Senior Machine Learning Engineer - დისტანციური ვაკანსია

Sona ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Senior Machine Learning Engineer - სენიორ დონე, ანუ დამსაქმებელი მოელის, რომ გადაწყვეტილებებს დამოუკიდებლად მიიღებთ. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანია ევროპაში მყოფ კანდიდატებს იღებს, რაშიც საქართველოც შედის.

განცხადებაში ხაზგასმულია Machine Learning, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.

დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: £95k - £110k წელიწადში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

წინა ხაზის ბიზნესების ოპერატიული კომპლექსურობის ნავიგაცია წარმოადგენს უნიკალურ გამოწვევას, განსხვავებით მათგან, რომლებსაც უპირისპირდებათ თეთრი კოლერის სექტორები. გადაადგილებაზე დაფუძნებული შრომის ხარჯები, რეგიონული და როლების სპეციფიკური შესაბამისობის საკითხები და თხელი მარჯნები ნიშნავს იმას, რომ ცუდად შემუშავებულ განრიგს შეიძლება სერიოზული გავლენა მოახდინოს ფინანსურ შესრულებაზე. ამ საკითხის მოგვარება უფრო მეტს მოითხოვს, ვიდრე ტრადიციული პროგრამული უზრუნველყოფა; ეს მოითხოვს ინოვაციურ AI გადაწყვეტილებებს. წინა ხაზზე მდებარე ინდუსტრიებში, რომლებიც დასაქმებენ გლობალური სამუშაო ძალის უმრავლესობას, ბოლო წლებში მინიმალური პროგრამული ინვესტიციები დაფიქსირდა.

Sona-ში ჩვენ გვჯერა, რომ ძირითად პრობლემას ფუნდამენტურად განსხვავებული მიდგომა სჭირდება. ოპერაციული შეხედულებების ამოხსნის მიზნით AI-ს იყენებთ. ჩვენი გუნდი ოპერაციულ მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობას იყენებს, რათა ფრონტის თანამშრომლებს ბიზნეს ოპერაციების მართვა შეუძლიათ, და არა მხოლოდ მათი ანგარიშსწორება. ჩვენ ამ მოგზაურობის ადრეულ ეტაპზე ვართ და სისტემები, რომლებიც დღეს აშენებთ, ჩვენი მომავალი წარმატების განუყოფელი ნაწილი იქნება.

Sona-მა მნიშვნელოვანი დაფინანსება მოიპოვა ინვესტორებისგან, როგორიცაა N47, Felicis, Gradient და Northzone. ჩვენ გვაქვს 100-ზე მეტი საწარმოს კლიენტი დიდ ბრიტანეთსა და აშშ-ში და გავაფართოვეთ ჩვენი ოპერაციები ლონდონში, ნიუ-იორკში, ოსტინსა და ლიზაბონში. გაიგეთ მეტი Sona -ში მუშაობის შესახებ აქ.

როლი

თქვენ შეუერთდებით პატარა, დინამიკურ მანქანური სწავლების (ML) გუნდს, რომელიც ორიენტირებულია მრავალ რესტორნის ჯაჭვზე მოთხოვნის პროგნოზირებაზე. თქვენი როლი მოიცავს მონაცემების დამტკიცებას, მოდელების შერჩევას, მომხმარებლის მიღების ტესტირების (UAT) ჩატარებას, პირდაპირ მიმდინარეობასა და შესრულების მონიტორინგს. თქვენ დაუკავშირდებით კლიენტებს, შექმნით ურთიერთობებს და უზრუნველყოფთ სამზარეულოს მომზადებას სწორი რაოდენობის საკვები ზუსტი პროგნოზის საფუძველზე.

ამ როლში წარმატებას მიიღებთ, თუ:

- თქვენ იღებთ სრული საკუთრებას პროდუქტისა და მისი გავლენის შესახებ, უზრუნველყოფით, რომ როგორც მოდელები, ასევე კლიენტის ბიზნესი აყვავდება. - თქვენ პრიორიტეტს მიანიჭებთ რეალური პრობლემების გადაჭრას, პრაქტიკული გადაწყვეტილებების ნაცვლად რთული, თეორიული მიდგომების. - თქვენ მჭიდროდ თანამშრომლობთ ინდუსტრიის ექსპერტებთან, რათა გაიგოთ ჩვენი კლიენტების ბიზნესის ინტელექტები და მათი წინაშე არსებული გამოწვევები. - თქვენ ხედავთ უფრო დიდ სურათს, გაიგებთ იმ პროცესებს, რომლებიც მონაცემებს ქმნიან და იმ შესაძლებლობებსა და გამოწვევებს, რომლებიც მასთან ერთად მოდის. - თქვენ გაქვთ გამოცდილება ბიზნეს იდეების სრულად ფუნქციონირებად, წარმოებისთვის მზად მყოფი ML სისტემებად გარდაქმნაში. - თქვენ ყოველდღიურად ინტეგრირებთ ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ინსტრუმენტებს თქვენს სამუშაო პროცესში, როგორიცაა Claude Code, Cursor ან Copilot, როგორც თქვენი სტანდარტული სამუშაო მეთოდი.

ეს როლი შეიძლება არ იყოს შესაფერისი, თუ:

- თქვენ ეძებთ ფართო კვლევების ჩატარებას და აკადემიური ნაშრომების გამოქვეყნებას. - თქვენ ურჩევნიათ უფრო მენეჯერული როლი ნაკლებად პირდაპირი ტექნიკური ჩართულობით. - თქვენ მოუთმენლად ეძებთ ახალი ტექნოლოგიების შესწავლას დაუყოვნებლივ გამოყენების გარეშე. - უმჯობესია იზოლირებულად მუშაობდე და ურჩევნია ერთი პროექტის სრულყოფა, ვიდრე მეორეზე გადავალ.

მოთხოვნები

ამ როლში წარმატების მისაღწევად თქვენ უნდა გქონდეთ:

- მდიდარი გამოცდილება წარმოების ML-ში, მათ შორის სისტემების დანერგვა, რომლებიც მართავენ არეულ მონაცემებს, არასწორად ჩავარდებიან და საჭიროებენ მუდმივ მონიტორინგს. - მტკიცე ML ფუნდამენტები, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გააზროთ კომპრომისები პრაქტიკაში, განმარტოთ რაციონალიზაცია მოდელების არჩევნების უკან და გააკეთოთ საფუძვლიანი შეფასებები, როდესაც მოულოდნელი საკითხები წარმოიქმნება. - გამოცდილება კლიენტების მიმართ განხორციელებაში, სრული პროცესის ფლობა და ეფექტური კომუნიკაცია არატექნიკური დაინტერესებულ მხარეებთან. - ცოდნა Python-ში, მათ შორის ML და სამეცნიერო Python stack-ში (მაგალითად, numpy, scikit-learn). - რეგულარული გამოყენება AI განვითარების ინსტრუმენტები, როგორიცაა Claude Code, Cursor, ან Copilot თქვენი ყოველდღიური სამუშაო.

დამატებითი გამოცდილება იქნება სასარგებლო შემდეგ სფეროებში:

- პროგნოზირება, დროის სერიების ანალიზი ან მოთხოვნის დაგეგმვა. - ნაცნობობა ჩვენს ტექნოლოგიურ სადგურთან: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP. - კულტურა, სადაც მოსალოდნელია ინდივიდუალური პასუხისმგებლობა და ხშირი კონტექსტის შეცვლა.

სარგებელი

- კონკურენტუნარიანი ხელფასი: £95,000-£110,000 - სრულიად დისტანციური მუშაობა ევროპული დროის ზონების შესაძლებლობით - დასაქმებულთა სააქციო ვარიანტები - 35 დღიანი წლიური შვებულება (25 სტანდარტული დღე და 10 მოქნილი საჯარო შვებულება) - თითოეული სამსახურის წლისთვის დამატებითი დასვენების დღე - საპენსიო შენატანები 5%-მდე - სამედიცინო დაზღვევა - გაძლიერებული სამშობლოს შვებულება და ანაზღაურება - ანაზღაურების მსხვერპლი ბავშვთა აღზრდის სქემა (სამუშაო ადგილი ნერჟერი) - სამოქმედო სივრცის სტიპენდი ლონდონში არ მდებარე პირებისთვის - ყოველწლიური ყველა ხარჯით გადახდილი გუნდური გადასახადები - ბოლო მაკბუქის და საოფისე ტექნიკის ბიუჯეტი - პროფესიული განვითარების ბიუჯეტი - უფასო წიგნებზე შეუზღუდავი წვდომა

გთხოვთ გაეცნოთ თქვენს გუნდის კონტაქტს, რათა მიიღოთ კონკრეტული დეტალები თქვენთვის ხელმისაწვდომი სასარგებლო პირობების შესახებ.