Uzaktan pozisyon: Senior Machine Learning Engineer

Bu ilanı Sona yayımladı, aranan pozisyon: Senior Machine Learning Engineer. Bu, senior düzeyde bir pozisyon, yani şirket kararları sizin vermenizi bekliyor. Pozisyon, Bilişim ve yazılım kategorisinde ve tümüyle uzaktan. Şirket, Avrupa'da yaşayan adayları işe alıyor.

İlan özellikle şunu öne çıkarıyor: Machine Learning. Tam da bu araçla edinilmiş deneyim belirleyici olacak.

Şirket ücreti yayımladı: £95k - £110k / yıl. İlan, çalışma saatleri konusunda hiçbir koşul koymuyor.

Bu ilan otomatik bir denetimden geçti: yabancı çalışma izni, vize sponsorluğu, belirli bir vatandaşlık ya da adı geçen bir ülkede ikamet isteyen ilanlar listeye girmez.

Frontline işletmelerinin operasyonel komplekslerini ortaya çıkarmak, beyaz-collar sektörlerinde karşılaşılanların aksine eşsiz bir meydan okuma sunar. Shift tabanlı iş maliyetleri, bölgesel ve rol özel uyumluluk sorunları ve razor-thin marjları kötü tasarlanmış bir program finansal performansı ciddi şekilde etkileyebilir. Bu konuyu ele almak geleneksel yazılımdan daha fazlasını gerektirir; yenilikçi AI çözümleri talep eder. Küresel işgücünün çoğunluğunu kullanan Frontline endüstrileri, son yıllarda en az yazılım yatırımı gördü.

Sona'de, temel problemin temel olarak farklı bir yaklaşıma ihtiyacı olduğuna inanıyoruz, operasyonel bilgileri kilidini açmak için AI'yı kullanmak. Ekibimiz, iş operasyonlarını yönetmek için ön çalışanları güçlendirmek için çok sayıda operasyonel veri kullanıyor, sadece onlara rapor vermiyor. Bu yolculuğun ilk aşamalarındayız ve bugün inşa ettiğiniz sistemler gelecekteki başarımıza ayrılmaz olacak.

Sona, N47, Felicis, Gradient ve Kuzey Bölgesi gibi yatırımcılardan önemli bir fon sağladı. İngiltere ve ABD genelinde 100'den fazla işletme müşterimiz var ve operasyonlarımızı Londra, New York, Austin ve Lizbon'daki ofislere genişlettik. Burada Sona'de çalışmak hakkında daha fazla bilgi edinin.

Rol Hakkında

Küçük, dinamik bir makine öğrenimine katılacaksınız (ML) ekibi birden fazla restoran zinciri için talep tahmin etmeye odaklandı. Rolüniz, modelleri seçmek, kullanıcı kabul testi (UAT), yaşamak ve izleme performansı içerecektir. Doğrudan müşterilerle, ilişkiler inşa edecek ve mutfağın doğru tahminlere dayanan doğru miktarda yiyecek hazırlamasını sağlayacaktır.

Eğer bu rolde gelişeceksiniz:

- Ürünün ve etkisinin tam mülkiyetini alırsınız, hem modellerin hem de müşterinin işinin geliştiğini sağlayın. - Gerçek dünya problemlerini çözmeye öncelik veriyorsunuz, karmaşık, teorik yaklaşımlar üzerinde pratik çözümler tercih edersiniz. - Müşterilerimizin işletmelerinin karmaşıklığını ve karşılaştıkları zorlukları anlamak için endüstri uzmanlarıyla yakından işbirliği yapıyorsunuz. - Daha büyük resmi görüyorsunuz, veri üreten süreçleri ve onunla gelen fırsatları ve zorlukları anlıyorsunuz. - İş fikirlerini tamamen işlevsel, üretime hazır ML sistemlerine dönüştürme konusunda tecrübeniz var. - AI geliştirme araçlarını günlük iş akışınıza entegre edersiniz, örneğin Claude Code, Cursor veya Copilot, standart çalışma yönteminiz olarak.

Bu rol uygun olmayabilir:

- Kapsamlı araştırma yapmak ve akademik makaleler yayınlamak istiyorsunuz. - Daha az doğrudan teknik katılımı olan daha fazla yönetici rolü tercih edersiniz. - Acil uygulama olmadan yeni teknolojileri keşfetmeye isteklisiniz. - izolasyonda en iyi çalışıyorsunuz, bir sonrakine taşınmadan önce mükemmel bir proje tercih edersiniz.

Gereksinimler Gereksinimler

Bu rolde başarılı olmak için, sahip olmalısınız:

- Prodüksiyon ML'de Extensive deneyimi, dağınık verileri idare eden sistemleri dağıtmak ve devam eden izleme gerektirir. - Güçlü ML temelleri, uygulamadaki ticaretin ortadan kaldırılmasına izin verir, model seçimlerinin arkasındaki rasyonelleri açıklayın ve beklenmedik sorunlar ortaya çıktığında ses yargıları yapın. - Müşteri odaklı dağıtımlarla yaşayın, son aşama sürecine sahip olun ve teknik olmayan paylarla etkin iletişim kur. - ML ve bilimsel Python yığını dahil Python'da Yeterlik (e.g., numpy, scikit-learn). - Claude Code, Cursor veya Copilot gibi AI geliştirme araçlarının düzenli kullanımı günlük çalışmanızda.

Aşağıdaki alanlarda ek deneyim yararlı olacaktır:

- Tahmin etmek, zaman serisi analizi veya planlama talep etmek. - Teknoloji yığınımızla ilgili bilgi: Python, scikit- learning, MLflow, Docker, GCP. - Bireysel sorumluluğun ve sık sık bağlam meditasyonunun beklendiği bir kültür.

Faydaları Faydaları

- Rekabetçi maaş: £ 95,000-£110.000 - Avrupa zaman bölgeleri için tam uzaktan çalışma - Çalışan stok seçenekleri - yıllık 35 gün terk (25 standart gün artı 10 esnek kamu tatil günleri) - Her yıl hizmet için ekstra bir gün - Emeklilik katkıları% 5 ile eşleştirildi - Kapsamlı sağlık sigortası - Gelişmiş ebeveyn ayrılır ve öder - Salary feda çocuk bakım programı (Workplace Nursery) - Londra'ya bağlı olmayanlar için Co-working alanı stipend - Tüm ücretli takım geri çekilmeleri - Son Macbook ve ev ofis ekipmanı bütçesi - Profesyonel gelişim bütçesi - Ücretsiz kitaplara sınırsız erişim

Lütfen Yetenek ekibinize sizin için mevcut faydalar hakkında belirli ayrıntılar için iletişim kurun.