Senior Data Scientist, Product（远程职位）

这条招聘信息来自 RevenueCat，岗位是 Senior Data Scientist, Product：这是高级职位，公司期待由你自己拿主意。职位属于「数据与分析」类别，完全远程。公司招的是居住在欧洲的候选人。

招聘信息单独点名了 Python，也就是说，正是这一项工具的使用经验会成为决定因素。

公司没有公布具体数字，这一项会在面试时谈定。对工作时间，招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查：凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍，或者必须居住在指定国家的招聘信息，都不会进入列表。

RevenueCat 简化了应用内订阅的复杂性，从 Y Combinator S18 孵化器毕业，迅速成长为 40% 以上新订阅应用首选的 monetization 解决方案。我们处理的年度交易额超过 120 亿美元，支持从单人开发者到 OpenAI 移动团队在内的所有用户最大化收入。

我们是一个分布在全球 25+ 个国家的 150 多人的全远程团队，秉持以客户为中心、快速部署、自主权和工作生活平衡的核心价值观。如果你渴望影响数百万用户并帮助开发者赚取更多收入，这里将是你的理想之地。

职位描述

我们寻找一位资深产品数据科学家，对产品充满热情，积极主动。

这不是一个适合消极或孤僻工作者的职位。我们寻找的是一个数据驱动的领导者，能够分析数据、发现客户挑战并提出解决方案，充满热情和创新精神。

你将与产品、工程和分析团队紧密合作，塑造我们的产品策略，定义指标，确保我们的努力直接作用于最终用户体验。你的工作将为生命周期价值预测、A/B 测试、基准测试和创新的数据驱动产品提供动力。

你需要将基于分析和假设的想法带入工作，用强大的数据影响产品方向。

我们的数据基础设施包括 Python、PostgreSQL、Snowflake、dbt 和 AWS。

主要职责

- 积极寻求 RevenueCat 数据中的洞察，发现问题、机会和战略赌注。 - 将模糊的商业问题转化为可操作的分析、模型和建议。 - 与产品经理密切合作，共同制定和引导产品路线图，而不仅仅是执行。 - 开发和部署生产级预测和描述性模型，以增强面向客户的特性。 - 设计和评估实验、基准测试和预测的统计方法。 - 有效向技术与非技术利益相关者传达洞察，重点关注用户影响。 - 根据实际数据和反馈持续改进和优化已发布的模型和功能。

这是一个拥有重大自主权的职位。你不仅会支持决策，还会帮助推动决策。

你将带来

- 至少 5 年的数据科学家工作经验。 - 熟练的 SQL 技能和数据建模经验。 - 在 Python 中构建和部署生产模型的经验。 - 对统计学和实验的深刻理解，包括贝叶斯方法。 - 能够向不同受众清晰阐述复杂概念的能力。 - 积极主动、意见明确，并能处理模糊数据。 - 致力于创造价值而非学术完美。 - 对消费者订阅生态系统充满热情，并希望为开发者收入增长做出贡献。 - 与产品团队紧密合作并塑造决策的诀窍。

你将实现

- 一个月内，你将熟悉我们的数据模型，了解团队，并开始参与正在进行的数据项目。 - 三个月内，你将为数千名开发者贡献一个数据特性。 - 六个月内，你将拥有一个核心的数据驱动特性，并通过数据支持的提案影响路线图。 - 一年内，你将领导新的数据驱动项目，并为 RevenueCat 的数据科学运作奠定基础。

我们提供

- 在快速成长的 C 轮初创公司工作，拥有顶级投资者支持，包括 Y Combinator 的股权。 - 10 年的股权期权行使窗口。 - 完全远程和灵活的工作环境。 - 每年 4-5 周的建议休假时间，用于休息和恢复。 - 2000 美元的工作空间设置津贴和每年 1000 美元的持续学习预算。

想了解更多关于我们的招聘流程？请查阅我们的博客，获取成功所需的技巧和见解。

---