Uzaqdan vəzifə: Senior Data Scientist, Product

Bu elanı RevenueCat dərc edib, axtarılan vəzifə: Senior Data Scientist, Product. Bu, senior səviyyəli vəzifədir, yəni şirkət qərarları sizin verməyinizi gözləyir. Vəzifə Data və analitika kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət Avropada yaşayan namizədləri işə götürür.

Elan xüsusilə bunu önə çıxarır: Python. Məhz bu alətlə qazanılmış təcrübə həlledici olacaq.

Şirkət heç bir rəqəm dərc etməyib, bu məsələ müsahibədə dəqiqləşir. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

RevenueCat tətbiq daxilindəki abunələrin mürəkkəbliyini asanlaşdırır, Y Combinator'un S18 kohortundan yeni abunə tətbiqlərinin 40% -dən çoxunun pul qazanması üçün əsas həll yoluna çevrildi. 12 milyard dollardan çox illik əməliyyatları idarə edirik, yalnız inkişaf etdiricilərdən OpenAI mobil komandasına qədər gəlirlərini maksimum dərəcədə artırmaq üçün hər şeyi dəstəkləyirik.

Biz 150-dən çox üzvdən ibarət, 25+ ölkədə fəaliyyət göstərən və əsas dəyərlərimizə əsaslanan tam məsafəli bir qrupuq: Müştəri diqqət, sürətli tətbiq, mülkiyyət və iş həyatı balansı. Milyonlarla istifadəçiyə təsir etmək və inkişaf etdiricilərə daha çox qazanc əldə etməyə kömək etmək istəyirsinizsə, burada mükəmməl bir uyğunluq tapacaqsınız.

Vəziyyət

Məhsul haqqında dərin həvəsli və öz yanaşmasında proaktiv olan böyük bir məhsul məlumatları elm xadimi axtarırıq.

Bu rol passiv və ya tək işçi üçün deyil. Biz məlumatlara yönəlmiş bir lider axtarırıq ki, məlumatlarımızı təhlil etsin, müştərilərin problemlərini müəyyən etsin və həlli təklif etsin, həvəslə və innovasiya ilə irəli gedsin.

Məhsul strategiyamızı formalaşdırmaq, ölçülərimizi təyin etmək və səylərimizin son istifadəçi təcrübəsinə birbaşa təsir etdiyini təmin etmək üçün Məhsul, Mühəndislik və Analitiklərlə sıx əməkdaşlıq edəcəksiniz. İşiniz ömür boyu dəyər proqnozu, A / B testləri, benchmarking və hələ hazırlanmamış yenilikçi məlumat əsaslı məhsullar kimi əsas xüsusiyyətlərə təkan verəcəkdir.

Məhsul istiqamətini güclü məlumatlarla təsir edən analiz və fərziyyələrə əsaslanan fikirləri irəli sürmək lazımdır.

Bizim məlumat infrastrukturumuzda Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt və AWS daxildir.

Əsas məsuliyyətlər

- RevenueCat məlumatlarından problemləri, imkanları və strateji bahisləri aşkar etmək üçün fəal olaraq məlumat axtarın. - Qeyri-müəyyən iş suallarını həyata keçirilə bilən təhlillər, modellər və tövsiyələrə çevirin. - Məhsul rəhbərləri ilə əməkdaşlıq edin, yalnız onları yerinə yetirməkdən ibarət deyil, məhsul xəritələrini düzəltmək və idarə etmək üçün. - Müştəriyə yönəlmiş xüsusiyyətləri təkmilləşdirmək üçün istehsal üçün hazır proqnozlaşdırıcı və təsviri modellər hazırlamaq və tətbiq etmək. - Eksperimentasiya, benchmarking və proqnozlaşdırma üçün statistik metodların hazırlanması və qiymətləndirilməsi. - İstifadəçilərin təsirindən asılı olaraq həm texniki, həm də qeyri-texniki maraqlı tərəflərə məlumatları səmərəli şəkildə çatdırmaq. - Həqiqi dünya məlumatları və geri bildirimlərinə əsasən göndərilən modellər və xüsusiyyətləri davamlı olaraq təkmilləşdirmək və optimallaşdırmaq.

Bu, əhəmiyyətli mülkiyyətə malik bir roldur. Siz yalnız qərarları dəstəkləməyəcəksiniz, onları idarə etməyə kömək edəcəksiniz.

Nə gətirəcəksən?

- Ən azı 5 illik məlumat elm xadimi təcrübəsi. - Mükəmməl SQL bacarıqları və məlumat modelləşdirmə təcrübəsi. - Python-da istehsal modellərinin qurulması və yerləşdirilməsi tarixi. - Bayesian üsulları da daxil olmaqla statistika və təcrübəni yaxşı başa düşmək. - Müxtəlif auditoriyalara mürəkkəb anlayışları aydın şəkildə ifadə etmək qabiliyyəti. - Proaktivlik, güclü bir fikir tərzi və qeyri-müəyyən məlumatlarla işləmək qabiliyyəti. - Akademik mükəmməllik üzərində dəyər yaratmağa həsr olunmaq. - İstehlakçı abunə ekosisteminə olan ehtiras və inkişaf etdiricilərin gəlirlərinin artmasına töhfə vermək arzusu. - Məhsul komandaları ilə sıx işləmək və qərarların formalaşdırılması üçün bacarıq.

Nə əldə edəcəksən

- İlk ay ərzində məlumat modellərimizlə tanış olacaqsınız, komanda ilə tanış olacaqsınız və davam edən məlumat layihələri üzərində işləməyə başlayacaqsınız. - Üç ay ərzində məlumat xüsusiyyətini minlərlə inkişaf etdiricinə çatdırmağa kömək edəcəksiniz. - Altı ay ərzində əsas məlumatlara əsaslanan bir xüsusiyyətə sahib olacaqsınız və yol xəritəsinə məlumat əsaslı təkliflərlə təsir edəcəksiniz. - Bir il ərzində yeni məlumatlara əsaslanan təşəbbüslərə rəhbərlik edəcəksiniz və RevenueCat-da məlumat elminin necə işlədiyi üçün səhnə yaradacaqsınız.

Nə təklif edirik?

- Y Combinator da daxil olmaqla ən yüksək səviyyəli investorların dəstəyi ilə sürətlə böyüyən C seriyası startapında rəqabətli səhmdarlıq. - 10 illik səhmlər opsiyası praktikası. - Tam olaraq uzaq və çevik iş mühitidir. - 4-5 həftəlik istirahət və cavanlaşdırma üçün təklif olunan illik tətil. - İş məkanınız üçün 2 min dollarlıq quraşdırma və davamlı öyrənmə üçün 1 min dollarlıq illik büdcəsi.

İşə qəbul prosesimiz haqqında daha çox məlumat almaq istəyirsinizsə, uğur qazanmaq üçün məsləhətlər və fikirlər üçün blogumuza baxın.