کار از راه دور: Senior Data Scientist, Product

این آگهی را RevenueCat برای موقعیت Senior Data Scientist, Product منتشر کرده است. این موقعیت در سطح ارشد است، یعنی شرکت انتظار دارد تصمیم‌ها را خودتان بگیرید. در دسته «داده و تحلیل» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت داوطلبانی را استخدام می‌کند که در اروپا ساکن‌اند.

آگهی روی یک ابزار تأکید کرده است، Python، و تجربه کار با همین یکی تعیین‌کننده خواهد بود.

کارفرما رقمی اعلام نکرده است و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

RevenueCat پیچیدگی اشتراک در برنامه را ساده می کند و از گروه Y Combinator S18 به راه حل پولی سازی برای بیش از 40٪ از برنامه های جدید اشتراک تبدیل می شود. ما بیش از 12 میلیارد دلار معاملات سالانه را اداره می کنیم و از توسعه دهندگان انفرادی تا تیم تلفن همراه OpenAI برای حداکثر درآمد آنها پشتیبانی می کنیم.

ما یک تیم کاملاً از راه دور از بیش از ۱۵۰ عضو هستیم که در بیش از ۲۵ کشور فعالیت می کنند و با ارزش های اصلی ما هدایت می شوند: تمرکز مشتری، پیاده سازی سریع، مالکیت و تعادل کار و زندگی. اگر شما مشتاق تاثیر گذاری روی میلیون ها کاربر و کمک به توسعه دهندگان برای کسب درآمد بیشتر هستید، اینجا مناسب را پیدا خواهید کرد.

موضع

ما به دنبال یک دانشمند ارشد داده های محصول هستیم که عمیقاً در مورد محصول علاقه مند است و در رویکرد خود فعال است.

این نقش برای کارگر غیرفعال یا تنها نیست. ما به دنبال یک رهبر مبتنی بر داده هستیم که داده های ما را تجزیه و تحلیل کند، چالش های مشتری را مشخص کند، و راه حل هایی را پیشنهاد کند، با شور و شوق و نوآوری به جلو حرکت کند.

شما به طور نزدیک با محصول، مهندسی و تجزیه و تحلیل همکاری می کنید تا استراتژی محصول ما را شکل دهید، معیارها را تعریف کنید و اطمینان حاصل کنید که تلاش های ما تأثیر مستقیمی بر تجربه کاربر نهایی داشته باشد. کار شما ویژگی های کلیدی مانند پیش بینی ارزش طول عمر، آزمایش A / B، مقایسه و محصولات نوآورانه مبتنی بر داده هایی را که هنوز طراحی نشده اند، تقویت می کند.

شما باید ایده های مبتنی بر تجزیه و تحلیل و فرضیه ها را مطرح کنید و با داده های قوی بر مسیر محصول تاثیر گذار باشید.

زیرساخت داده های ما شامل پایتون، PostgreSQL، Snowflake، dbt و AWS است.

مسئولیت های کلیدی

- به طور فعال به دنبال بینش از داده های RevenueCat برای کشف مشکلات، فرصت ها و شرط های استراتژیک است. - سوالات مبهم کسب و کار را به تحلیل ها، مدل ها و توصیه های عملی تبدیل کنید. - همکاری با مدیران محصول برای ایجاد و هدایت نقشه های راه محصول، نه فقط اجرای آنها. - توسعه و پیاده سازی مدل های پیش بینی و توصیفاتی که آماده تولید هستند تا ویژگی های مشتری را بهبود بخشند. - طراحی و ارزیابی روش های آماری برای آزمایش، مقایسه و پیش بینی. - به طور موثر با توجه به تاثیر کاربران به ذینفعان فنی و غیر فنی اطلاعات ارائه دهید. - به طور مداوم مدل ها و ویژگی های ارسال شده را بر اساس داده های دنیای واقعی و بازخورد بهبود بخشید و بهینه سازی کنید.

این یک نقش با مالکیت قابل توجهی است. شما نه تنها از تصمیمات حمایت می کنید، بلکه به هدایت آنها کمک می کنید.

چي مي خواي بياري

- حداقل 5 سال تجربه به عنوان یک دانشمند داده. - مهارت های حرفه ای SQL و تجربه در مدل سازی داده ها. - تاریخچه ساخت و استفاده از مدل های تولید در پایتون - درک قوی از آمار و آزمایش، از جمله روش های بیزی. - توانایی بیان مفاهیم پیچیده به وضوح به مخاطبان مختلف. - فعالیت، ذهنیت قوی، و توانایی کار با داده های مبهم. - یک تعهد به ایجاد ارزش بیش از کمال اکادمیک. - علاقه ای به اکوسیستم اشتراک مصرف کننده و تمایل به کمک به رشد درآمد توسعه دهندگان. - یک استعداد برای همکاری نزدیک با تیم های محصول و شکل گیری تصمیمات.

آنچه را که به دست خواهید آورد

- در ماه اول، شما با مدل های داده ما آشنا می شوید، تیم را می شناسید، و شروع به کار بر روی پروژه های داده در حال انجام می کنید. - در عرض سه ماه، شما به ارائه یک ویژگی داده به هزاران توسعه دهنده کمک خواهید کرد. - در عرض شش ماه، شما مالکیت یک ویژگی هسته ای مبتنی بر داده خواهید شد و روی نقشه راه با پیشنهادات مبتنی بر داده ها تأثیر خواهید گذاشت. - در عرض یک سال، شما ابتکارات جدید مبتنی بر داده ها را رهبری خواهید کرد و زمینه را برای نحوه عملکرد علم داده ها در RevenueCat فراهم خواهید کرد.

آنچه ارائه می کنیم

- سهام رقابتی در یک راه اندازی سری C به سرعت در حال رشد با حمایت از سرمایه گذاران سطح بالا، از جمله Y Combinator. - یک پنجره 10 ساله از راه اندازی گزینه های سهام. - یک محیط کاری کاملاً از راه دور و انعطاف پذیر. - 4-5 هفته مجوز تعطیلات سالانه برای استراحت و جوان شدن. - یک کمک هزینه 2,000 دلاری برای فضای کاری شما و یک بودجه سالانه 1000 دلاری برای یادگیری مداوم.

علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد روند استخدام ما هستید؟ برای راهنمایی ها و بینش هایی در مورد چگونگی موفقیت به وبلاگ ما مراجعه کنید.