Senior Machine Learning Engineer - Remote-Stelle

Sona sucht Senior Machine Learning Engineer: Senior-Niveau, das Unternehmen erwartet also, dass Sie die Entscheidungen selbst treffen. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen stellt Kandidaten mit Sitz in Europa ein.

Die Anzeige hebt Machine Learning hervor, Erfahrung mit genau diesem Werkzeug gibt also den Ausschlag.

Das Unternehmen hat die Vergütung veröffentlicht: £95k - £110k im Jahr. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Die Steuerung der operativen Komplexität von Frontline-Unternehmen stellt eine einzigartige Herausforderung dar, im Gegensatz zu denen in Wirtschaftssektoren. Schichtbasierte Arbeitskosten, regionale und rollenspezifische Compliance-Probleme und hauchdünne Margen bedeuten, dass ein schlecht gestalteter Zeitplan die finanzielle Leistungsfähigkeit erheblich beeinträchtigen kann. Die Lösung dieses Problems erfordert mehr als herkömmliche Software; es erfordert innovative KI-Lösungen. Frontline-Industrien, die die Mehrheit der weltweiten Arbeitskräfte beschäftigen, haben in den letzten Jahren nur minimale Softwareinvestitionen gesehen.

Bei Sona glauben wir, dass das Kernproblem einen grundlegend anderen Ansatz erfordert, indem KI genutzt wird, um operative Erkenntnisse zu erschließen. Unser Team nutzt riesige Mengen an Betriebsdaten, um Mitarbeiter an vorderster Front in die Lage zu versetzen, den Geschäftsbetrieb zu verwalten und nicht nur darüber zu berichten. Wir befinden uns in der Anfangsphase dieser Reise, und die Systeme, die Sie heute bauen, werden für unseren zukünftigen Erfolg von wesentlicher Bedeutung sein.

Sona hat erhebliche Finanzierung von Investoren wie N47, Felicis, Gradient und Northzone gesichert. Wir haben mehr als 100 Unternehmenskunden in Großbritannien und den USA und haben unsere Aktivitäten auf Büros in London, New York, Austin und Lissabon ausgeweitet. Erfahren Sie hier mehr über die Arbeit bei Sona.

Über die Rolle

Sie werden einem kleinen, dynamischen Machine Learning (ML) -Team beitreten, das sich auf die Vorhersage der Nachfrage nach mehreren Restaurantketten konzentriert. Ihre Rolle umfasst die Validierung von Daten, die Auswahl von Modellen, das Ausführen von Benutzerakzeptanztests (UAT), das Live-Betrieb und die Überwachung der Leistung. Sie werden direkt mit Kunden in Kontakt treten, Beziehungen aufbauen und sicherstellen, dass die Küche die richtige Menge an Lebensmitteln auf der Grundlage genauer Vorhersagen zubereitet.

Sie werden in dieser Rolle gedeihen, wenn:

Sie übernehmen die volle Verantwortung für das Produkt und seine Auswirkungen und stellen sicher, dass sowohl die Modelle als auch das Geschäft des Kunden gedeihen. Sie priorisieren die Lösung realer Probleme und entscheiden sich für praktische Lösungen gegenüber komplexen, theoretischen Ansätzen. Sie arbeiten eng mit Branchenexperten zusammen, um die Feinheiten der Geschäfte unserer Kunden und die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, zu verstehen. Sie sehen das Gesamtbild und verstehen die Prozesse, die Daten generieren, und die Chancen und Herausforderungen, die damit einhergehen. - Sie haben Erfahrung in der Umwandlung von Geschäftsideen in voll funktionsfähige, produktionsfähige ML-Systeme. Sie integrieren täglich KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor oder Copilot als Standardarbeitsmethode.

Diese Rolle ist möglicherweise nicht geeignet, wenn

- Sie versuchen, umfangreiche Recherchen durchzuführen und wissenschaftliche Arbeiten zu veröffentlichen. - Sie bevorzugen eine Führungsrolle mit weniger direkter technischer Beteiligung. - Sie sind bestrebt, neue Technologien ohne sofortige Anwendung zu erkunden. - Sie arbeiten am besten isoliert und bevorzugen es, ein Projekt zu perfektionieren, bevor Sie zum nächsten übergehen.

Anforderungen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie:

Umfangreiche Erfahrung in der Produktion ML, einschließlich der Bereitstellung von Systemen, die unordentliche Daten verarbeiten, anmutig ausfallen und eine kontinuierliche Überwachung erfordern. Starke ML-Grundlagen, die es Ihnen ermöglichen, über Kompromisse in der Praxis nachzudenken, die Gründe für Modellentscheidungen zu erklären und fundierte Urteile zu fällen, wenn unerwartete Probleme auftreten. - Erfahrung mit kundenorientierten Bereitstellungen, dem Besitz des End-to-End-Prozesses und der effektiven Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern. - Kenntnisse in Python, einschließlich des ML- und wissenschaftlichen Python-Stacks (z. B. numpy, scikit-learn). - Regelmäßiger Einsatz von KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor oder Copilot in Ihrer täglichen Arbeit.

Zusätzliche Erfahrungen in den folgenden Bereichen wären von Vorteil:

- Prognose, Zeitreihenanalyse oder Bedarfsplanung. Vertrautheit mit unserem Technologie-Stack: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP. Eine Kultur, in der individuelle Verantwortung und ein häufiger Kontextwechsel erwartet werden.

Vorteile

- Wettbewerbsfähiges Gehalt: £ 95.000-£ 110.000 - Vollständige Fernarbeit mit Option für europäische Zeitzonen Mitarbeiteraktienoptionen - 35 Tage Jahresurlaub (25 Standardtage plus 10 flexible Feiertagstage) - Ein zusätzlicher Urlaubstag für jedes Dienstjahr - Pensionsbeiträge bis zu 5% abgestimmt - Umfassende Krankenversicherung - Verbesserter Elternurlaub und Bezahlung - Gehaltsopfer Kinderbetreuung (Workplace Nursery) - Co-Working Space Stipendium für diejenigen, die nicht in London ansässig sind - Jährliche All-Expense-bezahlte Team-Retreats - Neueste Macbook und Home Office Equipment Budget - professionelles Entwicklungsbudget - Unbegrenzter Zugang zu kostenlosen Büchern

Bitte konsultieren Sie Ihren Talent-Team-Kontakt für spezifische Details zu den Vorteilen, die Ihnen zur Verfügung stehen.