Senior Machine Learning Engineer - vaga remota

A empresa Sona está com uma vaga aberta de Senior Machine Learning Engineer: nível senior, ou seja, a empresa espera que você tome as decisões. A posição fica na área de TI e programação e é totalmente remota. A empresa contrata candidatos que estejam na Europa.

O anúncio destaca Machine Learning, então a experiência com essa ferramenta é o que vai pesar.

A empresa publicou a remuneração: £95k - £110k por ano. O anúncio não impõe condição nenhuma de horário.

Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.

Navegar pelas complexidades operacionais das empresas de linha de frente apresenta um desafio único, ao contrário daqueles enfrentados em setores de colarinho branco. Os custos de mão-de-obra baseados em turnos, problemas regionais e específicos de conformidade, e margens finas de barbear significam que uma programação mal projetada pode afetar severamente o desempenho financeiro. Abordar esta questão requer mais do que o software convencional; exige soluções inovadoras de IA. As indústrias de linha de frente, que empregam a maioria da força de trabalho global, têm visto investimento mínimo em software nos últimos anos.

No Sona, acreditamos que o problema central precisa de uma abordagem fundamentalmente diferente, alavancando a IA para desbloquear insights operacionais. Nossa equipe aproveita vastas quantidades de dados operacionais para capacitar os trabalhadores de linha de frente para gerenciar operações de negócios, não apenas reportar sobre eles. Estamos nos estágios iniciais desta jornada, e os sistemas que vocês constroem hoje serão integrais ao nosso futuro sucesso.

A Sona garantiu financiamento significativo a investidores como N47, Felicis, Gradient e Northzone. Temos mais de 100 clientes empresariais em todo o Reino Unido e nos EUA e expandimos as nossas operações para escritórios em Londres, Nova Iorque, Austin e Lisboa. Saiba mais sobre como trabalhar no Sona aqui.

Sobre o Papel

Você se juntará a uma equipe de aprendizado de máquina (ML) pequena e dinâmica focada na previsão da demanda por várias cadeias de restaurantes. Seu papel envolverá validar dados, selecionar modelos, executar testes de aceitação de usuários (UAT), ir ao vivo e monitorar o desempenho. Você vai se envolver diretamente com clientes, construir relacionamentos, e garantir que a cozinha prepara a quantidade certa de alimentos com base em previsões precisas.

Você vai prosperar neste papel se:

- Você assume total propriedade do produto e seu impacto, garantindo que tanto os modelos como o negócio do cliente prosperem. - Você prioriza resolver problemas do mundo real, optando por soluções práticas sobre abordagens complexas e teóricas. - Você colabora estreitamente com especialistas do setor para entender as complexidades dos negócios de nossos clientes e os desafios que enfrentam. - Você vê o panorama maior, entendendo os processos que geram dados e as oportunidades e desafios que vêm com ele. - Você tem experiência em transformar ideias de negócios em sistemas ML totalmente funcionais e prontos para a produção. - Você integra ferramentas de desenvolvimento de IA em seu fluxo de trabalho diário, como Claude Code, Cursor ou Copilot, como seu método de trabalho padrão.

Esta função pode não ser adequada se:

- Está a tentar fazer uma pesquisa extensiva e publicar trabalhos académicos. Você prefere um papel mais gerencial com menos envolvimento técnico direto. - Você está ansioso para explorar novas tecnologias sem aplicação imediata. - Você trabalha melhor em isolamento, preferindo aperfeiçoar um projeto antes de passar para o próximo.

Requisitos

Para ser bem sucedido neste papel, você deve ter:

- Ampla experiência na produção ML, incluindo sistemas de implantação que lidam com dados confusos, falham graciosamente e exigem monitoramento contínuo. - Fundamentos de ML fortes, permitindo que você raciocine sobre trade-offs na prática, explicar a lógica por trás das escolhas de modelo, e fazer julgamentos sólidos quando surgem questões inesperadas. - Experiência com implantações orientadas para o cliente, possuir o processo de ponta a ponta e comunicar eficazmente com partes interessadas não técnicas. - Proficiência em Python, incluindo o ML e pilha científica Python (por exemplo, numpy, scikit-learn). - Uso regular de ferramentas de desenvolvimento de IA como Claude Code, Cursor ou Copiloto no seu trabalho diário.

Uma experiência adicional nos seguintes domínios seria benéfica:

- Previsão, análise de séries temporais ou planejamento da demanda. - Familiaridade com nossa pilha de tecnologia: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP. - Uma cultura onde se espera responsabilidade individual e frequentes trocas de contexto.

Benefícios

- Salário competitivo: £95,000-£110,000 - Trabalho totalmente remoto com opção para fusos horários europeus - Opções de acções dos empregados - 35 dias de férias anuais (25 dias normais mais 10 dias de férias públicas flexíveis) - Um dia extra de licença para cada ano de serviço - Contribuições para pensões até 5% - Seguro de saúde integral - Aumento da licença parental e pagamento - Regime de acolhimento de crianças por sacrifício salarial (Central de Trabalho) - Subsídios de co-trabalho para aqueles que não têm sede em Londres - Retiradas anuais da equipa com todas as despesas pagas - Último Macbook e orçamento de equipamentos de escritório doméstico - Orçamento para o desenvolvimento profissional - Acesso ilimitado a livros grátis

Por favor, consulte seu contato com a equipe de Talentos para obter detalhes específicos sobre os benefícios disponíveis para você.