Senior Data Scientist, Product - poste à distance

L'entreprise RevenueCat recrute : Senior Data Scientist, Product. C'est un poste senior : l'entreprise attend que vous tranchiez vous-même. Le poste relève de la catégorie Data et analytics et se fait entièrement à distance. Les candidatures sont ouvertes aux personnes installées en Europe.

L'annonce met en avant Python : c'est l'expérience de cet outil précis qui fera la différence.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

RevenueCat rationalise la complexité des abonnements dans l'application, se développant à partir de la cohorte Y Combinats S18 pour devenir la solution de monétisation go-to pour plus de 40% des nouvelles applications d'abonnement. Nous gérons plus de 12 milliards de dollars en transactions annuelles, soutenant tout, des développeurs solos à l'équipe mobile OpenAI pour maximiser leurs revenus.

Nous sommes une équipe entièrement éloignée de plus de 150 membres, opérant dans plus de 25 pays, et guidée par nos valeurs de base : Focus client, Déploiement rapide, Propriété et Équilibre travail-vie. Si vous êtes désireux d'impacter des millions d'utilisateurs et aider les développeurs à gagner plus, vous trouverez un ajustement parfait ici.

La position

Nous recherchons un chercheur principal en données sur les produits qui est profondément passionné par le produit et proactif dans leur approche.

Ce rôle n'est pas pour le travailleur passif ou solitaire. Nous sommes à la recherche d'un chef de file axé sur les données qui analysera nos données, cernera les défis des clients et proposera des solutions, faisant preuve d'enthousiasme et d'innovation.

Vous collaborerez étroitement avec Product, Engineering et Analytics pour façonner notre stratégie de produit, définir des paramètres et veiller à ce que nos efforts aient un impact direct sur l'expérience utilisateur final. Vos travaux alimenteront des caractéristiques clés telles que la prévision de la valeur à vie, les essais A/B, l'analyse comparative et les produits novateurs axés sur les données qui n'ont pas encore été conçus.

Vous aurez besoin de présenter des idées fondées sur l'analyse et les hypothèses, influençant la direction du produit avec des données solides.

Notre infrastructure de données comprend Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt et AWS.

Principales responsabilités

- Rechercher activement des informations à partir de données de RevenueCat. - Transformer les questions d'affaires vagues en analyses, modèles et recommandations réalisables. - Collaborer avec les gestionnaires de produits pour élaborer et diriger des feuilles de route de produits, et pas seulement les exécuter. - Élaborer et déployer des modèles prédictifs et descriptifs prêts à la production afin d'améliorer les caractéristiques du client. - Concevoir et évaluer des méthodes statistiques d'expérimentation, d'étalonnage et de prévision. - Communiquer efficacement les informations aux acteurs techniques et non techniques, en mettant l'accent sur l'impact des utilisateurs. - Affiner et optimiser continuellement les modèles et les fonctionnalités expédiés en fonction des données et des retours réels.

Il s'agit là d'un rôle dont l'appropriation est importante. Vous ne soutiendrez pas seulement les décisions; vous les aiderez à les conduire.

Ce que tu vas apporter

- Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. - Compétences SQL et expérience avec la modélisation des données. - Histoire de la construction et du déploiement de modèles de production en Python. - Une solide compréhension des statistiques et des expériences, y compris les méthodes bayésiennes. - La capacité d'articuler clairement des concepts complexes à divers publics. - Proactivité, forte opinion et capacité à travailler avec des données ambiguës. - Un engagement à créer de la valeur sur la perfection académique. - Une passion pour l'écosystème des abonnements aux consommateurs et une volonté de contribuer à la croissance des revenus des développeurs. - Un knack pour travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits et de façonner les décisions.

Ce que vous atteindrez

- Dans le premier mois, vous vous familiariserez avec nos modèles de données, apprendrez à connaître l'équipe et commencerez à travailler sur des projets de données en cours. - Dans les trois mois, vous contribuerez à fournir une fonctionnalité de données à des milliers de développeurs. - Dans un délai de six mois, vous serez propriétaire d'une fonction de base axée sur les données et influencerez la feuille de route avec des propositions appuyées par des données. - Dans un délai d'un an, vous dirigerez de nouvelles initiatives axées sur les données et préparerez le terrain pour le fonctionnement de la science des données à RevenueCat.

Ce que nous offrons

- Les actions compétitives dans une startup de série C en croissance rapide avec le soutien d'investisseurs de premier plan, y compris Y Combiator. - Une fenêtre d'exercice d'option de 10 ans. - Un environnement de travail totalement éloigné et flexible. - 4 à 5 semaines de congé annuel suggéré pour le repos et le rajeunissement. - Une allocation d'installation de 2 000 $ pour votre espace de travail et un budget annuel de 1 000 $ pour l'apprentissage continu.

Vous souhaitez en savoir plus sur notre processus d'embauche? Consultez notre blog pour des conseils et des idées sur la façon de réussir.