulière d'outils de développement d'IA comme Claude Code, Cursor ou Copilot dans votre travail quotidien.

Une expérience supplémentaire dans les domaines suivants serait bénéfique :

- Prévisions, analyse de séries chronologiques ou planification de la demande. - Familiarité avec notre pile technologique : Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP. - Une culture où la responsabilité individuelle et le changement de contexte fréquent sont attendus.

Avantages

- Salaire compétitif: £95 000 - £110,000 - Travail entièrement à distance avec l'option pour les fuseaux horaires européens - Options d'achat d'actions par les salariés - 35 jours de congé annuel (25 jours standard plus 10 jours fériés flexibles) - Un jour de congé supplémentaire pour chaque année de service - Cotisations de retraite égales à 5% - Assurance maladie complète - Augmentation du congé parental et de la rémunération - Programme de garde d ' enfants en sacrifice de salaire (Pépinières sur le lieu de travail) - Allocation d'espace de coworking pour ceux qui ne sont pas basés à Londres - Retraites annuelles d ' équipes rémunérées pour toutes les dépenses - Budget du dernier Macbook et du matériel de bureau à domicile - Budget de perfectionnement professionnel - Accès illimité aux livres gratuits

Veuillez consulter votre contact d'équipe Talent pour plus de détails sur les avantages qui vous sont offerts.