Senior Data Scientist, Product - vaga remota

A empresa RevenueCat está com uma vaga aberta de Senior Data Scientist, Product: nível senior, ou seja, a empresa espera que você tome as decisões. A posição fica na área de Dados e analytics e é totalmente remota. A empresa contrata candidatos que estejam na Europa.

O anúncio destaca Python, então a experiência com essa ferramenta é o que vai pesar.

A empresa não publicou nenhum valor, isso é acertado na entrevista. O anúncio não impõe condição nenhuma de horário.

Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.

A RevenueCat simplifica as complexidades das assinaturas no aplicativo, crescendo da coorte S18 da Y Combinator para se tornar a solução de monetização para mais de 40% dos novos aplicativos de assinatura. Lidamos com mais de 12 bilhões de dólares em transações anuais, apoiando tudo, desde desenvolvedores solo até a equipe móvel OpenAI na maximização de suas receitas.

Somos uma equipe totalmente remota de mais de 150 membros, operando em mais de 25 países, e guiada por nossos valores fundamentais: Foco no Cliente, Implantação Rápida, Propriedade e Equilíbrio Vida-Trabalho. Se você está ansioso para impactar milhões de usuários e ajudar os desenvolvedores a ganhar mais, você encontrará um ajuste perfeito aqui.

A Posição

Procuramos um cientista sênior de dados de produtos que seja profundamente apaixonado por produtos e proativo em sua abordagem.

Este papel não é para o passivo ou para o trabalhador solitário. Procuramos um líder orientado a dados que analisará nossos dados, identificará desafios ao cliente e proporá soluções, avançando com entusiasmo e inovação.

Você colaborará estreitamente com Produto, Engenharia e Análise para moldar nossa estratégia de produto, definir métricas e garantir que nossos esforços tenham um impacto direto na experiência do usuário final. Seu trabalho fornecerá características-chave como previsão de valor vitalício, testes A/B, benchmarking e produtos inovadores baseados em dados ainda não concebidos.

Você precisará apresentar ideias fundamentadas em análises e hipóteses, influenciando a direção do produto com dados robustos.

Nossa infraestrutura de dados inclui Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt e AWS.

Responsabilidades-chave

- Procure ativamente insights dos dados da RevenueCat para descobrir problemas, oportunidades e apostas estratégicas. - Converta questões de negócios vagas em análises, modelos e recomendações acionáveis. - Colaborar com gerentes de produtos para criar e orientar roteiros de produtos, não apenas executar neles. - Desenvolva e implemente modelos preditivos e descritivos prontos para a produção para melhorar os recursos voltados para o cliente. - Elaborar e avaliar métodos estatísticos de experimentação, avaliação comparativa e previsão. - Comunicar eficazmente insights aos interessados técnicos e não técnicos, com foco no impacto do utilizador. - Refinar continuamente e otimizar modelos e recursos enviados com base em dados do mundo real e feedback.

Este é um papel com uma propriedade significativa. Você não vai apenas apoiar decisões, você vai ajudar a conduzi-los.

O que você vai trazer

- Pelo menos 5 anos de experiência como cientista de dados. - Habilidades SQL proficientes e experiência com modelagem de dados. - História de construção e implantação de modelos de produção em Python. - Uma compreensão robusta de estatísticas e experiências, incluindo métodos bayesianos. - A capacidade de articular claramente conceitos complexos a diversos públicos. - Proatividade, uma forte mentalidade opinativa, e a capacidade de trabalhar com dados ambíguos. - Uma dedicação à criação de valor sobre a perfeição acadêmica. - Uma paixão pelo ecossistema de assinatura do consumidor e um desejo de contribuir para o crescimento da receita do desenvolvedor. - Um talento para trabalhar em estreita colaboração com equipes de produtos e moldar decisões.

O que vais conseguir

- No primeiro mês, você vai se familiarizar com nossos modelos de dados, conhecer a equipe e começar a trabalhar em projetos de dados em andamento. - Dentro de três meses, você vai contribuir para entregar um recurso de dados para milhares de desenvolvedores. - Dentro de seis meses, você assumirá a propriedade de um recurso baseado em dados principais e influenciará o roteiro com propostas apoiadas em dados. - Dentro de um ano, você vai liderar novas iniciativas orientadas por dados e definir o cenário para como a ciência de dados opera no RevenueCat.

O Que Oferecemos

- Equity competitivo em uma startup de Série C em rápido crescimento com o apoio de investidores de topo, incluindo Y Combinator. - Uma janela de 10 anos. - Um ambiente de trabalho totalmente remoto e flexível. - 4-5 semanas de férias anuais sugeridas para descanso e rejuvenescimento. - Um subsídio de instalação de 2.000 dólares para o seu espaço de trabalho e um orçamento anual de 1.000 dólares para aprendizagem contínua.

Interessado em aprender mais sobre o nosso processo de contratação? Confira nosso blog para obter dicas e insights sobre como ter sucesso.