Senior Machine Learning Engineer - praca zdalna

Firma Sona szuka osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer: poziom senior, czyli decyzje podejmuje się tu samodzielnie. Oferta należy do kategorii „IT i programowanie” i jest w pełni zdalna. Firma zatrudnia kandydatów przebywających w Europie.

Ogłoszenie wyróżnia jedno narzędzie: Machine Learning. To doświadczenie właśnie z nim przeważy.

Firma podała wynagrodzenie: £95k - £110k rocznie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

Nawigacja złożoności operacyjnej przedsiębiorstw linii front stanowi wyjątkowe wyzwanie, w przeciwieństwie do tych, które występują w sektorze kołnierzyków białych. Koszty pracy oparte na przeniesieniu, kwestie zgodności regionalnej i role- specyficznej, a marże razor- cienkie oznaczają, że słabo opracowany harmonogram może poważnie wpłynąć na wyniki finansowe. Rozwiązanie tego problemu wymaga czegoś więcej niż konwencjonalnego oprogramowania; wymaga innowacyjnych rozwiązań w zakresie ptasiej grypy. Branże Frontline, które zatrudniają większość światowej siły roboczej, odnotowały w ostatnich latach minimalne inwestycje w oprogramowanie.

W Sona uważamy, że podstawowy problem wymaga zasadniczo innego podejścia, lewarowania AI, aby odblokować spostrzeżenia operacyjne. Nasz zespół gromadzi ogromne ilości danych operacyjnych, aby umożliwić pracownikom linii frontu zarządzanie operacjami biznesowymi, a nie tylko ich raportowanie. Jesteśmy na wczesnych etapach tej podróży, a systemy, które dziś budujecie, będą integralną częścią naszego przyszłego sukcesu.

Sona zapewnił znaczne finansowanie inwestorom takim jak N47, Felicis, Gradient i Northzone. Mamy ponad 100 klientów przedsiębiorstw w całej Wielkiej Brytanii i USA, i rozszerzyliśmy nasze działania na biura w Londynie, Nowym Jorku, Austinie i Lizbonie. Dowiedz się więcej o pracy w Sona tutaj.

O roli

Dołączysz do małego, dynamicznego zespołu uczącego się maszyn (ML) skupionego na prognozowaniu popytu na liczne sieci restauracji. Twoja rola będzie obejmować walidację danych, wybór modeli, testowanie akceptacji użytkownika (UAT), na żywo i monitorowanie wydajności. Będziesz angażować się bezpośrednio z klientami, budować relacje, i zapewnić kuchni przygotowuje odpowiednią ilość żywności na podstawie dokładnych prognoz.

Będziesz rozwijać się w tej roli, jeśli:

- Bierzesz pełną własność produktu i jego wpływ, zapewniając, że zarówno modele jak i biznes klienta kwitnie. - Priorytetowe rozwiązanie problemów realnych, wybór praktycznych rozwiązań ponad złożone, teoretyczne podejścia. - Współpracujesz ściśle z ekspertami branżowymi, aby zrozumieć zawiłości naszych klientów i wyzwania, przed którymi stoją. - Widzicie szerszy obraz, rozumienie procesów generujących dane oraz możliwości i wyzwań, które z nimi wiążą. - Masz doświadczenie w przekształcaniu pomysłów biznesowych w całkowicie funkcjonalne, gotowe do produkcji systemy ML. - Włączasz codziennie narzędzia rozwoju AI do swojego obiegu pracy, takie jak Claude Code, Cursor czy Copilot, jako standardową metodę pracy.

Rola ta może nie być odpowiednia, jeżeli:

- Starasz się prowadzić szeroko zakrojone badania i publikować dokumenty akademickie. - Wolisz bardziej kierowniczą rolę z mniej bezpośrednim zaangażowaniem technicznym. - Jesteś chętny do odkrywania nowych technologii bez natychmiastowego zastosowania. - Najlepiej pracujesz w izolacji, preferując doskonały jeden projekt przed przejściem do następnego.

Wymagania

Aby odnieść sukces w tej roli, należy mieć:

- Szerokie doświadczenie w produkcji ML, w tym rozmieszczanie systemów, które obsługują niechlujne dane, zawodzą wdzięcznie i wymagają stałego monitorowania. - Silne podstawy ML, pozwalając na rozumowanie na temat handlu w praktyce, wyjaśnić uzasadnienie wyboru modelu, i dokonać rozsądnych ocen, gdy pojawiają się nieoczekiwane problemy. - Doświadczenia z wdrożeniami nastawionymi na klienta, posiadanie procesu końcowego i efektywna komunikacja z podmiotami nietechnicznymi. - Proficiency in Python, including the ML and scientific Python stock (np, numpy, scikit- learn). - Regularne stosowanie narzędzi rozwoju SI, takich jak Claude Code, Cursor, lub Copilot w codziennej pracy.

Korzystne byłoby dodatkowe doświadczenie w następujących dziedzinach:

- Prognozowanie, analiza szeregów czasowych lub planowanie popytu. - Znajomość z naszym stosem technologii: Python, scikit- learn, MLflow, Docker, GCP. - Kultura, w której oczekiwana jest indywidualna odpowiedzialność i częste przełączanie.

Korzyści

- Wynagrodzenie konkurencyjne: 95,000 funtów - 110,000 funtów - W pełni zdalna praca z opcją dla europejskich stref czasowych - Opcje akcji pracowniczych - 35 dni urlopu rocznego (25 dni standardowych plus 10 dni urlopu publicznego) - Dodatkowy dzień urlopu za każdy rok służby - Składki emerytalne do 5% - Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne - Zwiększenie urlopu rodzicielskiego i wynagrodzenia - System opieki nad dziećmi z tytułu poświęcenia wynagrodzenia (Pielęgniarka w miejscu pracy) - Stypendium dla osób niemających siedziby w Londynie - Coroczne zwroty wszystkich wydatków - Najnowszy budżet Macbook i sprzęt biurowy - Budżet na rozwój zawodowy - Nieograniczony dostęp do darmowych książek

Prosimy o zapoznanie się z kontaktem zespołu Talent w celu uzyskania szczegółowych informacji na temat dostępnych dla Państwa korzyści.