Uzaqdan vəzifə: Senior Machine Learning Engineer

Bu elanı Sona dərc edib, axtarılan vəzifə: Senior Machine Learning Engineer. Bu, senior səviyyəli vəzifədir, yəni şirkət qərarları sizin verməyinizi gözləyir. Vəzifə İT və proqramlaşdırma kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət Avropada yaşayan namizədləri işə götürür.

Elan xüsusilə bunu önə çıxarır: Machine Learning. Məhz bu alətlə qazanılmış təcrübə həlledici olacaq.

Şirkət əmək haqqını dərc edib: £95k - £110k / il. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

Əvvəlki cəbhə müəssisələrinin əməliyyat mürəkkəbliyini idarə etmək, ağ qolu sektorlarında üzləşənlərdən fərqli olaraq bənzərsiz bir çətinlik yaradır. Göndərmə əsaslı əmək xərcləri, regional və rol xüsusi uyğunluq məsələləri və dırnaq incə marjlar o deməkdir ki, pis dizayn edilmiş bir cədvəl maliyyə performansına ciddi təsir göstərə bilər. Bu problemin həlli ənənəvi proqramdan daha çox şey tələb edir; yenilikçi süni intellekt həllərişləri tələb edir. Qlobal işçilərin əksəriyyətini işlətən ön cəbhə sənayesində son illərdə minimal proqram investisiyası müşahidə olunub.

Sona-də əsas problemə əsasən fərqli bir yanaşma lazım olduğuna inanırıq, əməliyyat anlayışlarını açmaq üçün süni intellektdən istifadə edirik. Komandamız böyük miqdarda əməliyyat məlumatlarından istifadə edir ki, cəbhə işçilərinin biznes əməliyyatlarını idarə etmələrini təmin etsinlər, yalnız onlar haqqında məlumat vermələrini təmin etsin. Biz bu səfərin erkən mərhələlərindəyik və bu gün qurduğunuz sistemlər gələcək uğurumuzun tərkib hissəsidir.

Sona N47, Felicis, Gradient və Northzone kimi investorlardan əhəmiyyətli maliyyələşdirmə əldə etdi. Böyük Britaniya və ABŞ-da 100-dən çox müəssisə müştərimiz var və fəaliyyətimizi London, Nyu-York, Austin və Lissabon ofislərinə genişləndirdik. Sona-də işləmək haqqında daha çox məlumat əldə edin.

Rolu haqqında

Bir neçə restoran şəbəkəsi üçün tələbatın proqnozlaşdırılmasına yönəlmiş kiçik, dinamik bir maşın öyrənmə (ML) komandasına qoşulacaqsınız. Sizin rolunuz məlumatların təsdiqlənməsi, modellərin seçilməsi, istifadəçi qəbulu testinin (UAT) icrası, canlı yayımlanması və performansın monitorinqi ilə məşğul olacaqsınız. Müştərilərlə birbaşa məşğul olacaqsınız, əlaqələr quracaqsınız və mətbəx dəqiq proqnozlar əsasında düzgün miqdarda yemək hazırlayır.

Bu vəzifədə uğur qazanacaqsan:

- Məhsulun və onun təsirinin tam mülkiyyətini alırsınız, həm modellərin, həm də müştərinin işinin inkişaf etməsini təmin edirsiniz. - Həqiqi problemlərin həllinə üstünlük verirsiniz, mürəkkəb, nəzəri yanaşmalar əvəzinə praktik həll yollarını seçirsiniz. - Müştərilərimizin işlərinin mürəkkəbliklərini və qarşılaşdıqları çətinlikləri başa düşmək üçün sənaye mütəxəssisləri ilə sıx əməkdaşlıq edirsiniz. - Siz daha böyük görüntüyü görürsünüz, məlumatların yaradılması proseslərini, onunla gələn imkanları və çətinlikləri başa düşürsünüz. - Biznes ideyalarını tam funksional, istehsal üçün hazır olan ML sistemlərinə çevirməkdə təcrübəniz var. - Mütəxəssislik inkişafı vasitələrini gündəlik iş axınına, məsələn, Claude Code, Cursor və ya Copilot kimi, standart iş üsulu olaraq inteqrasiya edirsiniz.

Bu rol aşağıdakı hallarda uyğun olmaya bilər:

- Siz geniş tədqiqat aparmaq və akademik məqalələr nəşr etmək istəyirsiniz. - Daha az birbaşa texniki iştirakı olan daha idarəetmə rolunu üstün tutursunuz. - Yeni texnologiyaları dərhal tətbiq etmədən araşdırmağa can atırsınız. - Əvvəlcə bir layihəni mükəmməlləşdirməyi üstün tutaraq, təkbaşına işləyirsiniz.

Tələblər

Bu rolda uğur qazanmaq üçün:

- İstehsal ML-də geniş təcrübə, o cümlədən qarışıq məlumatları idarə edən, zərif şəkildə uğursuzlaşan və davamlı nəzarət tələb edən sistemlərin tətbiqi. - Güclü ML əsasları, praktikada kompromislər haqqında fikirləşməyə, model seçimlərinin əsasını izah etməyə və gözlənilməz məsələlər ortaya çıxarkən sağlam hökmlər çıxarmağa imkan verir. - Müştəriyə yönəlmiş tətbiqlərlə təcrübə, son-son prosesə sahib olmaq və texniki olmayan maraqlı tərəflərlə səmərəli ünsiyyət qurmaq. - Python-da bacarıq, o cümlədən ML və elmi Python yığması (məsələn, numpy, scikit-learn). - Gündəlik işlərində Claude Code, Cursor və ya Copilot kimi süni intellektin inkişaf vasitələrindən müntəzəm istifadə edin.

Aşağıdakı sahələrdə əlavə təcrübə faydalı olardı:

- Proqnozlaşdırma, zaman seriyası təhlili və ya tələbat planlaşdırılması. - Texnologiya yığmamızla tanışlıq: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP. - Şəxsi məsuliyyət və tez-tez kontekst dəyişdirilməsinin gözlənildiyi bir mədəniyyət.

Fəaliyyətlər

- Rəqabətli maaş: 95.000- 110.000 funt sterlinq - Avropa vaxt zonaları seçimi ilə tamamilə uzaqdan işləmək - İşçilərin səhmləri - 35 günlük illik tətil (25 standart gün və 10 çevik dövlət tətil günü) - Hər bir xidmət ili üçün əlavə bir istirahət günü - Pensiya ödənişləri 5%-ə qədər - Kompleks səhiyyə sığortası - Valideyn məzuniyyətinin və maaşın artırılması - Əmək haqqı qurbanı uşaq himayəsi sxemi (iş yeri körpə uşaq bağçası) - Londonda yerləşməyənlər üçün əməkdaşlıq məkanı təqaüdü - İllik bütün xərcləri ödəyən komanda geri çəkilmələri - Ən son Macbook və ev ofis avadanlıqları büdcəsi - Peşəkar inkişaf büdcəsi - Pulsuz kitablara məhdudiyyətsiz giriş

Sizin üçün mövcud olan üstünlüklər haqqında ətraflı məlumat üçün Talent komandası ilə əlaqə saxlayın.